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红色石头 2018-05-28


AI有道

一个有情怀的公众号


台湾大学林轩田机器学习经典课程:「机器学习基石」和「机器学习技法」。课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面,还包括了机器学习一些经典算法,包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。

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——AI有道 · 红色石头

精炼笔记

机器学习基石:

【1】The Learning Problem

【2】Learning to Answer Yes/No

【3】Types of Learning

【4】Feasibility of Learning

【5】Training versus Testing

【6】Theory of Generalization

【7】The VC Dimension

【8】Noise and Error

【9】Linear Regression

【10】Logistic Regression

【11】Linear Models for Classification

【12】Nonlinear Transformation

【13】Hazard of Overfitting

【14】Regularization

【15】Validation

【16】Three Learning Principles


机器学习技法:

【1】Linear Support Vector Machine

【2】Dual Support Vector Machine

【3】Kernel Support Vector Machine

【4】Soft-Margin Support Vector Machine

【5】Kernel Logistic Regression

【6】Support Vector Regression

【7】Blending and Bagging

【8】Adaptive Boosting

【9】Decision Tree

【10】Random Forest

【11】Gradient Boosted Decision Tree

【12】Neural Network

【13】Deep Learning

【14】Radial Basis Function Network

【15】Matrix Factorization

【16】Finale


福利!笔者已经为大家准备好了机器学习「基石」和「技法」的所有精炼笔记的pdf文件,方便大家打印阅读。获取pdf文件很简单,公众号后台直接回复「林轩田」即可获得云盘链接!赶紧领取吧。


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