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华为 行业数字化转型方法论

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数字经济已成为21世纪全球 经济增长的重要驱动力。根据 中国信息通信研究院2018年 发布的《G20国家数字经济 发展的研究报告》,G20国 家数字经济持续-保持快速发展 态势,数字经济总量由2016 年的24.09万亿增加到2017 年的26.17万亿,增长率高 达8.64%,同时结构不断优 化,G20国家产业数字化占比 由2016年的84.18%提高到 2017 年的 84.47%

我国高度重视数字经济对社会 发展贡献的巨大潜能。

2018年4月20 B,在全国网 络安全和信息化工作会议上, 习总书记指出:“要发展数字 经济,加快推动数字产业化, 依靠信息技术创新驱动,不断 催生新产业新业态新模式,用 新动能推动新发展。要推动产 业数字化,利用互联网新技术 新应用对传统产业进行全方 位、全角度、全链条的改造, 提高全要素生产率,释放数字 对经济发展的放大、叠加、倍 增作用”。

2018年的《政府工作报告》 提出加强对“互联网+”和“数 字经济”相关产业的布局。数 字经济作为信息化发展的高级 阶段,是继农业经济、工业经 济后的新型经济形态。
 
“数字经济”是“以使用数 字化的知识和信息作为关键 生产要素、以现代信息网络 作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提 升和经济结构优化的重要推 动力的一系列经济活动”。
(引用-《G20数字经济发 展与合作倡议》)
在全球数字经济发展的时代背景下,数 字化转型正在改变企业[注和许许多多行 业的运行规律,从数字原生企业到传统 企业都在积极探索数字化转型。

数字原生企业通过新一代ICT技术的深入 运用,提升产品和服务的竞争力,以实 现企业自身的跨越式发展。初创企业和 互联网企业正在对传统的市场规则和边 界产生冲击,这些企业以更加密集的资 本投入、更强有力的客户关系、更加敏 捷的运莒体系和更加个性化的品牌,获 得更广泛的优势,打破传统企业几十年 积累的运营优势。例如,共享出行平台 对传统出租车行业带来了颠覆性冲击。

传统企业在宏观经济增长放缓的趋势下, 面临着比以往更加激烈的市场竞争。利 用新一代ICT信息技术,实施以创新为核 心的数字化转型是传统企业转型的重要路径。

根据华为公司在2018年对客户的一项 调查,数字化转型主要的驱动力源于行 业趋势变迁、解决自身经营问题、企业 战略驱动、社会经济大环境变化、以及 竞争对手的压力等5个方面。

竞争对手的压力行业趋势的变迁社会经济大环境的变化解决自身经营问题公司战略驱动

幵展数字化转型已成为业界共识,绝 大部分企业已经启动了数字化转型。
伴随着数字化转型的深入发展,数字 化转型的深层问题逐步显现,如缺少 整体战略及路线图、高层没有对数字 化转型达成共识、业务价值体现不足数字化转型职责和权利不清晰等
变化是这个时代的主要特征,数字化 转型就是在变化中创新。在未来,企 业间比拼的将不再只是资金和资源, 而是拥抱变化的能力、深入转型的能 力。
据2018年华为对自身客户的一项数 字化转型进展调查,只有5%的企业处 于观望中,31%的企业正在规划准备, 36%的企业开始先期试点,26%的企 业已经大范围推行。

数字化转型所处的阶段

■ 观望中规划准备■ 先期试点■ 大范围推行■ 成功转型

■ 缺少整体战略及路线图■ 高层没有对数字化转型达成共识■ 业务价值体现不足■ 数字化转型职责和权力不清晰,决策 及执行困难■ 缺少资金支持


行业数字化转型定义

我们认为数字化转型是:通过新一代数字技术 的深入运用,构建一个全感知、全联接、全场景、 全智能的数字世界,进而优化再造物理世界的 业务,对传统管理模式、业务模式、商业模式 进行创新和重塑,现实业务成功。


1、转型的根本目的在于提升企业竞争力

数字化转型过程中,新技术运用并不是目的, 转型的根本目的是提升产品和服务的竞争 力,让企业获得更大的竞争优势。


2、数字化转型本质上是业务转型

数字化转型本质上是新一代信息技术驱动下 的一场业务、管理和商业模式的深度变革重 构,技术是支点,业务是内核。


3数字化转型是一个长期系统工程

对于大多数企业而言,数字化转型面临的挑 战来自方方面面:从技术驾驭到业务创新, 从组织变革到文化重塑,从数字化能力建设 到人才培养,因此数字化转型的成功不可能 一蹴而就。数字化转型是一项长期艰巨的任 务,多数企业需要3-5年更甚长时间才能取得显著成果。


