【智能制造】国家之间的较量永远是制造业
本文根据《中国经济周刊》2018年第37期封面报道《国家的较量》编写而成，来源：侠客岛，作者：雪山小狐，转自：CFIC
最近，有一些关于与中国有关的新闻。
比如，美国在联合国大会上指责中国“盗窃美国的知识产权和就业机会”，“他们做生意的方式不能被容忍”。又如，美、日、欧盟发布了一个联合声明，对“第三国”非市场化政策的导向、工业补贴和国有企业以及强制技术转让等问题“表示关切”。
无疑，都是压力和挑战。但正如前些天习近平视察东北时所说，“国际上，先进技术、关键技术越来越难以获得，单边主义、贸易保护主义上升，逼着我们走自力更生的道路，这不是坏事，中国最终还是要靠自己”。
知己知彼，百战不殆。在国际竞争的格局里，首要的就是对彼此实力和未来趋势的研判。
前不久在天津召开的世界经济论坛第12届新领军者年会上，探讨的就是新技术、新未来的影响。的确，随着第四次工业革命的兴起，新的技术和商业模式将从根本上改变全球制造业。
近日有一份关于这个话题的报告，便很有参考价值。该报告名为《2018 年“制造业的未来”准备状况报告》，由世界经济论坛“塑造制造业的未来”系统行动倡议小组与科尔尼管理咨询公司联合发布。这份报告评价的是世界主要经济体对于“制造业的未来”的准备情况。
也就是说，在崭新的未来面前，报告评价的是各国是否做好了充分的准备，各自的优势、潜力、不足在何处。其基础，当然是基于各国制造业现状。
因此，分析这篇报告就有了意义：它将告诉我们的是，在这场国家间的较量中，各国制造业水平究竟如何、准备是否充分。
为什么要重点探讨一国的制造业水平？
原因很简单，从传统角度来看，制造业一直是世界各国经济增长、繁荣和创新的引擎。当前的发达国家，如美、德、日、英，以及东亚工业国，莫不如此。
事实上，制造业本身就贡献了全球就业总量的近四分之一份额，这还没有算上其间接制造的就业机会。据估计，美国每诞生一个制造业全职岗位，非制造业领域就会出现3.4个同等全职岗位。制造业带动整个经济体的创新发展。例如，中国、德国、日本和韩国的制造业公司的研发投入约占国内企业研发投入的80%。
同样不可否认的是，随着宏观环境的变化，尤其是新兴科技和商业模式的发展，制造业发展也遇到了很大的挑战——
一方面，新兴技术可能导致制造业回流到高收入国家，变相减少低收入国家的制造业发展机会，这样一来，那些以廉价劳动力为主要优势的发展中国家，就会面临比较严重的风险；
另一方面，那些希望重振制造业的发达国家，也面临着很严峻的问题：已经流失的蓝领工作岗位可能永远也不会回来。
那么，如何在新形势下抓住第四次工业革命的机会，实现弯道超车，从根本上改善自身的制造业体系？
报告主要提供了两个评估标准：
一是该国应对未来制造业发展的准备状况（包括当下的制造业结构），
二是影响制造业发展的驱动因素，并赋予了不同的权重。
先来看准备状况（如下图）。所谓“准备状况”，主要指一个国家在面临未知未来冲击时的应变能力和敏捷性，它能够较为客观地展现一国把握未来制造业机遇、降低风险、应对挑战的能力，包括了许多要素。
制造业驱动力大家应该都能看得比较明白，是一国制造业发展的主要驱动力量。那么，怎么去理解制造业结构呢？
我们都知道，制造业是实现社会繁荣，推动经济社会发展的主要动力之一。但是每个国家对制造业的依赖或重视程度是不同的，这里面主要有几个变量——农业、矿业、工业和服务业，对这几个行业的重视程度也决定了一国制造业的结构。这些可以从该国制造业产品（如钢铁制品、纺织品重）的组合状况、稀缺性，以及制造业增加值占该国生产总值的百分比看出。
其次，是制造业驱动因素（如下图）。在当下的制造业发展大环境中，科技与创新、人力资本、全球贸易与投资、制度框架尤为重要。
那么，结果如何？
这份报告通过59个指标的测评，对目前100个国家和经济体进行了评估。研究组发现，目前世界上的国家（经济体）可以分为四大类——
领先国家：目前拥有强大制造业基础，在制造业驱动因素方面表现强劲，对制造业的未来准备程度高。同时，领先国家面临未来冲击风险的经济价值最大。（25个，如美国、中国、日本、韩国等）
传统国家：目前拥有强大制造业基础，但在制造业驱动因素方面表现不佳，存在未来发展风险。（10个，如印度、俄罗斯、泰国、土耳其等）
高潜力国家：目前制造业基础有限，在制造业驱动因素方面得分较高，表明其存在制造业发展潜力，但取决于国民经济优先发展次序。（7个，如澳大利亚、挪威、新西兰等）
初生国家：目前制造业基础有限，但在制造业驱动因素方面表现不佳，对制造业的未来准备程度比较低。（58个，如阿尔巴尼亚、阿根廷等）
需要明确的是，由于每个国家都有各自的经济发展目标和战略，比如，沙特有丰富的石油资源，那么石油及相关行业占其经济比例一定相当大；而日本由于国土面积狭小，资源能源上都有短板，因此新兴科技型制造业就比较发达。
因此，报告中涉及到的分类和排名，都只是按照各国制造业结构和驱动因素加权得分分出来的（详细得分排名见文末）。
按照世界经济论坛的这份报告粗略来看，世界主要经济体基本都处于“领先国家”行列。以20国集团为例，根据相关数据，G20已经囊括了80%以上的制造业增加值。通过更细化的数据，报告认为，德国、日本和美国对于“塑造制造业未来”准备程度最高。
以“制造业结构”（包括制造业的结构、规模）这个维度看，报告认为，在20国集团中，日本拥有最强大的制造业结构，且在受评估的100个国家和经济体中排名第一。在这方面，G20中最薄弱的是澳大利亚。
而从“制造业驱动因素”（科技、资本、制度、人力、投资）维度看，报告认为表现最好的是美国，也在受评估全部国家和经济体中排名第一。G20中，这方面得分最低的是阿根廷。
中国的得分如何？
世界经济论坛这份报告的数据认为，中国在“制造业结构”方面排名第五，“制造业驱动因素”方面则排在第25位。我们来看下这份报告对于中国制造业当下和未来的整体评价：
在2010年超越美国之后，中国成长为全球头号制造业大国。中国2010 年的制造业增加值总额接近3万亿美元，约占全球制造业增加值的四分之一。尽管中国拥有庞大的制造业基础规模，但在制造业复杂性方面仍有改善空间。中国经济的复杂性在全球排名第26位。
在过去的 20 年里，中国已经踏上了低成本产品到高端产品的升级之路。然而，由于中国的体量问题，其制造业不同部门的现代化水平差别显著，部分优秀制造商与低端制造商之间的差异更是惊人，因而拉低了整个国家准备程度。
就制造业驱动因素而言，中国在需求环境与全球贸易和投资驱动方面表现尤为突出。中国在技术创新与人力资本方面排名前三，但仍有必要继续提升劳动力能力，培养未来行业所需技能，还需要提高企业内部的创新水平。
体制框架和可持续资源是中国面临的最大挑战。身为世界上最大的碳排放国，中国已经承诺在未来继续节能减排，坚持走可持续发展之路。而新兴技术的应用有助于该目标的加速实现。
总体评价比较中肯，符合我们常说的“中国是制造业大国，但还不是制造业强国”的现实。在科技含量、技术水平、产品质量、制度环境等方面，中国还有相当大的赶超空间。在这个过程中如何平衡经济与社会、发展与环境，仍是难题。
相较而言，报告对于美国的评价是这样的——
美国拥有全球第二大制造业，2016年的制造业增加值规模接近2 万亿美元，约占全球制造业增加值的16%，占美国国内生产总值的12%。美国是世界第八复杂经济体。然而，在过去 20 年里，美国本土产品竞争力下滑，作为制造目的地的吸引力遭受了严峻挑战。美国在塑造制造业的未来竞争中占据了有利地位，取得了制造业驱动因素最高加权评分，在除可持续资源和制度框架之外的其他驱动因素上得分排名居于前五位。
美国的创新能力也是全球闻名，在第四次工业革命新兴技术重大发展的前沿领域据有一席之地。此外，杰出的高等教育机构为美国培养、吸引和留住高级人力资源提供了有力支持。值得注意的是，美国目前正在努力重振制造业。2017年底的税制改革中，美国将企业税率从35%下调至21%，令企业将部分生产转移到美国的意愿有所增强。
然而，与移民和自由贸易协定相关的政策和监管不确定性仍然存在。作为世界上最大的碳排放国之一，美国有必要优先解决能源方面的效率和可持续问题。
我们还可以继续读读看世界经济论坛这份报告对世界主要制造业强国的优劣势分析。
日本
目前，日本拥有世界上第三大制造业，2016年的制造业增加值总额超过1万亿美元，占全球制造业增加值近 9%。中国、美国和日本三国的总额占全球制造业增加值近一半。
自1984年以来，日本一直是世界上最复杂的经济体。在制造业驱动因素方面，日本在需求环境方面表现特别突出，拥有成熟的消费基础、强劲的企业活动和巨大的市场规模。日本在技术创新和制度框架方面排名居前20位。在2016年，日本政府推出了“社会 5.0”战略，旨在通过新兴技术推动制造业转型，乃至实现整个社会的变革。
此外，日本政府还在2017年提出了“联结的产业社会（Connected Industries）”计划，支持日本制造业等产业通过资源、人员、技术、组织和其他社会元素的联结，创造新价值。
日本所面临的挑战主要与人力资本有关，包括人口老龄化、人口萎缩以及移民数量低于同类可比国家的问题。另外，日本在可持续资源驱动因素方面也存在着改进空间。
德国
德国拥有全球第四大制造业，2016年的制造业增加值总额达到7750亿美元，经济复杂程度在全球排名第三。德国拥有全球闻名的优质制造业传统，超过一半的制造业产出出口海外。德国在综合制造业驱动因素中排名第一，在技术和创新、人力资本、全球贸易和投资以及需求环境驱动因素方面排名前十。德国教育成果突出，技术培训项目领先，劳动力素质高，创新能力强。
随着2011年“工业 4.0”计划的推出，德国致力于实现产品、价值链与商业模式的数字化与互联互通，大力推动数字化制造业的发展，成为该领域的先行国家之一。全球公认德国是第四次工业革命的先驱之一，在制定全球工业新标准和规范方面发挥着主导作用。
印度
印度是世界第五大制造国，2016 年制造业增加值总额达到4200亿美元，经济复杂性排名第45位。在过去的30年里，印度制造业平均每年增长率超过7%，平均产值占国内生产总值的16%至 20%。印度是世界第二大人口大国，也是全球增长最快的经济体之一，市场对印度工业品的需求正处于上升阶段。
除了需求环境排名前五之外，印度在其他制造业驱动因素方面还有不少改进空间。人力资本和可持续资源是印度面临的两大关键挑战。印度劳动力相对年轻，增长迅速，但劳动力素质有待进一步提升。印度应当注意采取升级教育课程、改进职业培训计划、增强劳动力数字化技能等措施。
