这是彩云译设计的第92篇译文。全文共1892词，阅读大约需要10分钟，记得点击上面的 蓝字 关注我哟写在前面：本文的英文原标题是“10 Rules of Dashboard Design”，其中Dashboard如果翻译成仪表盘的话，总觉得不大容易理解，所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计，相信大家会经常用到，这篇文章有很多简单直接，立马就能用上的干货，一起来学习吧！
为什么数据可视化设计非常重要？
数据可视化的目的是以一种用户更容易理解的形式呈现复杂信息。清晰: 一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时，应该能在5秒内了解到它的用途，而不是花费至少几分钟才能理解各个数据的含义。有意义: 一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都应该是有意义的。这些有意义的信息能准确传达设计师想要表达的内容。每一条数据的背后，用户应该都是可以读懂的。一致性:优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局，结构和内容。简单: 复杂的界面违背了数据可视化设计的初衷。如果一个信息呈现不够简单直接，那么肯定是在设计上出现了问题。如何设计一个数据可视化界面？
数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁，能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。在了解目标用户时，有必要了解受众感兴趣的数据类型。“专注于用户的需求，更容易产生他们喜欢使用的结果。”目标用户级别可能会在一级和另一级之间变化，这是一个挑战性的点。与其他任何设计项目一样，可以细分受众并将信息相应地分为基本内容和高级内容。在界面中表示一组信息有多种方法，选择正确的数据指标是设计数据可视化的另一个关键元素。这也与目标用户的偏好有关，即他们希望看到什么样的信息。“根据需要设计数据可视化界面，为不同的业务使用不同类型的展示方式。”下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。1. 区分层级
一个非常常见的错误就是设计师没有对信息区分层级，所有的内容看起来都一样重要。可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。- 在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性最弱
- 还可以将信息划分为不同类别，并在不同的视图中显示它们
2.简单易懂
数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。
3. 一致性
- 为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。
4. 临近原则
在界面中把相近的信息放在一起可以帮助用户快速理解。
5. 对齐
- 将可视化组件元素在视觉上进行对齐，可以将界面组织的更好
6. 留白
留白是为了让界面有呼吸感，它使得用户在使用你的界面时能够有出喘息的空间。- 当用户查看需要的信息时，界面中的留白能够吸引用户的目光，提升用户体验。
7. 颜色
使用有效的配色方案来吸引用户的注意力，帮助他们轻松地浏览信息。
8. 字体
标准字体是可视化界面中的最佳字体，除非有特别的理由，一般不要用其他字体。- 避免所有的大写字母文字，因为它很难阅读，人类的大脑需要时间来消化它。
9. 数字排版
10. 标签
总结
数据可视化旨在节省时间和精力，将复杂和抽象的数据以更简单的形式表示，目的是以用户能够理解的方式将关键信息传达给他们，确保自己理解用户所需，并给他们需要的信息。
（Ps: 翻译不易，如有收获，还望麻烦辛苦点下广告和在看，感恩，谢谢！）
原文：https://medium.muz.li/10-rules-of-dashboard-design-f1a4123028a2
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