行业数字化转型核心特征

1、新一代ICT技术成为新的生产要素

数字化转型就是将新一代ICT技术作为新的 生产要素,叠加到企业原有的生产要素中, 从而引起企业业务的创新、重构。因此,新 一代£T技术能否得到有效运用,并为企业 产生显著的业务价值是转型的关键特征


2、数字资产成为创造价值的新源泉

数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产 过程中,更应该在转型过程中不断积累和形 成数字资产,围绕数字资产构建数字世界的 竞争力,为企业不断创造价值。


1、文化观念冲突

未来的数字化企业将以完全不同的形态和方 式运行。数字化转型过程将极大的突破传统 企业的“舒适区”,在缺乏经验的未知领域 探索,新旧两种文化观念将存在长期的冲突。


2新技术的驾驭和整合

数字化转型不仅要求企业能够迅速学习和掌 握新技术,还需要将新技术融汇贯通形成组 合优势,并且在业务变革上找准结合点,使 之运用和改变现有业务。数字化转型对企业 驾驭新技术提出了极大挑战。


3、组织与人才

为了有效推进数字化转型,必须同时进彳亍组织 机构的变革。转型本身是动态的,在转型过程 中如何建立并调整与转型匹配的组织机构是转 型综合挑战的一个重要方面。

转型人才也是行业转型过程中面临的一大挑 战,数字化转型不仅需要新技术人才、业务 创新人才,更需要能够将新技术与业务结合 起来的跨领域人才,培养高水平的转型人才 队伍是转型不可回避的问题。


行业数字化转型的方法

在长期的信息化建设发展过程中,业界已经在战略规划、架构设计、建设实施方面形成了一批理论、 方法、实践与模型工具,但正如前文所述,数字化转型时代有其独特的特点与挑战。

华为在大量的行业数字化转型实践中,摸索积累了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与 战术工具集,对业务可持续创新发展的最佳实践作了总结。我们提炼了其中具有通用性、普适性的 关键点与要素,形成了一份简单可操作的方法。
  • 坚持1个企业级转型战略:把数字化 转型定位为企业级战略,全局谋划。

  • 创造2个保障条件:通过组织转型激 发组织活力,通过文化转型创造转型 氛围。

  • 贯彻3个核心原则:将核心原则贯穿 转型全过程,保证转型始终在正确的 轨道上。

  • 推进4个关键行动:通过4个关键行 动控制转型关键过程。

我们希望这套行动纲领为行业数字化转型起到参考指引作用,帮助企业结合自身行业特点,在前瞻 性的战略规划牵引下,走出一条动态演进的可持续发展道路,进而实现在数字化时代的自我进化。


坚持1个企业级转型战略

数字化战略是指筹划和指导数 字化转型的方略,在高层次上 面向未来,在方向性、全局 性的重大决策问题上选择做什 么、不做什么。数字化转型是企业层级的战略,是企业总体战略的重要组成部分。以战略为指引开展数字化转型,将大大提高转型成功的概率。

数字化转型战略主要包括:

  • 数字化转型愿景和使命 

  • 数字化转型定位、目标

  • 新商业模式、新业务模式、新管理模式

  • 数字化转型战略举措


创造2个保障条件:组织机制+文化氛围

组织机制保障

数字化转型需要强有力的组织 来支撑,需要明确转型的责任 主体,制定合理的组织业务目 标,配套考核和激励机制,优 化组织间协作流程。

在适合的条件下,还应成立专 门的数字化转型组织,协调业 务和技术部门,建立数字世 界和物理世界间的协同运作机 制,统筹推进数字化转型落地。

企业文化是数字化转型成功与 否的关键要素,要不断培养转 型文化理念,激发个体活力, 为员工莒造好的转型环境,形 成数字化转型的动力源泉。
培育数字文化、变革文化和创 新文化,支撑数字化转型。
  • 数字文化:积极拥抱数字化, 通过数据来改变传统的管理 思路和模式,习惯用数据说 话、用数据决策、用数据管 理、用数据创新。

  • 变革文化:勇于探索,拥抱 变化,自我颠覆,持续变革。

  • 创新文化:崇尚创新、宽容 失败、支持冒险,在数字化 转型过程中更加积极和主 动。


贯彻三个核心

数字化转型应遵循以下3个核 心原则,并将3个原则贯穿到 转型全过程,保证转型始终在 正确的轨道上。

原则1战略与执行统筹

数字化转型过程中,战略和执 行并重。

战略强调自上而下,重视顶层 设计,从企业战略逐层解码, 找到行动的目标、路径,指导 具体的执行。

执行强调自下而上,在大致正 确的方向指引下,积极进行基 层探索和创新,将新技术和具 体的业务场景结合起来从而找到价值兑现点。从成功的基层创 新,归纳和总结经验,反过来影 响和修订上层的战略和解码战略与执行统筹,处理好远期与近期、总体与局部、宏观与微观等方面的关系。