此外，随着制造业不断扩张，印度还需要继续拓宽能源获取渠道，减少排放。2014年，印度政府启动了“印度制造”计划，主要目标是让印度成为全球制造业中心。
韩国
在过去的几十年里，韩国经历了显著的经济增长，从上世纪60年代的落后农业社会发展成了如今的制造业强国。韩国目前拥有全球第六大制造业，2016年制造业增加值总额超过 3800亿美元，经济复杂性全球排名第四。除了在可持续资源表现欠佳以外，韩国在其他制造业驱动因素方面普遍表现良好。
韩国在技术和创新方面尤为强大，在研发支出和每百万人专利申请量方面排名前五。出色的创新能力为韩国历史性崛起贡献了一臂之力，也将助力韩国引领下一代生产模式发展。为了加强对塑造制造业的未来的准备工作，韩国需要继续提升劳动力能力，特别是在培养批判性思维技能、数字化技能，倡导知识密集型就业方面。
此外，打造健全、透明和可信的机构组织有助于为韩国塑造制造业的未来愿景提供指引，建立全球互联互通所需的信任关系。
报告很长，不一一列了，文末有链接。
其实岛上之前也引用过工信部部长苗圩在2015年的一番话。当时，苗部长把全球制造业划分成了“四级梯队”——美国独占第一档，欧盟、日本等发达国家第二档，中国在“第三梯队”，且这种格局在短时间内难有根本性改变，需要长期赶超，争取再过30年，内达到“世界制造业领先”的地位。
时不我待。尤其是在未来已来的今天，我们更加清楚地看到，“核心技术靠化缘是要不来的”，“中国最终还是要靠自己”。这份报告给出了评价标准和参照系，挺好。最近，在接受人民日报采访时，苗圩也给出了这样一组数据：
今年前8个月，规模以上工业增加值同比增长6.5%，其中占工业85%左右的制造业增加值增长6.8%，快于年初确定的预期目标。
前8个月，高技术制造业增加值增长11.9%，增速快于整体制造业5.1个百分点。电子制造、航空航天器及设备制造、电气机械和器材制造等行业均保持两位数以上增速。
1-8月制造业投资同比增长7.5%，比去年同期加快3个百分点。制造业民间投资增长8.6%，比去年同期加快4个百分点。
从数据来看，制造业发展总体增长稳定、高技术制造业增速快于整体制造业增速，制造业投资尤其是民间投资增速回升，这几点都是好苗头。苗圩也指出，从市场规模、工业体系以及与信息技术的结合上来看，中国的制造业近些年发展都相当不错，催生了不少新的经济形式、新的业态，给制造业带来了全新的发展空间和巨大潜力。
接下来需要做的，就是更加稳定预期、加大科技创新研发投入、尊重人才等需要长期耐心和稳定环境的工作了。
路还长，但只要一步步走，便“进一寸有进一寸的欢喜”。
附（表格评分为10分制）
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为何中国制造业升级面临这样一个机遇？
本文来源：瞭望，原文首发于2018年9月26日，原文刊于《瞭望》2018年第39期，原标题为《制造业升级的“跃迁”路径》。
作者：吴贵生 朱恒源
可遇不可求的全球产业变革正在我们这个时代发生。
在诸多的制造业升级路径中，“跃迁”成为重要选择。
何为跃迁？为什么不是弯道超车？
制造业经过40年的发展，如今进入了产业升级期。面对诸多可能的产业升级路径和思路，“跃迁”成为其中一个重要选择，且面临难得的全球产业变革机遇。
何为“跃迁”？
先举个例子。1998年，对于一个有中美两地生活经验的人来说，会觉得那时两国的零售业差距很大，无论是市场的便利性还是商品的丰富度，美国零售业都远超当时的中国。但20年后的今天再比较，会发现中国电子零售业的便捷度已超过美国，国人到了足不出户便可尽享丰富商品的阶段——尽管互联网、智能手机都是美国的发明，但中国却拥有了更为发达的电商零售业。
这就是“跃迁”，中国零售业用20年的时间，从一个平台换到了另一个更高层次的平台。
在物理学上，“跃迁”指的是围绕原子核旋转的电子，在吸收一定能量后会从低能级轨道转移到高能级轨道。
在重要的产业变革期出现时，产业往往存在这种“跃迁”式升级的可能。
根据对社会的影响程度，英国塞克斯大学科技政策研究所（SPRU）曾对创新有过一个比较经典的分类：渐进式创新、根本性创新、技术系统变迁，以及技术-经济范式的迁移。
所谓“技术-经济范式的迁移”，是指在通用技术取得关键性突破后，相互关联的“技术族群”出现大规模创新，并随着族群创新对各产业的渗透，在市场上产生强烈的共振、持续的反馈循环和系统性扩张，由此引发系统的组织创新和商业模式创新，最终改变社会-制度结构。
这就是产业跃迁需要的创新环境和土壤，很多时候也被称为产业重大变革或产业革命，可遇不可求。而诸多变化显示，这样的全球产业变革正在我们这个时代发生。
首先是新产品、新模式、新业态不断涌现。
——新产品，比如机器人、无人机、VR设备、自动驾驶汽车……其中有些已在大规模运用，有的则在不断迭代更新；
——新模式，如电子商务、数字化设计、个性化定制、众包等，除生产制造流程外，从创意的产生到产品抵达用户的整个过程均已发生巨大改变；
——新业态，如共享经济、服务型制造、云制造、互联网金融等，正借助新一代信息技术不断改变着制造业的周边环节，重塑着制造业的面貌。
其次，新的产业组织形式正在形成。
