探究| 基于智学网进行的大数据个性化精准教学探究 ——以物理教学为例

摘要

大数据个性化精准教学，是在教育教学领域注入信息技术鲜活血液的伟大探索。通过数据的收集、挖掘、分析、加工并加以利用，可以充分实现教育教学的信息化、个性化、精准化，提升师生、人机之间的交互性，可能推动新的教育教学模式的形成，一片更广袤的空间初现在我们眼前。

关键词

大数据；个性化教学；精准教学；物理教学；教育

引言

大数据时代已经来临，在各个领域大显其用，但是在教育教学领域尚未发挥其功效；个性化精准教学是提高教学效率的一种关键理念，被广大教育教学工作者广泛认可，但是实施起来困难重重。这两者的碰撞，势必产生星星之火。

正文

一、什么是大数据

大数据又称巨量数据集合，是 IT 行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的 5V 特点（IBM 提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。【1】

二、大数据如何与个性化精准教学契合

个性化精准教学要求教师根据课程标准和学生发展的实际情况，实现预期的教学目标。其中最难的是掌握学生发展的实际情况。在当下的高中，一个班动辄四五十学生，每个学生有每个学生的情况，而教师只有一位，如何去掌握每个学生的实际发展情况？如何去定下所谓“预期的教学目标”？所以，要想实现个性化精准教学，核心要求是掌握每个学生的发展数据。

利用云端收集数据

学生每天都会进行作业练习。传统的作业练习是学生在纸质的作业上答题，老师在纸质的作业上批改。每个学生只知道自己的作业情况，形不成有效对比；教师如果不专门统计，也只能摸个大概情况（实际上想要统计得精准是很困难的）。现在让学生在学生平板上写作业，教师在教师平板上批改作业，选择题和填空题都是可以实现自动批改的，既提高了批改作业的效率，又将学生的作业数据储存到了云端上，对的，错的，不会的，有疑问的等等都被作为数据统计了出来，每次作业都是一次数据收集。经过较长时间之后，对于老师来说，得到了一份全体同学的学习报告，可以随时查到任何一个同学任何一次作业任何一道题目的作答情况，经过计算统计，还可以得到题目根据错误率的排名，甚至直接精确到某个知识点；对于学生来说，得到了一份专属于自己的学习报告，这上面有：自动生成的错题集，详细的参考答案，这道题全班的作答情况，老师精心准备的专门针对此道错题的微课等。

考试数据也上传到云端，在云端建立考试专区，专门储存每次考试的试卷，作答，批改，资源等全套数据。

 建立云端资源库

现代化的教学离不开各种资源，如：PPT，试卷，视频，动画，图片等。这些资源主要来自教师，用于教师，云端实现的是共享（当然也欢迎一些其他的专业人士参与，比如设计一些好看的 PPT 模板，制作一些精美的动画），共同构建云端教学资源库。

建立教育教学的 BBS

让教师实现沟通和交流，包括一些经验的分享，建议的征求，需求的提出等，真正做到名师荟萃，济济一堂。

 打造个性化精准教学的课堂

经过广泛的数据收集，精准的数据分析，就可以将结果应用于课堂教学上。每道题目有多少同学错，错误率多少，有多少同学对这道题提出疑问都是一目了然的。在数据大量积累的情况下，还可以挖掘出错题背后的相关知识点，还可以完成同类题目的智能推送（根据学生的错题以题推题，你拿到什么题取决于你做错了什么题，不再是大家同一套题目）,真正实现个性化精准教学。

针对错误率较高的题目，教师可以录制微课讲解，推送到云端后，学生自行下载观看，免去了教师重复讲解一道题的低效行为。如果使用教师平板上课，还可以开启录制功能，这样上一节课就得到一节课堂实录，可以长期保存。学生如果需要，可以自行下载观看，实现“二次教学”。这样在使用资源的同时也在丰富资源，形成良性的正反馈过程。

 建立校本资源库

对于一所学校而言，历届教师教学和学生学习所产生的数据如果完成收集和运用，对这所学校是大有裨益的。但是在以前，这项工作做起来难度太大。现在我们有了新技术，完全可以建立学校专属的数据资源库。

 预测

在数据数量庞大，质量优秀的基础上，是可以完成对学生可能存在的问题的预测的。这一功能已经在其他领域实现。

三、 这可能是教育教学领域的一次“脱胎换骨”

教龄的影响因子被降低

在教师这个行业中，经验是很重要的，学生家长都希望自己的孩子的老师是一位“有经验的老教师”。为什么？因为老教师熟悉考试，熟悉学生，对教学重难点把握到位等等，这些优势都是年经教师很难相比的。其实这些所谓的经验，就是数据，只不过这些数据要靠长时间的某个人的积累，且只能被这个人所运用，若要共享，主要方式就是“师父带徒弟”，也就是“青蓝工程”，效率低，局限性大。

在大数据的帮助下，情况大为改观。大量的教师、大量的学生的数据都被收集起来，实现共享。相对于以前以个体为单位的经验积累，无疑从数据量上来说是海量的，从数据质量上来说是高质的。经验较浅的教师不知道重难点在哪？没关系，大数据告诉你；不知道易错点在哪？没关系，大数据告诉你；不知道该找什么样的练习给学生做？没关系，大数据告诉你······这种改变不仅仅是降低了时间的限制，同时也削弱了空间的阻碍。让年轻教师上出特级教师的课成为了可能。

将教师从低效工作中解放出来

对于批改作业，相信所有的教师都有一肚子苦水，教师在批改作业的时候，更多的恐怕觉得自己更像是一个流水线上的工人，机械重复地劳动占据了大量的时间。但是又不得不做，因为必须了解学生的作业完成情况。现在好了，利用相关软件，选择题和填空题实现了自动批改，教师只需要批改主观题（相信再过不久主观题也可以进行自动批阅，因为英语作文已经实现了突破），极大了解放了教师，让教师有更多的时间去学习、研究、创新、与学生交流等。

对教师提出了新的要求

对于教师，未来的要求可能更加偏向于“学习型”，能大量快速的接触并应用新技术；“研究型”，新的模式刚刚形成，需要大批的教师在实践中探究；“创新型”，以新的模式为依托，提出更先进、更高效的教育教学理念和方法。除此之外，还可能吸引更多优秀的年轻人投身教育行业。

四、有哪些困难是需要克服的

数据前期收集容易，后期处理难

大数据并不是只要数据就行，其中的关键是对现有的数据进行挖掘、分析、加工并加以运用。随着科技的日新月异，相信这个困难很快就能解决。

云端、终端的建设和维护

这个模式要求教师终端、学生终端和云端的流畅交互，一些支持比如人力、资金都是必须的。

 管理学生终端

学生是否真的按照我们的设想将学生设备用于学习而不是挪作他用？这个管理的难度是较大的，现在较好的做法是限制学生设备的功能。

结束语

关于大数据个性化精准教学的发展，还有很大的空间。比如假以时日，在数据量足够庞大，数据处理技术足够到位的基础上，能否再搭乘一次“人工智能”的快车？新时代的教育蓝图正徐徐展开。但是身为教师，要谨防在科技中迷失。我们要有清醒的意识：无论科技再怎么先进，也只能作为“大器之用”。教育的“大道之行”，永远是“一棵树摇动另一棵树，一片云推动另一片云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。”【2】

参考文献

【1】百度百科

【2】雅斯贝尔斯 什么是教育[M] 德国：1977

本文作者

合肥六中：周勋