2021人工智能药物研发创新论坛｜第三轮通知｜日程更新
人工智能技术如何与药物研发过程相结合？目前进展怎样？有哪些关键问题需要考虑？
10月14-15日，《2021人工智能药物研发创新论坛》将在上海召开！
此次论坛将全面体现AI药物研发领域的最新进展，充分展示制药公司、高校、AI制药技术公司、AI和互联网公司、CRO等多方的思想和见解，从多个维度深入探讨该领域下一步的发展方向和前景，不容错过！
01
峰会介绍
上海国际生物医药产业周
张江生命科学国际创新峰会
2021 年5 月，上海市发布《关于促进本市生物医药产业高质量发展的若干意见》，提出要打造以“张江药谷”为引领的张江生物医药产业集群和品牌，统筹协调打造出世界级生物医药产业集群。
张江生物医药产业在创新策源、科创生态等多方面全球布局，并将进一步培育一个全球的会议平台，营造更为开放的国际科创环境。
为此，张江将在2021 年10 月11-15 日期间举办上海国际生物医药产业周——“张江生命科学国际创新峰会”。峰会将立足张江，面向全球，聚焦生命科学产业新技术、新模式、新领域、跨界融合发展新趋势，以“创新策源•共享开放”为主题，以产业与企业需求为驱动，集“论坛、展示、发布、对接交流”等功能于一体，培育打造成为具有全球地标意义和引领作用的生命科学产业国际会议。
02
论坛介绍
近年来，随着计算机处理能力的快速增长，可用数据的增多以及高级算法的发展，人工智能改变药物研发的潜力受到广泛关注。相关的技术研究密集开展，商业合作持续增加，行业资本化程度不断提高。在技术、投资、商业合作的若干个重要里程碑事件之后，AI药物研发进入了一个新的发展阶段。
人工智能已经渗透到药物研发的多个环节和场景。进一步的发展意味着不仅需要继续提升AI方法的可信度、准确性和可解释性，还需要更深层次的对接制药行业的具体场景、实际需求。而数据规模、质量、多样性等方面的挑战，在推动了AI技术和制药行业更多的合作的同时，也带来了对于数据产生、数据治理和数据使用过程的重新审视和探索。
《2021人工智能药物研发创新论坛》是上海国际生物医药产业周—“张江生命科学国际创新峰会”的分论坛，将于10月14-15日在上海召开，此次论坛将汇集制药公司、AI制药技术公司、AI和互联网公司、高校、CRO等多方的思想和见解，讨论AI药物研发的关键场景，总结实践过程中遇到的挑战和经验教训，探讨AI革命的本质及其对药物研发过程的意义，评估当前最先进的AI技术对制药公司商业战略的影响，共同推动和促进制药技术的发展。
（扫描二维码注册会议）
03
论坛信息
主办单位
智药邦
联合主办
上海市浦东新区生物产业行业协会
支持单位
上海人工智能研究院 纪凯知识产权
主题
场景 技术 挑战
规模
300人左右
时间
2021年10月14-15日
地点
上海浦东新区雅乐轩酒店
04
论坛主题范围
AI与药物靶点发现 | AI与药物发现自动化 |
生物分子的建模与模拟 | 药物研发与科学计算 |
人工智能药物设计 | 分子动力学模拟 |
基于AI的化学合成路线设计 | 图像分析与药物发现 |
药物ADMET性质的AI预测 | 药物研发数据共享探讨 |
药物理化性质的AI预测 | 药物发现知识图谱 |
AI与药物重定向 | 药物研发中的NLP |
AI与临床试验 | 药物发现与迁移学习/深度学习 |
AI与药物警戒 | AI如何影响药企商业模式 |
真实世界研究中的AI应用 | AI药物研发的数据问题 |
AI与生物标志物发现 |
05
日程
2021人工智能药物研发创新论坛日程
（持续更新中……）
第一天上午 | |
时间 | 嘉宾/内容 |
09:00-09:05 | 致辞 |
09:05-09:10 | 致辞 |
09:10-09:40 | 蒋华良-中国科学院院士 (待定) |
09:40-10:10 | 王磊-阿斯利康全球执行副总裁 (邀请中) |
10:10-10:40 | DEL+AI 强强联动，药物研发新打法 彭宣嘉-药明康德副总裁/HitS部门负责人 |
10:40-11:00 | 茶歇 |
11:00-11:30 | 基于隐私安全计算的AI创新药物发现实践 曾亥年-燧坤智能CEO |
11:30-12:10 | 讨论：AI与制药行业的合作 1.制药公司如何在发展内部AI能力和与AI公司合作之间找到平衡点 2.如何理解制药公司与AI初创公司之间的关系 3.数据驱动的药物研发模式，对制药公司来说有哪些获益和风险 |