从产业组织方式看，因为互联网价值发现、资源聚合、大众协同等，传统的以层级制/线性分工为特征的组织方式开始向以网络化、平台化、扁平化为特征的新型组织转变；以产品和生产为核心的传统商业模式，向以消费者为核心、以生产+服务为本转变；产业竞争也从单一环节向生态圈层转变，以共享经济模式为代表的无工厂制造商和微型跨国公司正逐步崛起。产品的创意、生产、消费，都发生着深刻变化，新的产业组织形式正在形成。
第三，制造业的模式在发生变化，制造业创新链正在被重构。
以汽车业为例，在经过19世纪50年代初的手工作坊式小众阶段，汽车生产线普及后的大众化进入家庭阶段，以及前些年以模块化、批量化柔性生产为特征的分众化市场阶段在互联网、大数据和全球分工协作的催生下，汽车生产制造开始向个性化、大规模定制方向发展。市场需求在回归本源的同时，也推动着生产制造在智能化、信息化的过程中实现升级。
整个制造业的创新链正在重构。从创意设计、生产加工，到运输配送、安装服务，再到使用维护的各个环节都在发生着变化。
第四，产品属性、公司形态和业务模式也在急剧变化。
产品在逐渐向价值载体转型。人们购买的产品除使用价值外，背后还有隐含价值。比如企业仅仅为消费者提供产品已远远不够，还要围绕产品背后的价值提供系列产品及服务。相应地，制造业与服务业的界限日益模糊，数字化制造、全球化网络、产业要素集约等特征则愈发明显。
▲ 浙江临海从供给侧结构性改革入手，大力实施创新驱动战略。这是位于浙江临海的吉利汽车生产车间 殷博古摄
在制造业升级路径中，日韩的“弯道超车”常被提及。所谓“弯道超车”，指的是日韩制造业在走过低端数量型扩张期后，开始注重发掘那些可能形成消费热潮的技术创新，并进行率先投资。如日本的消费电子、韩国的信息技术等。随着新技术主导的新产业在全球成为消费热潮，日韩制造业得以实现“弯道超车”产业升级。
“弯道超车”观点认为，整个制造产业的技术演变是一个不均衡过程，某些阶段会有技术的跨越式发展，并带动产业深刻变革。后发国家在进行了相关技术准备的情况下，可以像运动员利用弯道技术超越前面的人一样，在这一阶段实现制造业的赶超与升级。
明乎此，便能理解为什么今天我们的产业升级路径是“跃迁”而非“弯道超车”——毕竟“弯道超车”还是在同一平面轨道上的竞争，而产业“跃迁”，则是在吸收能量后跃入了一个更高水平的发展轨道。
具体讲，就是日韩在上个世纪面临的技术变迁，无论是消费电子技术还是无线通讯技术，仅仅是技术系统的升级所导致的生产效率的变化，而目前在制造业逐渐展开的，则是一场基于智能化的产业革命。
中国制造业的转型升级之路，不该还在旧轨道上“弯道超车”，而应该“跃迁”到一个高能级的新轨道。与物理学上的电子“跃迁”类似，重大产业变革期一旦发生范式迁移，新范式轨道上的领先者不一定是此前范式轨道上的领跑者，而有可能是抢先完成范式迁移的跃迁者。因此，产业革命引发范式转移的历史时期，存在着不连续的、结构化的机会。这方面，中美零售业是有说服力的例证。
在产业革命浪潮汹涌而来、各国纷纷出台国家战略抢占制造业制高点的形势下，中国制造业能够把握这种“不连续的、结构化的”机会完成跃迁、实现领先吗？
中国制造业有其独有的优势。
首先，中国制造业规模大、门类齐全、层次多样且高度集聚。
这样完整的产业链与制造体系，可以使产业变革期的各类创新迅速地、低成本地、便利地转换为产品和产业化。
在云计算、人工智能、区块链等新兴数字技术的发展上，各国的差距并不大，而丰富的创新场景、庞大的创新需求，有可能使得中国在这些关键数字技术上快速突破、率先形成市场规模。
其次，中国大规模、多元化、层次丰富的需求市场，为中国制造转型升级提供了难得的“战略纵深”。
中国市场需求旺盛，且层次丰富，从高端到低端，每一消费层级都有着庞大的需求，能够为新技术、新产品、新模式的推广提供必要的规模门槛。此外，庞大的市场中不同发展阶段的企业对生产装备自动化、信息化和智能化的各类需求，将长时间同时并存，为升级提供了广阔空间。需求差异化也可以提供丰富多样的应用场景，便于企业充分试错、快速迭代，进行场景化创新。近年来，中国快速迭代的场景化创新已经成为一大特点，创新形成市场规模的速度大大提升，显著增强了中国的经济活力。
第三，中国所独有的生产组织模式，可借助互联网焕发强大的竞争力。
改革开放之初，浙江温州地区形成了以家庭工厂为基本单位的“小狗”经济，每个家庭就是一个小工厂，这些家庭工厂围绕打火机、电器等产品，在较小区域半径内，深度分工又高度聚集，形成了从配件到组装的完整产业链。再加上依托家族、乡党、亲戚、朋友等形成的强连带社会关系网络，不仅组织协调了产品的生产和销售，还承担了为生产进行融资的功能——盛行于当地的民间金融，其缘起也是为当地的家庭工业进行资金互助融通。就是这样一个依托当地社会网络形成的“手工作坊式”的制造体系，高峰时期，年产打火机上亿只，占到全球70%多的市场份额。
设想一下，如果利用新一代的工业互联网，把中国业已存在的各种制造产能连接在一起，为中国市场本身巨大的消费群体进行生产，让制造业的“温州模式”在新的信息技术条件下“复活”，将爆发出怎样的活力？
第四，中国发达的电商网络和运营经验，以及具有国际竞争经验的企业家队伍，是制造业跃迁的重要基础。
中国拥有全球最大的电商网络和庞大且活跃的电商用户。在这一发展过程中积累的网络、人才和技术，有可能向未来的工业物联网时代迁移。
