【精彩论文】考虑需求响应与光伏不确定性的综合能源系统鲁棒优化

观点凝练

摘要：光伏接入和用电负荷需求响应给能源系统运行带来了诸多的不确定性，增加了综合能源系统优化调度的复杂度。基于多源信息融合的综合能源系统，可以实时收集和处理海量运行数据，实现终端供能系统高效经济运行。在介绍基于多源信息融合的综合能源系统基础上，建立了用电负荷需求响应模型，用来描述可平移负荷需求响应特性，针对光伏出力不确定性，采用拉丁超立方采样和K-均值场景缩减技术生成典型场景集，以此确定光伏出力不确定性区间。建立了综合能源系统的典型设备数学模型，构建考虑用电负荷需求响应的综合能源系统经济运行鲁棒优化目标函数，并采用鲁棒优化算法进行求解。案例仿真结果显示，鲁棒优化在提高系统运行安全性的同时，增加了系统运行费用；同时，考虑需求响应后区域综合能源系统运行经济性得到提升，用户需求响应参与度越高，经济性提升效果越明显。
结论：本文研究了基于多源信息融合的区域IES优化运行调度策略，构建了IES典型设备模型，分析了电负荷需求响应对IES优化运行的影响，重点研究了不同尺度光伏出力不确定性下IES鲁棒优化的经济性。仿真结果表明，参与需求响应可以有效提高系统运行经济性，而光伏出力预测误差将增加系统运行费用。可见，提高短期、超短期预测精度对系统运行具有重要意义。

引文信息

翟晶晶, 吴晓蓓, 傅质馨, 等. 考虑需求响应与光伏不确定性的综合能源系统鲁棒优化[J]. 中国电力, 2020, 53(8): 9-18.ZHAI Jingjing, WU Xiaobei, FU Zhixin, et al. Robust optimization of integrated energy systems considering demand response and photovoltaic uncertainty[J]. Electric Power, 2020, 53(8): 9-18.‍

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编辑：杨彪

审核：方彤

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