【精彩论文】基于PageRank算法的输电网连锁故障脆弱线路辨识

观点凝练

摘要：为快速准确识别输电网中可能触发连锁故障的脆弱线路，基于PageRank算法提出一种计及连锁故障级联效应的输电网脆弱线路双层辨识方法。首先，考虑连锁故障的演化进程，建立基于快照的输电网时序网络模型；其次，综合考虑线路间的交互影响和输电线路对负荷波动的抗扰能力，基于拓展PageRank算法构建浅层辨识模型，用于快速计算输电线路的脆弱度；最后，通过算法重构表征连锁故障间的关联关系，搭建脆弱线路的深层辨识模型，以综合分析输电线路的脆弱性，并刻画连锁故障中线路脆弱性的变化过程。基于IEEE 39节点系统的仿真算例验证了所提脆弱线路辨识方法的合理性和准确性。
结论：针对输电网脆弱线路辨识问题，本文考虑电网拓扑结构和运行状态，计及连锁故障的级联效应，提出了计及连锁故障发展过程的输电网脆弱线路辨识方法。该方法能够考虑异常工况和故障间的相互影响，在避免大量潮流计算的基础上，从全局角度综合分析电网的脆弱环节，其浅层辨识模型能够快速辨识输电网内的脆弱线路，基于算法重构的深层辨识模型能够充分计及各级故障发生时刻和当前时刻线路的脆弱性，实现连锁故障发展过程中脆弱线路的综合辨识。所得深层辨识结果可用于细化连锁故障中线路脆弱性的演化过程，以深度剖析电网的脆弱性。基于IEEE 39节点系统的仿真算例表明本文所提方法能够可靠收敛，所得脆弱线路排序结果合理准确。本文目前仅研究了脆弱线路辨识的静态分析方法，可继续开展基于电网连锁故障动态特性辨识脆弱线路的相关研究。

引文信息

魏明奎, 周全, 宋雨妍, 等. 基于PageRank算法的输电网连锁故障脆弱线路辨识[J]. 中国电力, 2021, 54(5): 74-82.WEI Mingkui, ZHOU Quan, SONG Yuyan, et al. Identification of vulnerable lines in transmission network for cascading failure based on pagerank algorithm[J]. Electric Power, 2021, 54(5): 74-82.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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