新书 | 数据工程师系列精品教材
为落实国家大数据战略，探索大数据应用层次人才的培养模式，数据工程教材编审委员会委托国内对统计学和大数据对接有着独到深刻理解的著名教授，编写了本系列教材。本系列教材在适用性基础上，照顾知识体系的基础性和系统性，注重实践操作，以经济领域大数据应用本科教学为目标，可适用于其他领域大数据应用的学习参考。
“数据工程师系列精品教材”
编审委员会
截至2021年7月31日，该系列教材已出版6本如下：
《应用概率基础》
主 编 罗良清
副主编 徐慧植 刘 展
书号：9787030683762
出版时间：2021年3月
本书主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。本书注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读全书。
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《应用数理统计》
主 编 刘定平
副主编 王 超
书号：9787030683724
出版时间：2021年3月
本书介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、贝叶斯基础和统计计算等内容。在编写过程中特别注重方法的实际应用，每个理论后面都列举了对应的例子。同时，为了更贴近社会的现实需求，在每章最后一节通过例子对该章的主要内容进行了R语言实现，并列出了程序的详细步骤。
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《数据可视化原理与应用》
尚 翔 杨尊琦 编著
书号：9787030688293
出版时间：2021年7月
数据分析中数据可视化已成为大数据研究的一门科学。本书的目的是为数据工程专业的课程学习提供基础原理与操作实验，不仅综合了国内外书籍、网站的相关内容，也结合了具体的课程实践和人才培养要求。全书共11章，内容包括数据及可视化基础，数据可视化的发展及分类，数据处理，视觉通道，数据可视化流程，数据可视化工具，时空、地理可视化，层次网络数据可视化，文本及多媒体可视化，社会网络分析可视化以及可视化评估等，既包括数据可视化的基本知识，也涵盖数据可视化的工具方法。通过学习本书，读者能更深入地认识和掌握数据可视化的应用价值。书中每章都设有习题与实践，教辅资料提供实验范例，便于读者加强巩固所学内容。
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《统计建模技术Ⅰ：多元统计建模与时间序列建模》
主 编 罗良清
副主编 平卫英 李燕辉
书号：9787030685704
出版时间：2021年6月
作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性，结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果，在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型。全书分9章叙述。另外，书中大部分统计方法都给出了用R语言实现的实际操作过程。
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《统计建模技术Ⅱ：离散型数据建模与非参数建模》
主 编 杨贵军
副主编 孙玲莉 孟 杰
书号：9787030683731
出版时间：2021年3月
本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型。本书突出统计建模技术的内容通俗性、统计思想性和实际应用性，旨在增强学生对复杂数据的认知，培养学生针对复杂数据的统计建模技术。
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《统计建模技术Ⅲ：抽样技术与实验设计》
主 编 杨贵军
副主编 孟 杰 杨 雪 陈 浩 孙玲莉
书号：9787030685025
出版时间：2021年3月
本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、最优设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法，本书编写统计案例，演示如何应用统计方法解决实际问题，便于读者的理解和自学。
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