建设项目环境影响评价中二次PM2.5影响预测方法及差异分析
建设项目环境影响评价中二次PM2.5影响预测方法比较研究*
作者 | 易爱华1,2 陈陆霞3# 李飒1,2
为解决建设项目环境影响评价中二次PM2.5影响预测问题,大气导则在参考美国新源许可PM2.5影响预测方法的基础上,提出了多方案组合的二次PM2.5预测方法。当采用CALPUFF做进一步影响分析时,可选择模型模拟法预测二次PM2.5;当采用其他中小尺度模型做进一步影响分析时,则可利用系数法快速计算二次PM2.5。
01
大气导则推荐二次PM2.5预测方法
2018大气导则要求“当建设项目/规划项目排放的SO2和NOx年排放总量大于或等于500 t/a时,评价因子应增加二次污染物PM2.5”,导则推荐二次PM2.5预测方法详见表1所示。
02
模型模拟法介绍
建设项目环境影响评价过程中的模型模拟法指CALPUFF模型模拟法,通过简单的化学转化机制模拟二次PM2.5的输送、转化过程,预测二次PM2.5。
根据《A User’s Guide for the CALPUFF Dispersion Model(Version5)》,CALPUFF预测二次PM2.5的化学转化机制主要有以下三种 [6]:
(1)MESOPUFF II机制,可模拟SO2向SO42-和NOx 向 NO3-的转化,转化过程在气相和液相介质中均可发生,反应速率受到相对湿度、NH3浓度、O3浓度、太阳辐射和大气稳定度等多种因素的影响。CALPUFF中采用O3浓度代表大气的氧化性,通常NOx的氧化速率要快于SO2,但由于气态氨先与SO2反应生成硫酸盐,所以硝酸盐的生成会受到空气中氨浓度的限制。
(2)RIVAD/ARM3机制,除考虑SO2向SO42-和NOx 向 NO3-的转化外,还考虑了NO和NO2之间的转化过程,因此用户必需先得到各污染源NOx排放中NO和NO2的比例。OH—是SO2 和 NO2转化为硫酸盐和硝酸盐的主要氧化剂,RIVAD机制无法计算水相介质中SO2向硫酸盐的转化,因此硫酸盐的生成浓度会偏低且不受空气中相对湿度的影响。
(3)自定义,允许用户自定义24小时循环的化学转化速率,但这一转化速率只随时间变化,在空间上是不变的。
实际模型模拟过程中,关于二次PM2.5的计算,用户可以根据当地的湿度条件、空气氧化性等,选择MESOPUFF II机制、RIVAD/ARM3等机制中的一种,用于模拟二次PM2.5的转化情况。一般地,模式中默认选项为MESOPUFF II机制。
03
系数法简介
研究数据显示,空气细粒子组分中,硫酸盐约占41%以上,硝酸盐约占18%以上[10-15],因此研究空气中SO2向硫酸盐、NO2向硝酸盐的转化系数,即可简单估算二次PM2.5浓度。
为说明区域达到平衡状态下硫酸盐/二氧化硫、硝酸盐/二氧化氮浓度比例关系,大气导则编制组基于李洋[16]等人的研究思路,利用CAMx模型对转化系数进行了再次计算,并与全国部分组分站二次PM2.5成分分析结果进行了比对验证。
为简化计算过程、统一估算方法,最终确定转换系数取全国统一值,即取SO2转化系数φSO2= 0.58、取NO2转化系数φNO2=0.44。系数法计算二次PM2.5最终计算公式详见式(4)。
04
两种方法对比分析
4.1基本情况概述
大气导则提出的模型模拟法和系数法为建设项目二次PM2.5影响预测提供了有效的解决方案。但大气导则对两种方法的差异性并没有给出具体说明,目前科研论文中也缺乏有关两种方法预测结果差异水平的研究。
为了进一步说明系数法中SO2和NOx转化系数的合理性,验证两种方法在预测同一项目时预测结果的差异性,为实际工作中技术人员选择合适的二次PM2.5预测方法提供指导,本文分别采用模型模拟法、系数法预测了不同地区SO2、NOx年排放总量≥500 t/a的三个项目(项目基本情况见表2)二次PM2.5环境影响,并对预测结果进行了差异性分析。
4.2差异性分析
分别采用AERMOD系数法和CALPUFF模型模拟法预测二次PM2.5浓度,并做差值分析(差值=系数法预测值-模型模拟法预测值,正值代表AERMOD系数折算预测结果大于CALPUFF模拟预测结果,下同)。
差值分析结果表明,所选项目二次PM2.5日均浓度差值介于0.04µg/m3~4.75µg/m3,差值占标率最大值为6.33%,最小值为0.05%;二次PM2.5年均浓度差值介于0.02µg/m3~0.82µg/m3,占标率最大值为2.35%,最小值为0.06%。差值均为正值,表明AERMOD系数法预测结果较CALPUFF模型模拟法计算结果偏保守。
将AERMOD系数法和CALPUFF模型模拟法预测二次PM2.5浓度结果做比值分析(比值=(系数法预测值-模型模拟法预测值)/模型模拟法预测值,比值越大代表AERMOD系数折算预测结果与CALPUFF模拟预测结果差异越大,下同)。
比值分析结果表明,所选项目二次PM2.5日均浓度比值均值为2.25,最大值为5.16,最小值为0.08;二次PM2.5年均浓度比值均值为10.71,最大值为26.22,最小值为0.89。
同一项目同一敏感点处二次PM2.5年均浓度比值普遍大于日均浓度比值,两种方法在预测二次PM2.5日均浓度时差异更小。
图1 二次PM2.5日均浓度比值分析图
图2二次PM2.5年均浓度比值分析图
05
小结
大气导则在参考美国新源许可PM2.5影响预测方法的基础上,提出了多方案组合的二次PM2.5预测方法。当采用CALPUFF做进一步影响分析时,可选择模型模拟法预测二次PM2.5,共有MESOPUFF II、RIVAD/ARM3、自定义三种转化机制可选择;当采用其他中小尺度模型做进一步影响分析时,则可利用系数法快速计算二次PM2.5,大气导则最终确定SO2转化系数为0.58、NO2转化系数为0.44。分别采用模型模拟法和系数法预测了不同地区SO2、NOx年排放总量≥500 t/a的三个项目二次PM2.5环境影响,结果表明AERMOD系数法计算结果较CALPUFF模型模拟法计算结果偏保守,在预测二次PM2.5日均浓度时,AERMOD系数法与CALPUFF模型模拟法的比值介于0.08~5.16,均值为2.35;在预测二次PM2.5年均浓度时两种方法比值介于0.89~26.22,均值为10.71;两种方法在预测二次PM2.5日均浓度时差异更小。编辑:君君.环评互联网
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