经过亚马逊云科技长达半年的重重考验和以下省略一万字的技术验证与评估,作为高级技术合作伙伴,我们又获得了亚马逊云科技在国内首个也是唯一一个工业软件服务能力合作伙伴认证(AWS Industrial Software Services Competency)。其实范围很广,但我们重点服务的是EDA、CAE、CFD等研发设计类工业软件,主要涵盖半导体和智能制造两大行业。另外,我们也支持PyTorch、Tensorflow这类AI框架,满足人工智能与工业领域的深度融合带来的新需求。我们为工业领域创新驱动型用户提供为应用优化的一站式研发云平台,以EDA/CAE/CFD/AI等行业应用的分析与加速为核心,帮助用户提升20倍研发效率,降低成本达到75%以上,加快市场响应速度,面向全球开展竞争。如果说研发设计类工业软件是带领工业制造领域从人工绘图,手动计算走向计算机辅助研发设计,从制作一个个实体样机实验试错,走向计算机仿真模拟验证,是工业研发设计进入计算机时代的大功臣。我们的研发云平台就是带领用户更进一步走向数字化时代,拉平不同规模企业之间的资源及IT能力差距,充分挖掘及利用工业软件的潜力,实现以业务为导向的IT自动化,助力研发驱动行业创新的重要推动力。全球一共有29家获得这个认证,国内我们是第一家也是唯一一家。获得这项认证的国外企业,不是工业软件巨头,就是咨询业界的大佬。
我们针对不同类型的工业软件用户提供一站式研发云平台,已经为包括IC设计、Foundry厂商、整车制造厂、汽车零部件厂商、工业机器人、航空航天等半导体与智能制造领域在内的数百家公司及高校科研机构提升了研发效率。去年,我们还成为了Samsung Foundry国内首家 SAFE™(Samsung Advanced Foundry Ecosystem)云合作伙伴。我们为某AI芯片设计公司搭建的多地协同混合云平台,在不改变用户原有工业软件使用习惯的基础上,实现了三地统一协同管理、本地集群利用率翻三倍、IC设计全生命周期一站式覆盖、全自动弹性调用云资源,最终为用户解决了算力高峰资源不足问题,大幅提升了研发设计效率。
半导体EDA领域,如果结合云的落地场景来看,我们完全可以说让国内企业跟国外知名大佬站在了同一起跑线上:某大型合资车企CAE部门日常工作使用单机计算,不仅算得慢,且资源未得到统一管理,效率低下。我们为其找到了适配LS-DYNA应用高效率并行性的云端资源,并可有效进行资源的统一管理和监控,大幅提升了应用的求解效率。
1、在云端使用网络加强型实例,调度128核计算资源,最多可将运算一组LS-DYNA任务的耗时缩短到135分钟,只有本地资源和云端计算优化型实例耗时的约二分之一;
2、网络加强型实例有效解决了LS-DYNA任务并行计算节点间通信问题,在云上展现了良好的线性扩展性。
工业制造CAE跟云的结合,在全球几乎已经成为主流。而且现在国内CAE厂商,天然就是拥抱云的,甚至是云的推动者,我们正在努力让云的优势惠及更多企业:3、在推动工业领域国产化替代的方向上,我们迈出了一小步我们也在跟国内工业软件及IT生态圈内多家厂商陆续开展合作,为国内工业领域国产化替代政策探索一条可行的落地路径。未来,我们也将充分运用自身在工业软件领域的丰富实践经验,携手亚马逊云科技继续打磨工业软件解决方案与相关产品,并和国内相关厂商互相学习、共同进步,为工业制造业的发展持续赋能。
致力于构建为应用定义的云,让任何应用程序,始终以自动化、更优化和可扩展的方式,在任何基础架构上运行,我们是认真且坚定的。速石科技(fastone)致力于构建为应用定义的云,让任何应用程序,始终以自动化、更优化和可扩展的方式,在任何基础架构上运行。我们为创新驱动型用户提供为应用优化的一站式研发云平台,满足半导体、新药研发、汽车/智能制造、人工智能、金融科技等企业及高校科研机构多种研发场景需求。基于本地+公有混合云环境的灵活部署及交付,帮助用户提升20倍研发效率,降低成本达到75%以上,加快市场响应速度,面向全球开展竞争。我们提供即开即用的一整套研发环境,以BIO/EDA/CAE/AI/Fintech等行业应用的分析与加速为核心,小时级交付用户能快速上手的可视化平台,海量云端异构资源(CPU/GPU/TPU/FPGA)智能化调度,全球多区域一体化协同管理和专业的R&D-IT服务,实现以业务为导向的IT自动化,助力研发驱动行业创新。如果你对这个一站式研发云平台还有更多想问的,比如:2、你们支持哪些工业软件应用?能覆盖到我常用的软件吗?3、EDA应用所需的计算资源非常大,你们如何解决这个问题?7、除了CPU,GPU/TPU/大内存的机器都有吗?8、你们说的“一整套即开即用的研发设计环境”是什么意思?从本地到云上,操作方式会改变很大吗?13、很多PDK,就有几十T,怎么到云上,而且需要持续更新?15、脚本每日都有变动,云上要增加工作量?工作脚本如何更新?17、License Server配置在本地和云端对计算性能/一致性/稳定性是否有影响?18、使用平台的工作人员比较多,能否对每个人设置使用资源的上限?答案都在这里,欢迎扫码添加小F微信(ID:iamfastone)免费获取~