【精彩论文】面向边缘增强分布式电力无线传感网的资源分配

观点凝练

摘要：针对目前传统电力无线传感网络中出现的访问时延高、能耗大以及用户服务质量恶化等问题，引入移动边缘计算（mobile edge computing，MEC），建立访问时延和网络能耗联合优化模型，目标为最小化时延和能耗的联合函数；随后在射频拉远单元的剩余资源量、负载排队等待时延和中心单元/分布单元的剩余资源量的共同约束下，通过控制负载转移过程中的等待时延，从而确定中心单元/分布单元的总资源处理量；接着根据MEC服务器的资源利用率，通过减少活跃的MEC服务器数量，来减少传感器设备的能耗。仿真分析了权重系数大小对目标函数的影响，以及算法在不同业务流量和时刻下的对比。结果表明：提出的分配机制在降低访问时延和设备能耗方面，效果优于其他对比算法。该机制能有效提高传感器的通信质量和系统工作效率，延长传感器设备寿命，降低网络成本开销。
结论：为了解决边缘增强分布式电力无线传感网络中存在的资源利用率低、设备能耗高和用户QoS难以保障等问题，本文提出了一种面向边缘增强分布式电力无线传感网络的时延和能耗感知资源分配机制。该机制在RRU负载转移过程中，通过设置2个约束分别去衡量RRU上和CU/DU上的资源条件，根据当前的资源条件得到RRU的最佳负载转移路径，从而降低传感器设备的访问时延；在MEC资源分配过程中，通过动态切换MEC服务器的状态，充分利用活跃MEC服务器的剩余资源，以降低设备开销。仿真结果表明，所提机制与现有算法相比，能更有效地提高通信质量、延长设备寿命。

引文信息

吴钢, 周金辉, 李慧. 面向边缘增强分布式电力无线传感网的资源分配[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 77-85, 98.WU Gang, ZHOU Jinhui, LI Hui. Resource allocation for edge-enhanced distributed power wireless sensor network[J]. Electric Power, 2023, 56(8): 77-85, 98.

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编辑：于静茹

校对：王文诗

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