有开发者看别人捐赠版不爽，于是做了个全免费的工具
前两天，有个开发者，需要放大几张图片，于是开始寻找一些图片放大的软件，市面上有很多的图片放大软件，比较别人熟知的有PhotoZoom，Topaz Gigapixel AI以及还有waifu2x。
由于要放大很多人物图像，经过测试，发现waifu2x的效果比较好，于是开始寻找这一方面的资料。
waifu2x，是机器学习的产物，用通俗一点的话来说，就是人工智能AI，使用深度卷积神经网络，通过把大量的图片当做模型，训练出来的这么一个库。
而市面上的做的比较好的一款软件，叫做：Waifu2x-ExtensionGUI，于是他抱着试一试的心态，下载了这个软件。
这个软件的功能还是非常多的，能放大图片，以及视频，看起来是不错的
他注意到，软件有些功能还是有限制的，需要获取高级版，为此，软件专门搞了一个捐赠页面。一个软件有捐赠的功能，没啥毛病，毕竟软件要发展开发。
然而，使用的时候，没处理一次图片，都会弹出一个提示，叫我们获取高级版。你说你打开软件一次弹出个提示还没啥，每次处理图片或者视频都会弹出提示，这让这位开发者非常反感。
于是，这位开发者心想，干脆买个高级版算了，能做出这个算法，可谓是相当的牛逼了，就当支持同行了。
但是，转念一想，能做出这技术，还会缺钱吗？于是一看介绍，他靠了一句，原来这些东西，全都是调用的别人的库，都是现成的算法引擎。
意思是，这个软件的作者，就只做了一个外壳而已，以及一些重复性的功能，并没有什么核心技术。
这就有点意思了，这只要会调用参数就会啊，既然没有什么技术难度，那就没必要买这个捐赠版了，并且软件每次处理弹窗吃相难看。不过一看，这个作者是开源的，这位开发者在想，要不自己去编译一个没有弹窗的，但是转念一想，这个软件写的也不咋地，干脆自己去开发一个算了，反正调用也没有难度。
这位开发者兴致勃勃的开始做软件，首先考虑到使用视频处理的人不多，就先不做，然后就是调用引擎的事情了，简简单单，没啥难度。于是，用了半天，软件被开发出来了，颜值还行。
这位开发者就是果核，就是你们熟悉的果核剥壳的站长和微信号主。
果核在选择引擎上，和那软件一样，有如下的引擎可以选择，都是调用别人的库
Waifu2x / SRMD / RealSR / Real-ESRGAN / Anime4K / ACNet
说实话，测试过这些库，感觉效果并不是那么如意。就在兜兜转转的逛GitHub的时候，发现了一个新的算法：Real-ESRGAN，这个算法是中国的，来自腾讯ARC实验室。
他们直接发布了一篇论文，详细阐述了这个算法。论文是全英文的，写的也很牛逼。
其中，他们给出了效果，效果确实不错，对于人物也好，风景也好，有一个比较清晰的提升。
同时，还对比了Waifu2x，可以看出，Real-ESRGAN的效果是最清晰的。
并且，腾讯给出了这个算法训练方式，大家可以根据自己的需要来进行模型训练
调用方式也比较简单，不过腾讯提供编译好的程序，只能通过命令行来调用，参数有很多，手动输入就是比较麻烦。
考虑后，果核就直接选择了使用这个算法来制作程序，其他的引擎先不做，于是，果核图片AI放大工具，诞生了。
软件使用也比较简单，直接将图片拖入第一个图片框，或者点击第一个以及菜单中选择打开文件菜单项。选择一张图片，然后就能直接处理了。
拖入后，可以使用默认配置，直接点击开始处理，处理的时候，软件底部软件状态条会显示进度，进度完成以后，就会在右边图片框显示处理完毕后的效果。
当然，软件也可以进行微调，可以选择输出图片位置，输出图片格式。软件自带三个训练好的模型，可以供大家使用，不会选择的话，就直接按照默认就好，RealESRGAN_x4plus_anime模型是专门针对动漫图片放大的模型，对于动漫图片处理速度会更快。勾选TTA模式，会进行无损计算，速度会慢一些。
由于腾讯的这个算法模型正在开发中，有些参数无法调节，相应的，本程序也无法调节。
最后做出来，打包下来软件体积在接近70M左右，主要体积来自算法模型，占了98%的大小，体积在图片放大工具中算小的了，原因是没有集成那么多算法引擎。
后续果核会持续更新，根据大家的需求，添加Waifu2x-ExtensionGUI有的功能，不过在引擎方面，完全使用Real-ESRGAN都够了，大家可以自行测试对比。
最后，软件会一直免费使用，也不会弹窗任何捐赠提示，一个是程序没有核心算法，二个是，开发确实要不了多少时间...
最后，软件可能会被报毒，大家一定要关闭杀毒软件使用，报毒原因是使用的易语言开发，很容易误报，没办法，用易语言开发的程序体积小，比较方便。当然了，后续看需要，我会做electron跨平台程序，但是体积嘛，至少要增加一百多M，我怕文件很大，有些朋友忍不了。
最后，附上下载地址：
果核图片放大程序：
https://www.ghxi.com/ghimgamp.html
Real-ESRGAN算法
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN