不断超越自我 - 如何成为终身学习者？
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前天给老东家微软的同事们分享了一个话题：持续学习，超越自我 - 工程师如何成为终身学习者。终身学习这个话题其实已经谈了很多年了。记得在我刚选择计算机这个专业的时候，就有人跟我说由于计算机技术迭代太迅速，所以必须终身学习，否则35岁以后可能就会遇到巨大的挑战。现在想想幸好选择了这个专业，才养成了不断学习的习惯，不仅在计算机领域，在其他领域也可以不断学习。在今天这个不断变化的环境中，不至于被淘汰。今天我把演讲的内容简单整理了一下，供大家参考。
我分享的对象主要是微软的技术支持工程师，也是我2001年在微软实习的那个部门。在打工皇帝唐骏领导的微软技术支持中心的时代，美罗城大楼里提供过夜的房间，睡袋，阿姨帮忙洗衣服等等福利。刚毕业的工程师们享受的不是996的生活，而是007！直到今天的微信群里，那些无论还在不在微软的同事们时不时还回忆那段激情燃烧的岁月。我还记得刚进微软的第一天，当时还是一名入职没几年的工程师，现在已经是润米咨询的老板，著名商业顾问刘润，给了我们这些新来的实习生一堆厚厚的打印材料，大概有将近半米高，是各种VB.NET, C#,ASP.NET的教程，说你们自己去看吧，看完了就可以在社区上给开发者回答问题了。震惊之后就是埋头学习，现在回想起来，那几个月学到的码农的技能，要比在大学里上课考试快得多。我也就是在那个时候，养成了快速学习的习惯和技能。
今天我们所处的时代，被称为VUCA时代，也就是"不稳定"(Volatility)、"不确定"(Uncertainty)、"复杂"(Complexity)、和"模糊"(Ambiguity)。这个说法是上世纪90年代美国军队首先提出的，后来被哈佛商业评论引入了商业环境。在最近云计算，大数据，人工智能等技术快速发展的背景下，这些特性更加明显。企业对员工的要求，逐渐从上世纪初对雇员倡导的“忠诚度”，逐渐发展成对知识员工的“满意度”，又到今天对创意精英的“幸福感”。对员工个人而言，作为仅仅拥有基本技能的雇员是远远不够的。只掌握一定知识的“知识员工”由于知识的迭代越来越快，也不能满足需要。我们必须成为“创意精英”，不断有创新能力，发挥创造力才能在VUCA时代有所建树，这也是工程师要成为终身学习者的外在背景。
由于技术发展越来越快，作为工程师的知识员工的许多工作会被人工智能和机器人取代。我记得2019年我参加信永中和的数字化论坛时，整个论坛大部分的内容是机器人流程自动化（RPA），人工智能等技术如何改变会计审计行业，普通的会计审计将会受到什么样的影响，常规记账和事务性的工作可能都会被人工智能和自动化机器人取代。在人工智能又发展了2年以后，今天我们看到Open AI公司的GPT-3自然语言处理平台的模型参数已经达到了1730万个，接近人类大脑的神经元数量，最近又宣布可以解决诸如：“给我画一个客厅，有两把橄榄扶手椅和一幅鱿鱼画。这幅画挂在咖啡桌上方。”然后人工智能可以直接给出下面的图像，这意味着知识员工的知识优势已经在逐步被技术取代。
成为终身学习者还有内在的因素的考虑，和每个人的能力，性格以及意愿相关。毕竟学习很辛苦，劳心劳力，消耗大量的能量，和我们作为动物进化的意愿是背道而驰的。在Delphi神庙上苏格拉底那句“认识你自己”是我驱动自己终身学习的原动力。在满足了马斯洛的生理，安全，社交需求之后，被尊重和自我实现需求的满足需要对自己有清晰的认识，而学习则是在现在这个知识社会达到目标的最经济的途径。无论你是为了赚更多的钱，买大房子豪车，还是为了改变世界，个人能力和价值的提高能帮助你更容易地实现你的理想，从而可以做你喜欢的，或者是你擅长的，抑或是被认可的事情。终身学习其实是一种修行，修行不能是空谈或者空想，一定要像王阳明说的：“事上练”，这也是修心的过程。需要不断走出舒适区，驱动自己不断提高，而不是躺在原来的功劳簿上，用过去的经验来证明自己的成功，刷各种存在感。
