Power BI vs Tableau：数据可视化工具选哪个？

今日份知识你摄入了么？

数据可视化工具已经成为企业有效管理和分析数据不可或缺的工具。这些工具旨在帮助解决一些最常见的数据问题，如数据过载、数据不准确、电子表格不可读、数据孤岛和缺乏洞察力。

在这篇文章中，我们将探讨一些最流行的数据可视化工具，以及它们提供的帮助解决这些数据问题的特定功能。

1. Tableau：Tableau可以处理数据过载，将大量数据转换成视觉上吸引人的图形、图表和仪表板。它的高级过滤和数据聚合功能允许企业快速识别其数据中的模式和趋势，从而做出更好的决策。

2. PowerBI：PowerBI可以处理不清确的数据，并以可视化的形式呈现，使发现数据的错误和不一致变得容易。其先进的数据清理和数据转换功能使企业能够快速识别和纠正数据中的任何不准确之处。

3. QlikView：QlikView可以处理不可读的电子表格，将复杂的数据转换成交互式的、视觉上吸引人的图形、图表和仪表板。其先进的数据建模和数据分析功能使企业能够快速了解其数据并做出明智的决策。

4. Looker：Looker通过集成来自多个来源的数据并以统一的格式呈现数据，可以帮助企业处理数据孤岛。其先进的数据仓库和数据治理功能允许企业基于完整而准确的数据视图做出数据驱动的决策。

5. Data Studio：Data Studio通过将原始数据转换为视觉上吸引人的图形、图表和仪表板，帮助企业处理缺乏洞察力的问题，从而更容易识别数据中的趋势和模式。其先进的数据报告和数据协作功能使企业能够快速发现，可以为更好的决策提供信息的见解。

图片来自Unsplash，作者John Schnobrich

糟糕的数据质量会给企业带来严重的后果。

《哈佛商业评论》的一项研究发现，糟糕的数据质量每年给美国企业造成6000亿美元的损失。当涉及到管理数据时，企业可能会面临与不良数据源相关的各种问题，包括：

1. 不一致数据：不一致数据是指在格式、拼写或结构方面不一致的数据。例如，一个电子表格可能有不同的电话号码格式，导致分析数据困难。

2. 缺失数据：缺失数据是指数据源中不存在的信息。例如，一项调查可能没有所有参与者的数据，导致不完整的见解。

3. 过时的数据：过时的数据是指不再准确的数据。例如，过期的客户数据库可能包含不正确的地址或联系信息。

Tableau与Power BI的比较

我们仔细看看这些工具是如何帮助企业解决与不良数据源相关的数据问题的：

1. PowerBI：PowerBI提供了高级的数据清理和数据转换功能，允许企业快速识别和纠正数据中的任何不准确之处。PowerBI的数据清理工具可以帮助企业标准化和清理不一致的数据，而它的数据转换功能可以帮助企业填充缺失的数据。

2. Tableau：Tableau提供了高级的过滤和数据聚合功能，使企业能够快速识别数据中的模式和趋势，从而做出更好的决策。Tableau的数据聚合工具可帮助企业整合来自多个来源的数据，确保数据是最新的和一致的。

处理数据问题

1. PowerBI：PowerBI是一个数据可视化工具，可以帮助企业处理不准确的数据。根据《哈佛商业评论》的一项研究，糟糕的数据质量每年给美国企业造成6000亿美元的损失。PowerBI的高级数据清理和数据转换功能允许企业快速识别和纠正数据中的任何不准确之处，从而降低基于不正确信息做出决策的风险。

2. Tableau：Tableau是一个强大的数据可视化工具，可以帮助企业处理数据过载。IDC的一份报告预测，到2025年，全球创建和存储的数据量预计将达到175zb。Tableau的高级过滤和数据聚合功能使企业能够快速识别数据中的模式和趋势，从而做出更好的决策。

易用性和成本比较

1. 易用性：PowerBI和Tableau都是为用户友好设计的，具有直观的拖放界面和海量的模板和在线教程。然而，Tableau通常被认为对初学者更友好，界面更简单，更直接，而PowerBI更适合高级用户和数据分析师。

2. 成本：PowerBI通常被认为是更具成本效益的选择，它为个人和小型企业提供免费版本，而付费版本的起价为每位用户每月9.99美元。另一方面，Tableau的起价是每个用户每月70美元，不提供免费版本。

最终的想法

PowerBI和Tableau是市场上最流行的两种数据可视化工具，它们都提供了高级功能来帮助企业处理常见的数据问题，如数据不准确和数据过载。

虽然这两个工具都是用户友好型的，并且有大量的模板和在线教程，但PowerBI更具成本效益，更适合高级用户和数据分析师，而Tableau更适合初学者。

我希望这篇文章对你有所帮助，感谢你花时间阅读。

参考资料：

1. https://powerbi.microsoft.com/en-us/

2. https://www.tableau.com/

3. https://www.guru99.com/powerbi-vs-tableau.html

4. https://www.c-sharpcorner.com/article/powerbi-vs-tableau-comparison/

原文作者：Gabe Araujo, M.Sc.

翻译作者：过儿

美工编辑：过儿

校对审稿：Chuang

原文链接：https://medium.datadriveninvestor.com/powerbi-vs-tableau-comparing-the-titans-of-data-visualization-3798358dc6f5

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