中国的制造业在过去40年发展中，积累了一大批有市场经验、有国际视野同时又极具雄心的企业家队伍，这是中国制造业发展的最大优势。如果这一优势得以充分发挥，中国就有可能最先演进出一个用工业互联网连接的、辐射全球的新制造网络。
制造业目前已重新成为全球竞争的焦点，德国推出“工业4.0”，美国推进制造业回归，全球各地都在抢抓新一轮产业革命大潮所带来的机遇。大数据、云计算、物联网、人工智能等数字化技术发展风起云涌，与制造业深度融合，深刻影响着整个产业结构和经济社会。
面对“技术-经济范式迁移”所带来的历史性机遇，我们必须清醒认识到这场变革的本质，摒弃对旧有经验的依赖，建立新思维、拥抱新变化，在轨道更替的关键时期，进行“跃迁”、开辟“新道”，发展出新的产业范式，实现中国制造业由大到强，为全球制造业的变革发展贡献中国智慧。
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中日美三国制造业数据对比分析，这个结果让人不得不深思！
过去的几年，金融业在中国GDP中的占比稳压日本、德国，甚至个别年份还超过美国。
所以中央急啊！急急忙忙地去杠杆，严打影子银行，清理地方债……
说来好笑，让中国人猛醒的是芯片事件。它罕见地促成中国全社会反思：让中国在世界立足的究竟是什么？
专家一顿研究，结果是——制造业！
进一步的焦虑是，在中国增长日渐放缓、劳动生产成本飞速上升、人口红利加速收缩的当下，中国凭什么来和世界诸强竞争，支撑起整个国家的未来？一番斟酌之后，答案是——制造升级！
制造业是中国为数不多的“比较优势”，但可惜，“增长奇迹”让不少人头眼浑浑，误以为制造业已是中国的绝对优势。
当日本制造曝出丑闻时，看日本笑话当然没问题，但因此发自内心地相信中国制造已然有资格嘲笑日本，日本制造已经不灵了，那就纯属自欺欺人，毕竟瘦死的骆驼比瘦死的马大。
日本是名副其实的制造强国。在制造业的一些重要领域、关键环节，甚至强过美国。
那么，日本制造到底哪些方面比美国强？
在中国准备发力的高端制造领域，中国和日本的差距究竟有多大？
我们就来比较一番！
在制造业总产值上，“世界工厂”绝非浪得虚名，中国是当仁不让的世界第一。
这就是中国最重要的“比较优势”了。
在全球制造业增加值的排行榜上，中国领先美日德不是一点半点。即便去掉其中1/4的外资，也还是能压美国一筹。
但一到人均，就差得比较远了。
中国（大陆）约等于日美德的1/3到1/4，反而是台湾省的表现能刷新不少人的成见。
不过，这并非一个芯片事件就引发中国制造满满危机感的原因。
如中国社科院副院长李扬2017年年初在“首届中国企业改革发展论坛”上说的，发展了几十年，中国制造业的效率只相当于美国的19.8%、日本的21.3%、德国的24.8%。
想一想也是的，你单位能耗比人家高好几甚至十几倍，产品附加值只相当于人家几分之一，现在偏偏人工成本还飞速上升，中国制造的优势眼看着就要没了。
看看这张图，估计立马就能理解曹德旺为什么跑到美国去开厂。
日本制造业对自己的感觉是相当好的，即便是在真真假假的出了一系列丑闻和烂事之后。
2016年，夏普破产。
2017年，世界第二大汽车安全部件生产商、生产“夺命气囊”的高田公司破产。
2017年，日本第三大钢铁企业“神户制钢”大规模修改产品数据。
2017年，东丽株式会社承认数据造假。
2017-2018年，日本有色金属巨头三菱综合材料公司，旗下多家子公司造假，涉及汽车、客机、核电站等300多家下游制造企业。
2018年，川崎重工违规将底盘削薄，导致JR西日本新干线底盘断裂。
被外界、尤其是中国人以为是“日本制造”出的丑也有。
比如国内热度极高的英国“水帘洞高铁”，新闻中的主角其实并非日本制造，严格说来是那是英国组装惹的祸。
日本人的“一根筋”和钻研精神确保了只要不出现根目录程度的技术颠覆，它总能在已有的众多高端领域做到顶尖，超过“疲沓”的美国人。
下图是Clarivate Analytics发布的2016年全球最具创新企业100强，美国和日本分别以39家与34家企业，遥遥领先。
而在2015年，则是日本力压美国排名第一。
顺便提一下中国，中国2015年上榜企业是0，2016年是1。那家企业是华为。
但如果要把这个榜单放大到1000强，就会发现美国简直是一枝独秀，而日本则是“一人之下万万人之上”，遥遥领先后来者。
那么，怎么能看到日本比美国强的地方呢？来，看图。
中美日企业结构比较
在通信服务、材料、非必要消费品等高端细分领域，日本整体强于美国。而在其它美国占优的领域，日本也在某些环节上有出色表现。
在消费的全产业链条上，甭管多高端，日本常常可以做到性价比最优，因此，很多技术即便不是源于日本，但最终其代表性企业、产品往往会落在日本。
“日本制造”领先世界的首推“工业之母”——机床。
综合看起来这个世界上日本机床业世界第一，没有之一，品牌最多，技术最高，利润最高。总体如此，个体不表。
就机床产业总体的技术，日本机床业有优势的领域之广，让人叹为观止。就日本一些只有几十人个人的小企业，例如松浦，浜井都有其独到的技术实力。
