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【精彩论文】基于数据拟合的继保设备失效率调整因子模型
观点凝练
摘要：分析继保设备检修行为对其失效率的影响，有助于继保设备检修计划制定和实现电网长期稳定可靠运行。基于某地区继电保护设备故障数据，采用Matlab工具箱对分段数据进行失效率函数拟合，然后利用遗传算法对失效率调整因子进行计算，建立基于数据拟合的失效率调整因子模型，并使用多地区的设备故障数据对该模型和德尔菲法的模型进行评估。研究结果表明：基于德尔菲法的失效率调整因子模型低估了检修行为对设备失效率的下调能力，文中模型较基于德尔菲法模型累计残差更小，能够更为准确地反映检修行为对继保设备失效率的影响。
结论：本文提出一种基于数据拟合方法的继保设备失效率调整因子模型，主要结论如下。
（1）基于Weibull分布函数、Bimodal Gaussian分布函数及Cox比例失效率函数拟合后累计残差分别为0.003 4、0.003 9和0.004 3，Weibull分布函数为3个失效率函数中拟合效果最优的函数。
（2）针对A、B地区的继保设备故障数据，利用数据拟合方法所得失效率调整因子模型对实际数据的拟合效果优于基于德尔菲法的失效率调整因子模型，A地区的累计残差分别为0.051和0.232，B地区的累计残差分别为0.132和0.685。基于数据拟合方法的失效率调整因子模型在描述检修对设备失效率影响时相对具备更高的准确性和适应性。
本文工作为今后继保设备相关研究中失效率调整因子模型的选取提供了一个较为准确的参考依据，但由于未能对继保设备根据功能和复杂程度进行分类，未来可以依靠更多基础数据进行失效率调整因子相关研究。
引文信息
杨胡萍, 黄煌, 何志勤, 等. 基于数据拟合的继保设备失效率调整因子模型[J]. 中国电力, 2021, 54(9): 96-101.YANG Huping, HUANG Huang, HE Zhiqin, et al. Adjustment factor model of relay protection equipment failure rate based on data fitting[J]. Electric Power, 2021, 54(9): 96-101.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：方彤
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