原则2业务与技术双轮驱动

数字化转型的驱动力来自业务 和技术两个方面。

数字化转型实际是业务的转型 升级,要从业务视角主动思考 转型的目标和路径,将转型落 实到具体的业务运作中。可以 借鉴外部的实践经验,找到技 术对业务变化的支撑点。

新技术可以给业务带来巨大的 提升潜力,企业应该在新技术 的探索上做适度超前投入,通 过持续的探索和学习,把新技 术的威力变现为实际的业务价 值,推动业务持续转变。


原则3自主与合作并重

转型成功关键在企业自身,企 业要实现转型的自我驱动。识 别和聚焦核心能力,自我提升 实现核心能力内化。

对于非核心能力,以开放的心 态,充分利用外部力量,快速 补齐能力短板,为自身发展构 建互利共赢的生态体系。


一、顶层设计

数字化转型的顶层设计,就是制定转型的总体框架与发展路标,是全局有效协同的必要基础。顶层 设计可以明确长期目标,实现战略解码,在组织内统一思想,统一目标,统一语言,统一行动,解决数字化转型的整体性、协作性,可持续性问题。

数字化转型顶层设计

数字化转型顶层设计从过程上看,主要包括价值发现、蓝图制定、路径规划三大主要阶段。

价值发现

快速实现业务价值是数字化转型顶层设计的难 点。价值发现通过综合评估企业现状,分析业 务需求,对标业界实践等任务,发现转型的业 务价值,找准转型突破口,其主要工作包括现 状与问题调研、业务需求理解、业界最佳实践对标,技术发展趋势分析以及转型价值发现等。

价值发现阶段的工作过程

蓝图制定

蓝图制定为数字化转型制定总目标,指引转型 的总方向,使转型成为全局性共识。其主要工 作包括愿景描绘、转型目标设定、转型蓝图制 定、架构设计、技术路线选择、制定转型举措 和组织与文化变革等。

蓝图制定的工作过程


制定转型蓝图是这一阶段的核心工作:

一方面要保证转型目标有效落地,具备可实施 性,另一方面还要同时保证转型未来可演进, 可持续发展。因此良好的企业架构设计是其中 的关键点。

转型构架设计

路径规划

路径规划的主要任务是识别转型约束条件与资 源需求,制定切实可行的实施规划,确保目标 达成。其主要工作过程包括约束条件分析、资 源需求分析、实施路径规划以及实施任务分解 等。

路径规划过程

路径规划需要在确 保转型目标达成的 前提下,投入合理 的资源,同时有效 控制实施风险。


二、平台赋能

数字化时代下,外部的快速变化与企业内在的稳健经营要求形成了强烈矛盾,带来了巨大挑战。反 映在企业数字化转型上,业务需求快速多变,新技术层出不穷,而数字化系统需要稳定扩展与平滑 演进,频繁的颠覆重构不仅造成重复投资建设,更带来业务经营与企业运营方面的额外风险。


企业需要不断强化提升数字化能 力来应对这种挑战,其中包括:

1. 业务与技术深入结合能力:将业务经营、企业运莒的新 功能新需求不断在技术系统 中落地实现并反哺业务,包 括产品/服务数字化、精准 营销、全要素在线、实时决 策支持等。

2.数据智能和价值再造能力:面向全量数据和数据全生命 周期的治理和价值挖掘能 力,包括外部数据融合、分 析、建模、治理和数据安全 等。


3. 技术管理和技术融合能力:对企业纳入的数字技术进行 高效管理的能力。包括弹性 基础设施、组件解耦服务化、 服务运营管理、新技术纳入、 API管理、技术安全以及开 发运营等。


因此,企业需要构建一个支撑 数字化转型的平台,其特征具 体表现为:

1. 应用场景化:根据不同业务 场景提供个性化应用功能, 满足不同角色对象在企业经 营运营活动中所需的随时随 地接入使用数字化系统的需 要,丰富业务场景,提升用 户体验。


