【精彩论文】基于特高频无线智能传感阵列的敞开式变电站放电定位方法

观点凝练

摘要：为了实现对电力设备绝缘劣化的全面监测和敞开式变电站的故障预警，提出了一种基于接收信号强度和高斯过程分类的变电站空间局部放电源定位方法。相较于现有的特高频时差法，提出的方法只需要特高频信号幅值强度的测量值，而不是对特高频信号进行高速同步采样，极大地降低了装置成本及改善了使用便捷性。同时，为了减轻特高频信号传输建模受到多路径效应和阴影效应的影响，提出了采用高斯过程分类算法用来学习不同传输路径下特高频信号特征，以生成决策区域来识别正确的接收信号强度数值，从而提高定位精度。现场试验结果表明，提出的空间局部放电源定位方法的平均误差为2.51 m，满足识别变电站内可能存在绝缘劣化的电力设备以达到故障预警的目的。
结论：未来的智能变电站需要一套低成本、智能化的电力设备综合绝缘劣化故障预警系统，因此，本文提出了一种基于特高频接收信号强度局部放电定位的故障预警方法。现场测试表明该方法具有与时差法相近的定位精度，同时，相较于基于接收信号强度的指纹图谱法，本文提出的方法实施更加简单，具有更强的可扩展性。

对多个局部放电源的定位及提高定位准确性是本文的后续工作。此外，如何使用本文提出的故障预警方法辅助现有的特高频在线监测装置来识别内外部的局部放电信号值得进一步深化研究。

引文信息

闫帅, 李朋宇, 王高洁, 等. 基于特高频无线智能传感阵列的敞开式变电站放电定位方法[J]. 中国电力, 2021, 54(2): 52-57, 65.YAN Shuai, LI Pengyu, WANG Gaojie, et al. Partial discharge localization method based on uhf wireless sensor array in air-insulated substation[J]. Electric Power, 2021, 54(2): 52-57, 65.

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编辑：于静茹

校对：张重实

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