CFCS教师介绍｜邓小铁
邓小铁
北京大学讲席教授
北京大学前沿计算研究中心
邓小铁现任北京大学讲席教授、CSIAM 区块链专委会主任，兼北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。他的主要科研方向为算法博弈论、区块链、互联网经济、在线算法及并行计算。2008年，他因在算法博弈论领域的贡献当选 ACM Fellow；2019年，因在不完全信息计算和交互环境计算领域的贡献当选 IEEE fellow；2020年当选欧洲科学院外籍院士；2021年当选中国工业与应用数学学会会士（CSIAM Fellow）。
邓小铁教授近期的科研重心主要在均衡计算、多智能体博弈、互联网经济和区块链中的博弈论研究，具体包括数据驱动博弈下的机器学习方法、认知理论、对手建模、学习算法、拍卖、广告、机制设计等。作为项目负责人，他曾承担几十项加拿大、香港、英国及国家基金委科研项目，并担任多种国际期刊编委。邓小铁担任多个国际学术会议主席，并发起由亚欧美三大洲循环举办的国际互联网经济学术会议（The Conference on Web and Internet Economics，WINE）和国际理论计算机联合大会（International Joint Conference on Theoretical Computer Science，IJTCS）。曾获得 IEEE 理论计算机学术会议 FOCS 最佳论文奖；其成果“关于图与组合优化的若干经典问题的研究”获2015年度高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖。应用方面曾获得多项专利，曾担任主要互联网公司机制设计顾问。
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算法博弈论实验室
Distributed and Automated Games and Managerial Economics Lab
算法博弈论实验室由邓小铁教授于2019年创立，研究方向为算法博弈论、互联网和区块链经济学、多智能体及强化深度学习理论。科研兴趣聚焦在人和智能体在互联网、物联网和区块链交互环境下多方博弈的理论与方法论建立，包括数据信息的认识论刻画、均衡和动力学分析、计算复杂性和算法设计。关注计算与通讯技术兴起中应用领域的问题，特别关注互联网广告机制设计、共享经济中的激励分析和合作竞争，以及区块链的高效共识、声誉机制和跨链机制设计。
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北京大学计算经济小组
EconCS@PKU
北京大学计算经济小组由前沿计算研究中心邓小铁老师和孔雨晴老师共同组建，目标是通过大量理论工具（如博弈论、密码学、信息论、机器学习理论、复杂度理论等）建立多套方法论，重塑并解决算法时代的社会科学（尤其是经济学）相关问题。
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