讨论嘉宾： 王磊-阿斯利康全球执行副总裁 (邀请中) 陈力-华领医药创始人/董事长 罗震-翼方健数CEO 彭宣嘉-药明康德副总裁/HitS部门负责人 AI初创公司高层 (待定) AI技术公司高层 (邀请中) | |
12:10-13:30 | 午餐 |
第一天下午 | |
时间 | 嘉宾/内容 |
13:30-14:00 | AI赋能纤维化药物研发 任峰-英矽智能首席科学官 |
14:00-14:30 | 高性能计算和人工智能在抗体药物设计中的应用 马步勇-上海交通大学药学院长聘教授 |
14:30-15:10 | 人工智能、量子化学与生命科学研究——人类科学范式的新嬗变 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任 |
15:10-15:30 | 茶歇 |
15:30-16:00 | 基于数据驱动的人工智能药物发现 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 |
16:00-16:30 | 分子生成和药靶预测 郑明月-中国科学院上海药物所研究员/课题组长 |
16:30-17:00 | 人工智能与药物设计 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 |
17:00-17:40 | 讨论：AI药物发现的技术基础 1.AI药物设计与传统的计算机辅助药物设计有哪些本质区别和联系 2.AlphaFold在蛋白质结构预测方面的突破，会如何影响药物发现 3.机器学习应用于药物发现，目前方法的可靠性和可信度如何 |
讨论嘉宾： 马步勇-上海交通大学药学院长聘教授 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 郑明月-中国科学院上海药物所研究员/课题组长 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 | |
第二天上午 | |
时间 | 嘉宾/内容 |
09:00-09:30 | AI+分子模拟为药物研发带来的全新可能性 孙伟杰-深势科技创始人兼CEO |
09:30-10:00 | Efficient Utilization of Structural Information in CA&AIDD 黄晶-西湖大学生命科学学院PI |
10:00-10:30 | 分子生成策略与当前面临的挑战 岳石怡-南京浦意生命智能科技首席技术官 |
10:30-10:50 | 茶歇 |
10:50-11:20 | TBD |
11:20-11:50 | 张强-微软大中华区人工智能国家计划负责人 |
11:50-12:30 | 讨论-AI药物研发的数据问题 1.从应用AI建模的角度出发，目前药物发现的数据普遍存在哪些问题 2.隐私计算是否是AI药物研发数据缺乏问题的最佳解决方案之一 3.如何制定更好的药物研发数据策略 |
讨论嘉宾： 药企研发负责人 (邀请中) 黄晶-西湖大学生命科学学院PI 岳石怡-南京浦意生命智能科技首席技术官 孙伟杰-深势科技创始人兼CEO AI初创公司负责人 (邀请中) | |
12:30-13:30 | 午餐 |
第二天下午 | |
时间 | 嘉宾/内容 |
13:30-14:00 | AI干湿闭环的药物研发 百图生科 |
14:00-14:30 | 量子计算机在AI辅助药物研发领域的应用前景 陈健民-赛恪科技CTO |
14:30-15:00 | AI技术在药物研发中的应用 张捷-商汤科技AI新药研究总监 |
15:00-15:20 | 茶歇 |
15:20-15:50 | 机器人智能自动化实验室 初创公司 |
15:50-16:20 | 远程智能临床试验与创新解决方案 李高扬-医渡科技旗下开心生活科技 远程智能临床试验负责人 |
16:20-16:50 | 人工智能医疗器械软件的申报与审评要点 TBD |
16:50-17:20 | 项目介绍 TBD |
06
参会人员
高校、科研院所药物研发及相关领域人员
制药企业研发人员、数据业务相关人员、市场人员
AI初创公司负责人、技术人员、市场人员
互联网和AI公司管理层、技术人员、市场人员
CRO、投资机构人员、其他机构人员
07
参会注册
标准门票：1880元/位
3人组团报名，另赠参会门票1张！
（3人报名后，赠票联系李老师）
注册方式
（扫描以下二维码注册）
08
会议咨询与合作
参会咨询/媒体合作
联系人：李老师
电话：16502195688
微信：PHAIMUS-FORUM
邮箱：service@phaimus.com
