智能之争背后 是代码与数据之争

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智能之争背后是代码与数据之争

2017-04-13 尹金国爱智杂谈 学术plus

本文授权转载自微信平台：爱智杂谈，作者：尹金国

人类发展到现在，进入了一个多种机会与挑战汇聚的时期；工业文明亟待进行大的跃升，人文与科技也给予这次跃升提供了平台与契机。

这几方面的汇聚至少体现在如下几个层面：

1、人文层面：追求个性解放达到了前所未有的高度，人对自我的认知、评价及定位都进入了全新的阶段，包括衣着、饰品、工作、乃至性取向等都在完全自由的环境中得到了释放；

2、科技层面：以计算机为基础的软件应用已经无所不及，以互联网为基础的信息通道涵盖人类的方方面面；

3、创新层面：以物联网为代表的万物互联方兴未艾，人工智能潜伏几十年后又再次崛起；

4、经济层面：高效率制造带来了世界范围内的产能过剩，各个国家都不遗余力地争夺实体经济的话语权、领导权；需求萎靡带来的产业结构阴云笼罩着所有经济实体；

所有这些问题都同时到达同一个交叉路口，各个行业都远远看见微亮的曙光，但是对太阳何时升起没有信心，都在黑暗中找寻自己的定位及未来。

这么多维度的发展与颓废给各个行业从业者带来了迷茫与纠结，人类尚未出现过同时面对如此复杂的境遇。

在这些维度中

有两条线显得格外耀眼

分别是

人工智能 与智能制造

人工智能的历史可以与计算机史相比，人类自从发明了以前仅有人所具有的计算功能的人造设备后，人工智能就是一个梦想，并且成为很多群体和个人孜孜追求的目标。有以控制论为基础的行为主义学派，有以心理学为模型的符号主义学派，最后发展到以生理学为基础的联结主义学派，有时也称之为仿生学派；现在人工智能基本上都统一到联结学派，以机器学习为代表的深度神经网络成为人工智能最有希望的选择。

抛开各个学派间的恩恩怨怨，现在人工智能与传统IT之间同样存在着孰优孰劣的争论。主义之争在中国这块喜欢藐视且缺少尊重的土地上正轰轰烈烈地上演。到底人工智能能否应用于智能制造，智能制造是以传统IT为基还是以人工智能为基各执一词。

那么传统IT与人工智能到底区别在哪里，是否能够相互融合，这是我关心的问题，也是感兴趣的话题，我认为智能之争的背后是代码与数据之争。这需要从以下几个方面说明：

首先，传统IT与人工智能不是相互替代关系，而是互补进化关系。任何一方都不能使用以偏概全的诡辩术来否定对方，例如：人工智能可以解决IT解决的实时性问题吗，这就跟锅对锄头说“你会烧饭吗”一样无聊。传统IT是以代码为中心的完全可控的系统，模拟的是人的逻辑过程，而人工智能，至少深度神经网络是以综合博弈为基本原型，其目的本来就不是确定性问题的解答，而是在0与1之间的灰色地带中提供决策依据。

其次，从技术上讲，传统IT以代码为中心，人工智能是以数据为中心，在IT中代码是主体，而数据是客体，而在人工智能中，数据已经跃居到主体的地位，数据优劣成为评估人工智能学习效率的依据。

再次，从应用场景上讲，传统IT基本上可以说是绝对的理性，而人工智能存在很多感性的成分，传统IT具有可证真伪的特征，而人工智能很多时候不具有这种特征，更注重结果的优劣。所以说，人工智能对感性的决策更有帮助，而对具有以重现为标准的科学性缺少支持，例如：1+1的问题，如果用人工智能去计算，那么可能会把人彻底搞崩溃。

最后，以代码作为过程性表示的传统IT依然会有广阔的价值空间，同样地，在以数据为中心的人工智能也会开辟一块属于自己的地盘。

特别在智能制造中，用于精密管控、精准执行的场景传统IT依然会是主角，而以决策与评估为目标的地方，人工智能会给予更多的支持。

所以说，智能之争背后是代码与数据之争，这场争论不会有结果，一定是融合，因为只有融合共生才是最经济、最和谐，也是最完美的结局。

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