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【精彩论文】基于熵权-层次分析法综合指标的电网关键线路辨识
观点凝练
摘要：为准确辨识电网关键线路，首先从电网状态角度考虑，计及电网节点类型与线路负载率，基于泰尔熵理论提出电压变化量泰尔熵和潮流变化量泰尔熵；然后为使评估结果更符合复杂网络与实际电网结构模型，提出最大流传输贡献介数和平均接近中心性指标；最后结合熵权法和层次分析法对指标进行权重分配，得到既兼顾电网状态变化和电网拓扑结构，又结合客观数据并考虑主观经验的关键线路评估综合指标。通过IEEE 39节点标准系统进行测试，验证该综合指标的可行性和实用性。
结论：本文计及节点类型和线路负载率等级，基于泰尔熵理论考虑电压和潮流变化的分布不均衡性，从电网状态角度提出电压变化量泰尔熵和潮流变化量泰尔熵；作为补充，基于复杂网络与实际电网结构模型，本文提出最大流传输贡献介数和接近中心性指标；最后以结合客观与主观的方法对指标合理赋权，得到线路关键度综合指标。本文方法具有以下优点。
（1）综合考虑电网状态与结构参数，不仅包含了电网潮流分布情况，还能体现出线路对于潮流传输的贡献度与基于线路阻抗的节点中心性，其物理背景符合实际电力系统，也满足当前电网的复杂网络特性。
（2）基于客观数据与主观经验权重方法分配权重，以科学的方法辨识关键线路，克服了单一赋权法对电网实际的考虑不足。
（3）该指标为电网运行检修人员能够更加准确、合理地掌握电网关键线路提供了一种新方法，对电力事故的预防具有良好的实际作用。本文方法还有一些不足，系统周围环境、气象等条件对系统关键线路辨识的影响还需进一步研究。
引文信息
吴昊, 朱自伟. 基于熵权-层次分析法综合指标的电网关键线路辨识[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 39-47, 55.WU Hao, ZHU Ziwei. Key lines identification in power grid based on comprehensive index calculated by the entropy weight-analytical hierarchy process[J]. Electric Power, 2020, 53(5): 39-47, 55.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：方彤
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