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昨天猴哥在线上沙龙讲了怎样做一篇基因多态性meta文章，内容包括SNP Meta分析和数据库找idea，说明了怎样在数据库找靶基因、解决选题障碍，并操练演示了PD1 SNP meta+stata代码。
好多读者因为工作太忙的缘故，不能在线参与。没关系，课程的ppt和录音正在整理中，明天就从公众号里发给大家。虽然和现场听讲相比，看不见演示、少了互动性，毕竟可以反复学习，有具体问题可以再讨论。
今天没有新视频，这里给大家整理了猴哥之前的讲课视频，点文字直达
沙龙课程中，猴哥回答了一些当堂提出的问题，这部分问答在明天将以文字+录音的形式呈现。还有很多来不及回答的问题，已由AI小觅自助搜集整理，将另找时间做答。
从这一年多举办线上沙龙的经验来看，讲课是个单向输出的过程，缺乏互动，并不能完全满足大家学习的需要；如果改变讲课模式，变为提问主导的全堂互动，由于人数众多，提问五花八门，又不能保证内容输出的完整性。
微信公众号是一种很适合接收碎片化信息的平台，一个公众号就像一本杂志，订阅后每日推送，省去了读者上论坛检索的麻烦。
为了促进学习，共同进步，我们愿意提供这样的信息输出。但我们很快发现，这不是一种适合与读者互动交流的平台，所以，我们开设了很多微信群，希望改善单向输出信息的局面。
可是，很快又有了问题：微信群使用虽然方便，但对于科研讨论来说，碎片化的资讯无法打捞，是很可惜的事情。群里的问答，往往是非常好的学习资料。
所以，现在我们又开始了新的尝试——试图打捞散落在群聊中的有用资讯。
也许最理想的状态，是我们最终有一个与知乎类似的理工专门讨论社群，有自动匹配功能。
目前参与科研学习讨论的人员散布在各交流群中，很难做到同时聚拢。不过，目前可以做到的是，用AI连接各类交流群，
这是需要大家一起配合的试验：我们可以提供搜集问题的AI，联通各交流群，实现资讯同步；提问者需要完整提出问题，精练描述，尽可能一次性发送，以降低AI的搜集筛选成本。
我们会用AI整理各类问答，不定期用公众号推文+群内问答发布的形式展现，直到建成更好的展示平台为止。
这是一些学术公众号主聚集的的学术讨论群，力求做到有问必答（虽然不一定是即时的）。有学术讨论需求的读者可以申请加群。
（QQ群：463367325， 291901204，162170652，659556739，6287665）
那么问题来了：我是菜鸟，在群里提问会遭白眼吗？任何问题都可以提吗？我的问题没人回答怎么办呢？
别担心，我们愿意与所有热爱学术、乐于讨论的读者共同成长。可以先阅读以下几篇关于提问与求助的文章，再看问答展示板。
3. how to bug author --biobabble
都有哪些方向的原创作者在群里呢？点以下文字直达了解：
1. 宏基因组公众号文章目录
2. 生信宝典文章集锦
3. 为什么画出来的点比指定的数目要多？-biobabble
8. 视频|生物标记物(基因)联合诊断模型的R实现ROC(AUC)
问：小白问一个很简单的问题，转录组里go富集有一个是single-organism process是什么意思啊？
答：就是问你时候选择一个特定的物种背景数据集进行富集分析
问：请问cytoscape怎么更改label的字体？
答：Label font face
问：请问，在cytoscape如何把label在圈外显示呢？一般默认都是显示在圈内。
答：google一下，就会有。
问：请教一个问题：生存分析中根据基因表达量分为高低组，这个界限值用什么方法算出来的
答：一般会用中位值，也有四分位值。如果有配对的数据，就更好分组了。
答：roc曲线。
问：
meanp<-mean(rt$value1)
value<-ifelse(rt$value1<meanp, "low", "high")
rt$value<-value
head(rt)
用这个mean函数区分low和high可以吗?
答：你这个是把比平均值好的作为一组，低的作为一组, 也是可以的。
问：如果是TCGA上RNAseq-count那应该不适合用平均值吧?
答：我一般用中位值, TCGA的数据。
问：我想买一个可以做chip的抗体，各种网站和抗体公司都没有搜索到。可否找一些什么公司定制或是其他什么解决办法呢？
答：可以, 问一下CST.
问：找他们定制吗？
答：可以试试质粒构建融合标签蛋白 flag或者myc 用chip级别的flag_tag或myc_tag抗体去拉。 订制chip单抗一般要几万。ELISA,WB的抗体定制基本没问题，CHIP级的不好说，即使钱花了，不一定能拿到好用的。
问：请问你知道哪里可以花钱做这些吗？
答：包慢病毒的公司都可以帮忙构建载体。目的蛋白核酸序列C端或者N端加上flag或者myc的序列。具体方法可以看一些中文文献标签蛋白构建。也可以慢慢学自己弄。一般做些生物分子学外包服务的公司也能做。
看到这里，如果想参与讨论学习的话，发送SL002到后台，获取入群验证码，和学术公众号大咖一起进步。