2. 能力服务化:业务能力共性提取,形成数字化服务接口, 业务流程灵活编排,支持业 务敏捷与创新。

3. 数据融合化:全量数据采集 汇聚,全域数据融合,全维 数据智能分析,洞察业务内 在规律,提供决策支持。

4. 技术组件化:以组件化框架 承载,按需引入大数据、物 联网、视频智能分析、AR/ VR等新技术,技术架构易 扩展,技术元素易集成,技 术能力易调用。

5. 资源共享化:智能终端、网 络连接、计算存储资源云化, 共享复用,资源弹性高效管理。


平台化的数字化系统上,业务经验有效沉淀,数据资产逐步积累, 技术架构平滑演进,企业数字化能力速度得到提升。

平台化系统参考架构及其特点与价值

三、生态落地

数字化时代下,基于上下游“服 务提供、服务采购”的简单合 作模式在逐渐失效,“链式串 接”向“网状互联”的合作方 式演化成为行业共识。在数字 化系统建设上,企业自主完成 全部系统建设越来越不可行, 以生态方式构建数字化系统, 可以吸引多类型厂商协同联 动、优势互补。

在平台化架构下,基于数字化 系统建设所需的能力分层和角 色分工,企业能够低成本高效 率发现合作资源、建立合作关 系、推动合作落地、保持合作 发展,实现关键技术自主、能 力短板补齐、服务良性竞争, 构建起良性生态体系,为数字 化系统的长期持续健康发展提 供保障。

数字化系统建设所需的生态合 作资源通常包括:咨询设计服 务、应用服务、技术平台服务、 系统集成服务、运营安全服务 和投融资服务等。

数字化系统建设生态体系参考

四、持续迭代

数字时代下,业务变化快,技术更新快,需要敏捷迭代。但是迭代不代表全盘的颠覆,数字化转型 的能力需要不断积累和传承,信息化建设要支撑物理世界业务的可持续发展。因此数字化建设的迭 代应该是分层的,不同的分层以不同的周期进行迭代和演进


1功能级的“短周期”迭代

业务需求快速变化,£T技术 的发展快速变化,新技术和业 务的结合快速变化,这些都需 要敏捷迭代。通过短周期迭代, 使得转型紧贴业务价值的实现, 降低转型风险。


2平台能力级的“中周期” 迭代

平台承载了转型的能力,比如快 速引入新技术、以服务化来应对 业务的敏捷变化、大数据快速建 模等,因此架构和平台都需要相 对稳定,而非决速的颠覆。
并且要将短周期迭代中的成功 经验不断沉淀到平台中,往往 在失败的短周期迭代中也会有 闪光点,不能错失每一个有价 值的积累。平台能力级的“中 周期”迭代,有助于将转型的 能力持续做厚。


3、规划设计级的“长周期” 迭代

在规划设计的指引下,在多次 的业务功能和平台能力迭代之 后,数字化转型逐步逼近战略 目标。在阶段性目标基本达成 的时候,需要进行方向性的审 视并作出调整。但是战略目标 的调整应该是相对“长周期"的。规划设计过快的变化不利于转 型的资源投入和行动的持续有效。

通过三个层次的持续迭代,企 业数字化转型不断完善,数字 化能力不断提升。

实践参考:华为数字化转型探索与实践

机场数字化转型实践案例

某大型枢纽机场希望依托未来 机场、智慧机场建设,大力推 动数字化转型,最终实现成为 世界领先、国内一流的机场运 莒管理商的发展目标。

华为作为该机场数字化转型的 战略合作伙伴,以未来机场的 规划咨询商、方向探索者、建 设实践者等多元角色,倾情助 力机场向发展目标跨越式迈进。

通过咨询规划顶层设计,发现 并梳理业务痛点和问题,找出 差距、统一思想、绘制蓝图, 规划了组织、人才、战略变革, 为机场的数字化转型提供强有 力的机制保障和组织保障。

双方成立联合创新实验室,聚 焦行业内的关键业务场景与痛 点,开展“大数据”、“物联 网”、“视频分析”等专题研究。在技术与业务的良好结合、新 技术的广泛应用上先行先试, 迭代发展。

基于华为的大数据平台、智能 视频云平台、云数据中心、融 合通信平台、物联网平台、 eLTE专网,构建上层应用。

引入了多家业内领先的生态伙 伴,为未来机场打造了智能机 位分配、一张脸走遍机场、无 动力设备智能管理、旅客wifi 极速体验、智能运行控制中心 IOC等行业内的领先创新应用, 极大的提高了机场的运行保障 效率、旅客服务品质和安全保 障能力。


大型金融机构案例

为响应时代发展要求,全面深 化客户需求导向,某大型金融 保险集团明确了 “客户体验最 佳、业务质量最优、风控能力 最强”三大转型目标,布局多 方领域,大力推动数字化转型。