就算是营销做得牛逼的德国德玛吉机床也要和日本森精合资，德玛吉现在由森精主导，共享日本技术。许多军工级或航天设备，少了日本制造的辅助要么根本无法生产出来，要么是无法达成商业化成品率，要么就是造价昂贵到无法承担。
今天，全世界所有工业生产级的顶级机床基本是由日本承包的。
综合来看，日本机床业在世界上稳坐头把交椅，没有之一。其品牌最多，技术最高，利润也最高。
现在回到前文所说的那些个细分领域。
➤ 非必需消费品
首推汽车，这也是最能体现日本制造业技术高超最合适的入口。中国人买车常常在德系车和日系车之间犹豫不决。然而，你也许不知道，无论是奔驰、宝马，还是通用、沃尔沃，都高度依赖日本制造。
德国汽车上的空调压缩机，涡轮增压器，自动变速箱，机头导航仪、空调压缩机都是日本品牌；
石川岛和三菱是大众、奥迪、奔驰、宝马的涡轮增压器供应商；
拿汽车上导航通信娱乐系统来说，沃尔沃用的是日本电装公司的产品，奔驰用的是日本三菱的，宝马用的是日本阿尔派的；
在电子控制元件、电子控制模块以及自动变速器三大关键汽车零部件上，全球市场更是几乎被日本垄断；
在半导体、微芯片、发动机控件、ABS、安全气囊等高附加值零部件方面，日本也保持绝对优势。
这些东西，并不是说欧美造不出来。但是汽车这种高度成熟的大众消费品，必须要在性价比上取得最优的平衡。这一点，日本制造优势明显。
➤ 材料
特种材料，美日各有擅长，但日本整体稍胜一筹。仅举三例。美国F-22战斗机的隐形涂料就是日本制造的。
还有许多特种钢材，就以潜艇艇体钢材为例，早期是美国一骑绝尘，但是日本研发投入、追赶的步伐非常快，目前已经赶超美国。
而全世界最先进的碳纤维复合材料生产、成型技术就是由日本掌握的。
在全球化程度已经相当深远的今天，工业加工领域随时会因为人工成本的上升、政策的变化转移到别的国家，但是产业链的上游高端材料、高端部件领域，则不会轻易发生迁移。这也是近年来日本制造业虽然在消费领域遭遇重大挫折，但依然能够屹立不倒的原因之一。
最后，来说一下日本制造的最大优点，一直被羡慕且很难被超越——日本能够以极高的工艺技术在工业成品的品质把控上做到最好。
“高铁”是中国高端制造的代表。但可能很少有人知道，中国高铁离不开日本螺丝钉这一个事实。
日本Hardlock公司制造的“永不松动的螺丝钉”，被广泛用于中国高铁上。
更绝的是，Hardlock公司在发明了这一种螺丝钉后，毫不犹豫把图纸、制作工艺公开了出来。
敢公开就是因为，Hardlock公司相信，我就算告诉了你怎么造，你也造不出来。
日本企业为什么有这样的自信，要知道它的邻国就是世界工厂，向来以反向研究闻名，更何况你居然公开了制造工艺。
这一点，只要想想使用中国螺丝钉的经历就知道了。
比如，一个M6螺杆中国国家标准允许的外径公差范围在5.974毫米和5.794毫米之间，大约就是允许有0.18毫米以内的制造误差，当然对内径、牙距、材质，表面处理等指标都有明确的规定。这个标准和日本并无差别。
但是，在中国随便买50个同一规格的螺丝钉，经常用肉眼就能发现其中大小不一。而日本的螺丝钉，1万个你也可能找不到一个不合格的，而且日本企业基本能将公差控制在0.06毫米以内。
还有就是日本金属切割工艺，也是网上流行的体现日本高超精工技术的视频之一。在一块金属上切割后，毫无间隙，让人叹为观止。
然而，视频其实根本不足以完全体现其技术之精湛，要知道，其金属切割后的嵌合隙间仅仅为2微米，细菌的直径也不过是在0.5-5微米之间，这和细菌是是同一数量级的。
还有一个能够体现精工水准的就是光学仪器。
日本的精密光学仪器也是有口碑的。日本相机镜头和用于手机的摄像头在世界上所占据的绝对领先优势自不必多言，当然也包括华为手机等，全世界各大医院都在用日本研发的高科技精密医疗仪器。
在技术研发方面，日本有三个指标经常名列世界第一：
一是研发经费占GDP的比例列世界第一；
二是由企业主导的研发经费占总研发经费的比例世界第一；
三是日本核心科技专利占世界第一80%以上。
所以，赶超日本光靠花架子、靠房产、金融是不成的，需要国家顶层设计以及踏踏实实愿意一门心思沉下去的企业，需要整个社会不再那么的拜金、浮躁。
当然，如果不能豁出去一代人甚至几代人吃苦，那就只剩下了最后一条赶超之路了。
日本近两年每年出生人口都不足100万，随着勤奋敬业愿意追求工匠精神的几个世代慢慢退休、老去，日本制造不可阻遏的出现下滑势头。
事实上，日本制造的大丑闻都是在2002年前后开始集中出现的。最重要原因就是，战后最敬业的一个世代在那一年前后告别了日本制造业。
所以，只要中国确确实实把制造业重视起来，同时确保制造业不低于过去十年的进步速度，用一代人在制造业上全面赶超日本，我们的国民经济才会步入良性的发展轨道，那时，中国梦的实现就指日可待了！
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华为副总裁：真正的美国制造，超乎普通人的想象，我们正在坚定地向它学习
来源：时代精神
华为公司董事、高级副总裁陈黎芳近日在华为新员工座谈会上讲话说到：“我们要正视美国的强大，看到差距，坚定地向美国学习，永远不要让反美情绪主导我们的工作。在社会上不要支持民粹主义，在内部不允许出现民粹，至少不允许它有言论的机会。全体员工要有危机感，不能盲目乐观，不能有狭隘的民族主义。”
为什么我们要坚定的向美国学习？真正的美国制造，你了解多少？
