【精彩论文】基于分层测量数据的高压变电站概率负荷预测方法

观点凝练

摘要：近年来，电力系统中各级量测系统的不断升级与完善使得高压变电站负荷预测精准度的进一步提高成为可能。以高压变电站以及附属的中压出线、中压配变的多级负荷数据为基础，提出一种基于中压出线与中压配电的自下而上的概率负荷预测方法，分析结果的分布特性并完成负荷的累加。此外，为提高预测精度，采用概率预测方法对网损与测量误差造成的预测偏差展开修正。算例分析结果表明，所提方法的综合评价较优，不仅能得到高准确度的负荷点预测结果，还能划定更小的预测区间。
结论：本文提出了一种利用电力系统中分层测量的负荷数据进行自下而上预测负荷的方法，在本方法中，分别计算得到中压负荷的概率预测结果与累加误差的概率负荷预测结果，最终通过累加的方式得出高压变电站的负荷预测值。在中压负荷的概率预测方面，验证了中压负荷预测的概率分布近乎为高斯分布，为中压负荷的累加提供了实现的可能。

本文方法可为今后高压变电站的负荷预测提供综合性能更优的方法，能够为行业内电力调度与运行等提供精确参考。

引文信息

唐旭辰, 潮铸, 段秦尉, 等. 基于分层测量数据的高压变电站概率负荷预测方法[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 143-150.TANG Xuchen, CHAO Zhu, DUAN Qinwei, et al. Probabilistic load forecasting method of high voltage substation based on hierarchical measurement data[J]. Electric Power, 2023, 56(8): 143-150.

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编辑：于静茹

校对：王文诗

审核：方彤

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