【精彩论文】能源互联网背景下园区用户画像及成熟度评价模型研究

观点凝练

摘要：随着能源互联网建设的不断深入，中国能源相关行业从上到下均积极创新，促进能源的高效、合理利用发展，园区用户作为能源消费的重点以及能源互联网技术集中应用地，是能源革命的重要前沿阵地。如何高效深入挖掘海量数据蕴含的价值信息，刻画园区用户的用能特征为用户、电网及更多市场主体提供价值服务是能源互联网建设的重要内容与研究方向。基于用户画像技术，基于用户负荷水平、用户日常用电行为、用户多元互动能力等因素，构建多个维度用户特征的园区用户三级标签体系，并以此构建了园区用户成熟度评价模型，分别从负荷水平、用电行为、互动能力三个维度对用户的用电特性进行评价。实例分析表明该模型有助于区域电网运营商快速直观掌握电力用户的负荷行为模式以及电量需求规律，进而高效开展精准的供电及增值服务。
结论：针对能源互联网背景下如何构建面向用户行为特征的画像体系，本文首先分析了能源互联网背景下电力用户画像技术应用框架，设计了基于画像技术的电力用户成熟度评价流程，然后构建了涵盖负荷水平、用电行为、互动能力三个维度的园区用户三级标签体系，建立了基于加权TOPSIS法的园区用户成熟度高级标签评价模型，对用户的用电特性进行评价。

本文是对区域电力用户用电特性成熟度的静态画像，后续会针对用电数据的动态更新动态画像评价用户的成熟度，另外也会将本文数据分析框架与方法应用到区域综合能源系统中，对用户的用能特性信息进行进一步情境化分析。

引文信息

王利利, 张琳娟, 许长清, 等. 能源互联网背景下园区用户画像及成熟度评价模型研究[J]. 中国电力, 2020, 53(8): 19-28.WANG Lili, ZHANG Linjuan, XU Changqing, et al. Research on park users portrait and maturity evaluation model under the background of energy internet[J]. Electric Power, 2020, 53(8): 19-28.‍

 往期回顾 

编辑：杨彪

审核：方彤

声明

根据国家版权局最新规定，纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编《中国电力》编辑部的作品，转载时要包含本微信号名称、二维码等关键信息，在文首注明《中国电力》原创。个人请按本微信原文转发、分享。欢迎大家转载分享。