我们不要小富即安，我们不要以为手头有几个活钱就了不得，如果产业没有增长潜力，没有附加值，没有精钢钻，光做牛仔裤和运动鞋，不管做得多好，做得多大，都不可能赶上美国。都还是农民工进城。
想赶上美国，不但要有中国自己的通用电气，波音，也要有中国自己的诺斯洛普格拉曼，霍尼韦尔，洛克希德·马丁，雷神，汤普森·拉莫·伍尔德里奇，联合技术，利顿工业，达信，CSC，ITT ，联合防务，休斯电子，L-3通信，艾连特技术系统，哈里斯，罗克韦尔，阿尔康工业，韦里迪安，西利康图解计算，布兹·阿伦·哈密尔顿，普利迈克斯技术，米特里......EGG，DRS，泰里达因技术，列·谢格勒，装备支援系统，蒂坦，安特翁，AM General，电子数据系统，奥什科什，库比克等等，更要有中国自己的通用汽车，陶氏，亨斯曼，PPG ，伊士曼化工，孟山都，道康宁，惠普和安捷伦，IBM，泰科，英特尔，卡特彼勒，德尔福，杜邦，江森自控，思科，3M ，迪尔，固特异，施乐，艾默生，惠而浦，摩托罗拉，朗讯，辉瑞、罗氏、礼来等等。
上述这些企业加上普林斯顿，哈佛，耶鲁，斯坦福，伯克利，加州理工，麻省理工，芝加哥，哥伦比亚多等等大学才是美国综合国力的支柱，才是美国骄傲的本钱，才是美国强大的原因。
经过我们这30年奋力追赶，我们与美国距离虽然不是差十万八千里了，但是还差得远，二万五千里总是有的，举例来说，在复合材料领域，杜邦积累的工艺数据，就是目前我国已经掌握的数据25倍以上，在涡扇发动机领域，我国做完的材料和工艺试验数量，不过GE的5%而已。
其他领域差距同样大，尤其是微电子，精密仪表仪器（现在国内大企业没有安捷伦仪器的实验室都不好意思给别人打招呼），传感器，精细化工，复合材料，特种金属材料，精密陶瓷材料等等。
单单是机械制造领域，我们在高档数控系统，数字化工具系统及量仪，高档DCS、FCS和PLC，涡扇发动机智能控制系统与美国就有20年的巨大差距。
在精密和智能仪器仪表与试验设备方面差距更大，在高精度、高稳定性、智能化压力、流量、物位、成份仪表与高可靠执行器，智能电网先进量测仪器仪表（AMI），材料分析精密测试仪器与力学性能测试设备，新型无损检测及环境、安全检测仪器，国防特种测试仪器等各类试验设备我们基本全部依靠进口，被瓦森纳协定禁运的，只能依靠隐蔽战线同志们冒险。
至于高可靠性力敏、磁敏等传感器，新型复合、光纤、MEMS、生物传感器，仪表专用芯片，色谱、光谱、质谱检测器件；高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具；高档（尤其是军品级别）电子器件及变频调速装置等等都只能依靠进口或特殊手段取得。
美国制造业目前结构的优化程度是超出大家想象的，石油煤炭这种依赖资源的产业占比很低，消耗能源的汽车产业占比也不高，让人意外的是化工和机械这两个产业，占比非常高，而且这两个产业，美国在技术上有绝对领先优势。2013年，化工产品（包括制药）+塑料橡胶占全部制造业产值的19.5%；食品饮料占10.8%；电脑电子占9%；金属材料占8.7%；机械产品占7.8%；汽车产品占6.1%；航天运输5.9%；其他产品4.5%；石油煤炭4.4%。
不要小看美国的制造业，没有美国制造业，我们的数控机床，电子工业，能源工业，精细化工业和部分军工产品全部或部分要歇菜或性能大打折扣。
制造业转型 | 工业4.0的挑战你准备好了吗？
「智能工厂」已成为制造业企业口中的热门话题。这个概念并不虚无缥缈。根据Boston Consulting Group的调查，约有85%的制造商认为自己可以通过某种方式从智能工厂中获益。该调查报告中提到，在未来的智能工厂中，“价值链将完全整合，传统的界限进一步模糊。而在整个价值链中，IT系统的全面整合及所需生产数据的大范围可用还将对制造业产生巨大的促进作用。”
其他分析师也对此表达了乐观的态度。毕马威进一步强调了系统集成的理念，他们认为，“在未来的工厂中，信息和通信技术将与自动化技术全面集成”，这会使得整个制造流程“从第一步开始就需要以整体化的实时方式加以考虑和管理。”
麦肯锡也提到了类似场景：“传统生产系统涉及一系列彼此独立的工具，这些工具通过一定的规则和应用程序松散地耦合在一起。但在未来的智能工厂中，这样的连接将更紧密，更自动化，可以快速通过数字化连接让整个系统作为一个无缝、有凝聚力的整体进行运作。”
虽然每个分析师的具体定义都略有差异，但很明显，它们之间有着一些共同的特征和主题。微软也结合客户当前的需求进行分析，针对未来的工厂提出了自己的观点。
微软对未来工厂的观点
微软认为，制造业正向着物理和数字世界的无缝集成发展着，以实现分布式制造基础架构中的快速集成、反馈和控制环路。在未来的工厂中，云计算和物联网可以让每个工厂与其他厂房和设施随时通信，紧密融入至现有的工业技术设施中。这就可以获得一个由不同机器和厂房组成的，能够自我调节的复杂生态体系，同时依然可以定制输出，优化资源分配，在建筑、生产线以及生产过程之间实现物理和虚拟世界的无缝融合。
而该愿景核心在于四个重要转变：开放的价值链、灵活的生产、以人为中心的制造、创新的业务模式。
