专家报告|深度学习+图像多模态融合

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多模态融合是医学图像领域的经典科学问题，是疾病精准诊断、治疗计划和评估等诸多应用的基础。通过机器学习方法构建适当的模型，可以对特定输入图像与输出图像之间的跨模态复杂映射编码。

上海交通大学的王乾研究员在 ChinaMM 2019 “中国多媒体大会”上介绍了基于机器学习的图像合成及其在医学图像多模态融合中的典型应用和最新进展。

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专家介绍

王 乾

上海交通大学生物医学工程学院（医学影像先进技术研究院）研究员，博士生导师，医学图像计算实验室负责人。研究方向为医学图像计算，侧重与人工智能、机器学习相结合的医学图像配准、分割、定量分析新方法，及转化医学新应用。已发表或录用论文100余篇，引用1000余次，H指数21。主持包括国家自然科学基金等在内的多个国家级和省部级项目。

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