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《现代远距离教育》2025年重点选题范围
2025年重点选题范围
1.学习分析与数据隐私
学习分析技术通过收集和分析学生学习数据,优化教学方法和学习效果。同时,数据隐私和安全成为关键议题,需要确保个人信息的保护和合规使用。
2.技术改进教学与优化场景
人工智能技术通过智能辅导系统和个性化学习方案,提升教育质量和学习效率。虚拟现实和增强现实技术的应用,为学习提供更加生动和交互的体验。
3.教育决策与人机共生
人工智能辅助教育决策,通过大数据分析提供科学依据。人机共生环境下,教师与AI系统协同工作,提升教学和学习效率。
4.大数据工具与AI趋势
大数据工具在教育领域的应用,如智能分析和预测学生表现,优化教育资源分配。AI趋势显示,自然语言处理和计算机视觉技术在教育中的重要性日益增加。
5.教育场景研究与未来教室
研究未来教室的构建,包括智能环境控制、互动式学习工具等,以适应教育的未来发展需求。
6.跨学科研究与个性化学习
跨学科研究促进不同领域知识的融合,个性化学习则根据学生特点提供定制化教育方案。
7.AI素养与创新人才培养
培养具备AI素养的人才,以适应未来社会对人工智能技术的需求,同时注重创新人才的培养,以推动社会进步。
8.数字伦理与消费共享
数字伦理研究关注人工智能技术发展中的伦理问题,数字消费与共享则探讨如何在保护隐私的同时,实现数据的合理利用和共享。
9.人工智能赋能行动
教育部实施人工智能赋能行动,旨在促进智能技术与教育教学的深度融合,推动学习型社会、智能教育和数字技术发展。这包括更大规模的应用示范、高质量资源开发、智能化数字技术发展,以及更高水平的国际交流。
10.数字化赋能教师发展
“建设高素质专业化创新型教师队伍”,“夯实教师专业发展体系,推动教师终身学习和专业自主发展”。实施数字化赋能教师发展行动,推动教师积极应对新技术变革,着眼未来培养人才。探索人工智能助推教师管理优化、教师教育改革、教育教学方法创新、教育精准帮扶的新路径和新模式。
11.教材数字化转型
教材数字化转型是时代要求和趋势。数字教材可充分发挥信息技术优势,数字教材的发展将引领学生学习方式变革和促进教师工作方式变革。
12.科学研究范式转型
人工智能与科学研究的深度融合,提升了人工智能应用水平,带动了科学研究范式从经验主导向数据驱动转型。这种转型对科学研究的变革具有重要意义。
13.智能社会研究
智能技术的发展和应用正在深刻地改变人类社会的各个方面,引发了智能社会这一新型社会形态的出现。智能技术对社会的影响不断加深与增强,造就了信息社会的新特征。
二、教育公平、合作学习、STEM教育等
1.教育公平与合作学习
通过智能技术促进教育资源的公平分配,合作学习则通过技术手段加强学生间的协作和交流。
2.STEM教育与学习科学
STEM教育强调跨学科整合,学习科学则关注学习过程中的科学原理和方法,两者结合提升教育质量和效果。
3.教育数字化战略
实施教育数字化战略,通过智能技术提升教育管理效率和教学质量,实现教育资源的数字化转型。
4.情感计算与教学
情感计算技术在教学中的应用,通过识别和响应学生情感状态,提供更加个性化的教学支持。
5.智慧教育公共服务平台
研究国家智慧教育公共服务平台的构建和应用,以提供更加便捷和高效的教育服务。
三、开放教育与终身教育研究等
1.学习型社会与教育强国
构建学习型社会,推动教育强国建设,通过开放教育和终身教育,实现全民终身学习的目标。
2.家校社育人与老年教育
家校社协同育人模式,通过家庭、学校和社会的合作,共同促进学生全面发展。老年教育则关注老年人的学习需求和生活质量提升。
3.学习方式变革与数字鸿沟
探索学习方式的变革,如在线学习和混合式学习,同时关注数字鸿沟问题,确保不同群体都能享受到优质的教育资源。
4.职业教育
职业教育的研究和发展,关注技能培训和职业发展,以适应社会和经济发展的需求。
5.技术赋能终身学习
研究如何利用智能技术来构建和完善终身学习体系,提高教育的可及性和个性化水平。探索技术在促进终身学习、提升教育质量、实现教育公平等方面的作用和潜力。
▌参考资料:现代远距离教育
文章来源:教育学苑
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