华为作为该金融机构数字化转 型的战略合作伙伴,依托强大 的研发和综合技术实力,开放 合作,围绕需求持续创新,倾 情助力其技术转型升级。双方 成立联合创新实验室,聚焦集 团本身以及行业内的关键业务 场景与痛点,探索在“大数据 与人工智能”、“数据中心与 企业云”、“全渠道”、“数 字化安全"等方向上的新技术 与保险服务场景的融合,推动 保险服务模式和服务形态全面 升级。联创课题秉持产研结合 的指导方针,迭代开发、持续 转化落地。

基于华为的SDN、SDS.服 务器、大数据平台、融合通信 平台等强大基础平台,该集团 协同多方生态伙伴,优化了客 户数字化旅程。例如,产险 5000座席的部署,实现了话 务平台技术统一;ATM系统, 亿级客户资源、亿级保单,3 秒信息提取。基于大数据及图 计算技术的车险精准反欺诈应 用,识别沉淀风险案件6.2万 件,打假减损2.6亿等。在数 字平台和生态伙伴的共同作用 下,企业实现了创新数字体验、 优化数字供给、共享数字生态、 提升客户温度,极大地增强了 生产力和销售效率。


港口数字化转型实践案例

某港口是我国沿海重要的枢纽 港,提出以数字化转型为抓手, 利用数字化推动港口管理能力 提升、业务流程优化,实现港 口转型升级,提升社会服务水 平,带动区域国民经济发展, 助推"一带一路”国家战略。

华为公司帮助港口完成顶层设 计,提出了建设“港口物流共 享生态圈”、“港产城一体化 生态圈"两个生态圈,建设智 慧商务、智能调度、智慧港区、 智慧物流、智慧监管5大智慧 体系的战略目标。在顶层设计 的指引下,从商业模式创新、 组织变革、管理模式创新、业 务模式创新等方面,快速开展 数字化转型。

以港口群为基石,以“互联网+” 运莒理念和平台化运莒模式, 将现有港口之间的分散的、各 自独立的资源实体打造成一个 线上港航资源的联盟体,为客 户提供全程供应链的创新服务。

基于华为大数据平台,生态合 作伙伴负责开发实施,建设港 口大脑-智能运营中心(IOC)。 初步实现了人、财、物、核心 业务的可感可视,未来逐步将 IOC建设成为港口的大数据资 源中心、运莒监测中心、指挥 调度中心、辅助决策中心,最 终达到现状可视、问题可察、 风险可控、未来可测的目标。

利用云计算、大数据、物联网、 AI等新技术,在智能理货、箱 号识别、无人卡口、危险品监 管等领域推行智能化,优化现 场生产作业环境,降低工人劳 动强度,提升客户体验,促进 装卸生产业务转型。



智慧城市数字化转型实践案例

某城市政府将“智慧”、“繁荣”、 “宜居”并列作为新区发展战 略,要求打造以服务公民和企 业为导向、以AI为特色的国内 领先的智慧城市样板。

华为帮助该城市完成《智慧城 市顶层设计》,系统设计了 “智 慧城市+AI”的全景蓝图,确 立了 “1+4+N”的整体框架, 确定了 “基础统筹先行,行业 开放创新”的建设原则,并系 统梳理了近三年的建设项目, 按照“责任到人、资金到位” 的落地原则,形成年度折子工 程,纳入区政府年度大事,统 筹督办。
实际建设过程中,按照“适度 超前,迭代优化”的原则,率 先通过政府采购和购买服务的 形式统筹完成了城市数字底座 和城市大脑一期建设,统一了 全区底层ICT建设需求和顶层 数据共享需求。与此同时,适 应大数据时代快速迭代、敏捷 交付的建设需求,大数据管理 机构联合行业需求部门,以业 务需求为驱动,通过软件开发 外包等形式,开展小微应用创 新,先后开展了综治、交通、 社区、企业服务等多个轻应用 开发与部署上线。并通过开放 需求,在区内逐渐吸引了一批 企业入驻。

当前,借助平台的领先技术优 势和敏捷的微应用创新服务, 该城市已经可以对区内企业逐 一进行预测分析,对居民实现 一户一答、一人一答,针对不 同需求实现精准化服务


结束语

数字化转型,方兴未艾。数字化转型,以行致胜。“独行快,众行远”,华为愿与各行业的客户、合作伙伴结为数字化转型同路人, 把数字世界带入每个人,每个家庭,每个组织,构建万物互联的智能世界。
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部分往期回顾

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