为实现这个愿景，需要重新思考整个价值链。面对越来越短的产品生命周期，未来的工厂不再使用传统的工业价值链（由相互独立的系统为离散的制造环节提供支持），而是要在这些系统及其支持流程之间实现互操作和集成。这种集成可以让机器和IT系统能够使用高级算法确定最佳执行方式，不再需要人工通过直觉和经验处理复杂的生产流程和资源管理任务，进而产生可自我调节和适应的价值链。
借助类似的方式，未来的工厂还能实现更灵活的生产。通过将工业自动化软件和系统与设计系统集成，未来的工厂将能自动从产品配置中提取系统设置，并将最佳实践自动应用给不同的设备和设施。借助传感器采集的数据对流程进行实时更新，进而确保跟上不断变化的条件。
在先进技术的帮助下，未来的工厂也将变得更加以人为中心。例如通过系统集成，可以更好地适应员工的个人时间和动态调整的工作时间表。机器人技术使得员工和机器能够在涉及重复性复杂和复杂决策的过程中随时协作。海量数据以及从中获得的洞察可以帮助员工更自信地制定复杂决策。最终这些措施将有效提高员工的满意度和生产率。
未来工厂不仅可以优化生产流程，还可以实现创新的业务模式，如产品即服务。然而从销售「产品」到销售「产品即服务」，这个过程需要重新设计产品和生产系统，以便为远程监控等新的功能提供支持。类似工厂运营技术、服务合约管理这种原本独立的职能也必须围绕从设计到最终生产制造等一系列环节紧密结合在一起。这一切都离不开开放式价值链和系统的集成。
工厂的现状，和未来工厂的目标，两者之间的差距需要通过战略投资和时间的投入方能弥补。如果能根据真实的运营数据，而非猜测来开展相关工作，这些投资将快速焕发出价值。那么具体该怎么做？
迎接工业4.0，你准备好了吗？
很多制造商已经投身于未来工厂的转型中，根据统计，超过半数的制造商已经在智能工厂方面投资了一亿美元以上！大部分制造商和分析师认为，端到端实时监控是改进业务流程的关键，但目前只有7%的制造商针对整个生产流程实现了实时监控。对于少数已经成功实现互联智能工厂的制造商，他们正在享受不菲的收益：生产力平均提高了多达17%-20%。
Jabil通过预测分析技术与实时制造相结合，废料和返工成本降低了17%。TetraPak将生产线与云端预测式分析和混合显示技术结合，有效地预防设备故障并可以让远程专家更高效地修复设备。山特维克可乐满开发的解决方案可通过云平台分析聚合后的物联网数据，从而将紧急停机决策所需时间从原本的2秒缩短至100毫秒。
微软正在帮助制造商最大限度的发挥数据的影响力，让整个价值链更具可见性。借此制造商可以针对供应商、生产批次、组件、生产线进行预测并酌情采取措施，帮助每位员工在现场做出更明智的决策。通过机器学习以及数字化供应链提供的预测式见解，我们已经能帮助制造商将产量提高30%，废料成本节约200万美元。
未来工厂的实现需要通过技术让整个工厂的生产网络和制造商生态系统实现无缝集成。过去，工业自动化采取了“一次配置终身无忧”的心态，但这种心态需要变一变了。
无论从零开始构建，或转型现有设施和基础架构，连接和互操作都是成功的关键。原本截然不同的系统和协议开始组成协同的超连接网络，机器-机器通信变成了机器-机器-人之间的通信。微软将通过AI技术将人和机器紧密连接在一起，通过智能、混合现实和认知服务等技术获得突破性生产力。
二十多年来，物联网技术驱动的自动化系统针对运营、生产力和设备状态提供了以往人们根本不敢想象的丰富见解。而微软针对诸如OPC-UA等技术的投资将帮助制造商将新老系统无缝连接，更轻松地实现工厂智能化改造。
未来工厂成功的关键还少不了通过数字化孪生方式进行的仿真模拟。人工智能、物联网和混合现实，这三项技术将成为通过数字化孪生流程大幅提高效率的关键。数字化孪生将不再仅限于在管理特定设备生命周期过程中实现可视化和协作等目的，我们还可以通过这种技术理解整个生产制造过程的运营。
Microsoft HoloLens可以帮助制造商和员工用全新方式在虚拟现实世界中对相关数据进行可视化，让数字化孪生发挥出更大作用。在未来工厂中，通过认知服务的面部识别能力防止未经授权人员操作设备，也可以让安全性再上新高。借此网络和物理安全将有大幅提升，可以帮助制造商更好地保护知识产权、数据以及物理资产。
极为灵活且强大的Azure智能云平台可以帮助这种超连接的世界通过混合智能边缘和智能云模型实现更好的互操作。这不仅为物联网奠定了基础，同时也为未来工厂中的物联网、人员和服务提供了支撑。
更棒的是，为了帮助制造商快速转型并实现未来的智能工厂，微软已将所有这些组件结合在一起打造了一个全面的平台，Azure IoT Suite互联工厂解决方案。这种预配置的解决方案可以帮助制造商，在不打断生产任务的前提下，将现有机械设备连接至安全的云平台，借此针对生产过程获得端到端可视性，针对业务转型获得更深入的见解。他还可连接并监控工业设备，围绕生产环境提供端到端的可视性。Azure Time Series Insights可以帮助制造商分析设备源源不断生成的数据流，借此提高运营效率和盈利能力。
未来工厂是一段美妙的旅途，但具体如何到达，可选的路径有很多，快步前行或稳扎稳打也要视情况而定。不过可以确信的是，那些第一时间动身的制造商已经开始获益并变得更卓越了。你还要继续等吗？
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