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【精彩论文】含电动汽车的配电网双重不确定性网架规划方法
观点凝练
摘要：考虑配电系统中电动汽车(electric vehicle，EV)充电负荷的随机不确定性和一般负荷的模糊不确定性，基于不确定规划理论，建立同时含有模糊变量和随机变量的混合机会约束配电网架规划模型。模型以规划期内配电网固定投资和模糊随机网损费用之和最小为目标，引入混合机会约束，处理线路功率约束和节点电压约束，通过设置2种不同置信水平参数值，平衡投资费用和运行风险之间的关系。提出基于混合模拟的遗传算法，求解所建模型，采用25节点算例验证所提方法的正确性和有效性。
结论：本文考虑含EV充电负荷的配电网系统中的多重不确定性因素，基于不确定规划理论，提出含EV的配电网双重不确定性网架规划方法，得到如下结论。
（1）建立同时含有模糊变量和随机变量的混合机会约束配电网架规划模型，提出了混合模拟的遗传算法求解该模型。
（2）模型引入模糊和随机混合机会约束来处理支路功率约束和节点电压约束，通过设置不同类型不确定性约束的置信水平，达到平衡投资运行费用和运行风险之间的关系。
（3）算例分析表明，随机置信水平越高，系统越限概率越小，网架可靠性越高，对EV充电负荷不确定的适应程度较强，相应的网架投资和运行总费用也较高；模糊置信水平越高，一般负荷的模糊截集区间越小，问题的可行域将收缩，最优网架投资费用将升高，但网架运行风险将降低。
配电网系统中的分布式电源出力也有较大的不确定性，后续研究将增加分布式电源不确定性接入对配电网规划的影响。
引文信息
沈依婷, 张菁, 武鹏, 等. 含电动汽车的配电网双重不确定性网架规划方法[J]. 中国电力, 2020, 53(4): 139-146.SHEN Yiting, ZHANG Jing, WU Peng, et al. Bi-uncertainty network frame planning method for distribution network with electric vehicles[J]. Electric Power, 2020, 53(4): 139-146.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：方彤
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