工程师其实是最容易做到终身学习的。外部的变化如此剧烈，我们掌握的知识迭代又那么迅速，如果没有持续学习的习惯和意愿，很容易面临问题。我记得我2001年在微软从事的是Visual Basic 6 和ASP.NET在线支持的工作，现在这两项技术，跟20年前相比已经出现了翻天覆地的变化，保留的可能只有名字而已。我当年在做支持工程师的时候，主要的工作内容就是2个：
在知识库里寻找可能的解决方案，如果找到合适的答案，自己验证一下没有问题就可以回答。
找不到现成的答案，需要自己研究。通过读源代码，文档或者自行调试的方式解决。
在今天，第一种情况已经非常少了。我们可以通过搜索引擎和知识库自行解决，尤其是有了聊天机器人，GPT-3这种人工智能平台，单纯寻找已有知识的工作变得越来越简单。重要的工作变成了第二种，这就是一种典型的研究和学习过程。能力越强，找到答案的速度就越快，效率也越高，这恰恰是学习能力的体现。
知识是分层次的。我如果知道太阳在每时每刻的位置，这种知识叫做事实，主要靠的是记忆力。当然我相信现在没有人愿意拥有这种知识，就像纯粹背圆周率小数点后面多少位，基本上是把大脑当作一个存储器来用，效率极低。作为知识工作者，我们大部分人掌握的是公式，例如太阳绕地球旋转的物理公式，可以简单地计算出每一个时间点经纬度太阳的位置，或者掌握用计算器计算圆周率的方法。这种方法传统都是由老师教的，老师和学生掌握的信息差主要也在这个层次上，但是随着人工智能和搜索引擎的出现，这种信息差也不存在了。我们可以很容易地在Google或者百度上找到这种问题的答案。更高级的知识是方法论，也就是找到答案的方法，或者是学习的方法。注意这不是新东方教你背英语单词的技巧，而是一种形而上学的方法论。比如科学哲学里提到的，科学是一种基于前提的解释，用于描述现实世界。虽然这种解释随着技术的发展，可以通过实验证伪。我们需要根据奥卡姆的剃刀原则，选择最精简的解释，满足我们探索世界的好奇心。这种方法论的层次，是终身学习者需要掌握的下一层次的技能，也就是学习的能力。
我们活着要做的事情有三类，喜欢做的事情，擅长做的事情和被认可的事情。终身学习不是说什么东西都要学，而是要选择学习的方向和重点，如果能让喜欢的，擅长的和被认可的事情结合，那无疑是最幸福的事情，当然如果只能满足两样也是不错的。不确定型社会需要的是T型人才，也就是一专多能。在某一个或多个方向上有深度和专业，在广泛的领域也都有跨界和涉猎。比如我在本科的专业是计算机科学与技术，但是同时学习了国际经济和贸易以及法学，这对我创业过程中有极大的帮助。不是说我记住了多少法条和贸易规则，而是能够在处理事情的时候，全面系统地考虑问题，不至于在某个子系统里走向极端。在创业公司被收购以后，我现在主要从事的工作是管理和战略方向的工作，但是依然不妨碍我在有空的时候写我以前图像处理专业的代码和写热罐小角的文章，保持一定的专业能力不下降。
最后我向大家推荐一本书：《适应优势：放手，快速学习，在未来的工作中茁壮成长》（“The adaptation advantage”），作者是战略家Heather E. McGowan。在这本书里，她讨论了快速学习，如何能适应未来的工作。不仅讲了如何能够提高学习能力，还讨论了如何能够变得更加人性，让我们的生活更美好，希望能给大家一些帮助。
END
曾今，伏案只识技术世界
而后，抬头遍历创业之艰
现如今
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Hotcan，80后技术老炮儿
云计算和数字化技术的创业者
创业公司被收购之后，继续求索云和数字化技术
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