游戏0x002D：AI <0>
这一篇是游戏0x002B：AI <1> 的前传
代表的是 2018年6月10日
——在推送中丢失的时间
这一天的失落是必然的。
因为新事物发生的时刻，
我们总是无法同步跟随和见证，
它总是悄悄地爬行，
颤动着就突然降临，
我们总后知后觉，
而后再回头去寻找它的出现
（Entstehung）
倘若我们将6月10日当做被遗漏的涌现
那么欠缺的便是
一个推断
一个阐释
即
为什么
「快做一个有趣的文科生」这个公众号
X-Paideia Studio这个独立艺术工作室
要涉足、要谈论人工智能？
这个问题一旦被问出，过往现在未来的线索一下子如同狂风般被卷起，
浮在空中、晶莹剔透的小石子们。
1
肖一驰
X-Paidia Studio技术与运营总监
来自南京大学Lamda机器学习与数据挖掘实验室
人工智能的呱呱坠地
这是个人工智能占据话语权的时代，那么，至少你得知道人工智能概念是怎么提出的吧。
1956年的夏天，一群人聚集在一间屋子里，发起了达特矛斯夏季人工智能研究计划。[1]这个为期一个月的会议聚集了当时的大牛，其中有LISP语言发明者的John McCarthy，信息论创始人Claude Shannon、神经网络的奠基者Marvin Lee Minsky等等。
连接主义的绝地逢生
人工智能的发展从来不是一帆风顺的，它经历过多次兴盛和低谷。
就连人们对人工智能的起源，
也是众说纷纭。
一说人工智能源于数理逻辑，
此为符号主义。
二说人工智能源于控制论，
此为行为主义。
三说人工智能源于仿生学，
此为连接主义。
最后历史的天平偏向了连接主义，在历经十年的低谷后，1986年反向传播方法[2]的提出使得多层神经网络的训练才变得可能，此后关于神经网络(Neural Network)的研究数量达到了一个新的高度。
【图：Google Ngram Viewer】
数据挖掘的淘金时代
数据挖掘并不是真的要造个机器人掘地三尺，它是数据库技术与机器学习的结合。[3]
一方面利用数据库技术，来管理海量的数据。
另一方面利用机器学习和统计分析，对数据进行分析处理。
【图：DataMining 叶梓涛灵魂转写.JPG】
深度学习的异军突起
机器学习的各类算法的地位争夺，很像春秋战国时期的诸侯混战。
深度学习在2006年仍是“戎狄之国”，它是如何走上“强国之路”，到再到如今占据“半壁江山”的呢?
敬听下回分解。
引用
[1] : https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop
[2] : Rumelhart D E, Hinton G E, Williams R J. Learning representations by back-propagating errors[J]. nature, 1986, 323(6088): 533.
[3]: 周志华. 机器学习与数据挖掘[J]. 中国计算机学会通讯, 2007, 3(12): 27-37.
2
叶梓涛
X-Paidia Studio创始人
来自南京大学艺术研究院与人文社会科学高等研究学院（IAS）
作为X-Paidia Studio 的业余诗人
我对科学一直怀有一种期待与好奇，我喜欢科幻小说，也喜欢科技与自然。大概一年前，读神书GEB读了个开头，《失控》读了一半，虽然半途而废，但我总是隐隐和这些对文科生有些陌生的东西保持着联系。我希望的，如同虽然已经停刊的《Offline离线》杂志所希望的那样，人文和科学能够紧密交融在一起，人文不可固步自封，而科技与科学亦需要人文的反思与判断。
我想起北大教授彭锋说起人工智能对艺术的创作、美学研究可能的严重影响；
想起邱志杰老师对联所写的克隆猴和阿法狗；
想起腾讯AI机器人小冰写的那些现代诗；
想起《西部世界》；
我好奇、激动、带着一丝迷惘，
站在高悬的太阳前，脚下的空间在坍缩
这是我们的世界，我们的时间
所以我愿意了解、探索科学
我喜欢费曼，
宇宙如谜的危险令我好奇
刘慈欣《乡村教师》
何夕《伤心者》
都震撼、感动着我
不自量力的我
两个月前这样写道：
我们这时代的人文学科是抢占哲学制高点和机器学习制高点的时代。
文学、历史、艺术都开始向时髦的哲学史紧靠，殖民、女权、环保、身体、权利、场域一定要多次提及，哲学亦往外在化的哲学概念理论紧靠，成为哲学史。
海德格尔研究存在，
我们研究海德格尔；
布迪厄研究社会学场域，
我们在场域中研究布迪厄；
牟宗三，方东美，唐君毅思索中国文化的生命，
我们甚至连都不怎么再提起他们。
如牟宗三所悲的“我们这一代是在观念里讨生活，干枯料峭乏润泽。” 他们力图为我们清理出一条道路，却没想到，我们这代更甚，观念混杂，神魔混杂，人文学科的危机。
要亲自好好读书，
要去做机器学习，
要破除一切牛鬼蛇神。
4.14
所以要大胆地僭越，
让人文舒展如练，囊括整个世界
故每个人
皆可成为有趣的文科生
故之后偶尔会随着对AI和科技理解的深入尝试不同的交叉好玩之事，例如昨日的AI小图解/ 关于这种栏目的心血来潮2018.6.10日那天留下了两段录音，阅读原文可见荔枝FM链接/ 昨晚我亦有一篇或许值得一读的文章发在工作室合作伙伴 @南京大学艺术研究院 那里
2018.6.12
阳光普照的午安