【精彩论文】智能电能表批次故障预警和寿命预估方法

观点凝练

摘要：随着智能电网的建设，智能电能表投运数量出现大幅增长。基于现场可靠性数据，使用极大似然法对智能电能表的分布参数进行估计，提出了智能电能表批次故障预警和寿命预估方法。实际验证结果表明，所提方法可以预警存在故障的智能电能表批次，预估可靠寿命，为智能电能表轮换机制的优化提供理论和数据支撑。
结论：本文提出了批次智能电能表现场可靠性数据统计分析方法。基于该方法统计的现场可靠性数据，使用极大似然法进行批次智能电能表寿命分布参数估计，并根据分布参数估计结果建立了批次故障预警与寿命预估模型。通过仿真结果表明，所提方法可以提前预警批次故障，并实现批次智能电能表寿命时间预估，提前预警批次故障，为智能电能表轮换机制提供支撑。

理论上，不同元器件的不同失效机理可能服从不同的寿命分布函数。对于智能电能表等由多种电子元器件构成的复杂系统，其在运行中表现出的整体寿命分布特征不一定严格遵从于某种单一的典型寿命分布函数。后续可进一步研究能更加准确描述批次电能表寿命分布特征的分布函数形式，优化批次故障预警与寿命预估方法。

引文信息

黄友朋, 路韬, 陈亮, 等. 智能电能表批次故障预警和寿命预估方法[J]. 中国电力, 2022, 55(7): 87-92.HUANG Youpeng, LU Tao, CHEN Liang, et al. Failure early warning and life estimation method of batch smart meter[J]. Electric Power, 2022, 55(7): 87-92.

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编辑：杨彪

校对：蒋东方

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