商务合作咨询
联系人：漆老师
电话：15618864572
微信：15618864572（或 PHAIMUS-01）
邮箱：business@phaimus.com
09
部分嘉宾介绍
陈力
华领医药董事长、首席执行官、创始人、首席科学官
新药研发专家、企业家。
2011创建华领医药，5年内引领糖尿病全球原创新药HMS5552成功取得中美临床试验批件、完成四个临床I期和临床II期POC试验，2020年成功完成两项53周III期注册临床研究，并于2021年获NMPA受理NDA申请。在此期间，于2018年引领公司于港交所上市。
lowa州立大学哲学博士，曾任罗氏中国研发中心首席科学官，美中药协主席，同济大学生命科学院兼职教授、博士研究生导师，中科院上海药物所兼职研究员。
“2018年中国糖尿病十大研究最具影响力研究奖”，"2018纪念改革开放四十年医药产业风云人物"，“2009年上海领军人才”等荣誉获得者。
43件授权发明专利和127件发明专利申请的发明人，并发表60多篇科学论文。
彭宣嘉
药明康德副总裁/HitS部门负责人
彭宣嘉博士于2006年获得兰州大学有机化学博士学位，同年加入药明康德。在随后的10年工作中彭博士在数个药物化学项目中取得重要突破，尤其是抗丙肝和阿尔兹海默病等的药物发现项目，并拥有超过30个学术专利。2017年，彭博士被任命为药明康德DNA编码化合物库（WuXi DEL）部门负责人，整合药明康德先进的化学、生物学、基因测序技术和资源，构建了全球领先的DNA编码化合物库平台。2020年，彭博士被任命为药明康德副总裁， HitS部门负责人，整合药明康德蛋白生产，DNA编码化合物筛选及后续biophysics研究能力，为客户提供一体化靶标到先导化合物发现服务。
罗震
翼方健数CEO
翼方健数（BaseBit.ai）创始人&首席执行官罗震毕业于北京大学，并在普林斯顿大学获得电子工程系博士学位。罗震博士就读普林斯顿大学期间师从ACM和IEEE Fellow的Margaret Martonosi教授，研究计算机体系结构、异构并行计算和定制计算，并获得学院最高荣誉Gordon Wu 奖学金。
毕业后在集成电路辅助设计的业界领头的Synopsys的旗舰产品 – Design Compiler产品组工作，在数据通道的优化上提出了一套新的理论、优化体系和算法，取得了巨大的进步。
2008年加入Magma Design Automation，负责整个逻辑综合产品的技术开发，带领美国、印度、中国的研发团队，在4年的时间里大大提高了产品生成的集成电路的速度、面积，大大降低了运行时间，获得公司的技术创新奖。
2012年加入好耶广告技术，成为上海研发总经理，管理80多人的研发团队，在高性能服务器的开发、部署、运维，大数据平台的开发、部署和运维，转化率等模型的效果上取得了巨大的进步。
2015年和陈询博士、曹华博士、赵玺等创建了翼方健数，在隐私计算技术和数据治理领域取得了长足的发展和进步。目前是中国卫生信息与健康医疗大数据学会委员。以隐私安全为核心，为医疗、金融、政务等行业建设在数据安全和个人隐私保护基础上的数据开放生态和数据共享协作环境，并在此基础上发展人工智能的能力，为行业赋能。
任峰
英矽智能首席科学官
任峰博士于2007年博士毕业于美国哈佛大学化学系。有十余年跨国药企（葛兰素史克）小分子创新药物研发经历。历任葛兰素史克研发部首席研究员，副总监，总监，化学部负责人。成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。2018年加入上海美迪西，历任副总裁、高级副总裁，全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。2019年公司成功在“科创板”上市。2021年加入Insilico Medicine任首席科学官，负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作。任峰博士发表国际学术论文30余篇、国际专利20余件。
曾亥年
燧坤智能CEO
深耕医药领域多年，具有医药行业研发、生产、流通、审批、业务拓展和投融资经验，先后任职于国药集团、上海药监、平安创投。成功完成多笔重量级海内外医药项目投资及上市退出，投管项目包括Tmunity、NextCure、华领、山东亨利、XGENE、Rani、Bionano等；曾任国药控股总部高级经理，负责BD、licensing、战略并购及研发管理；曾任上海食药监局审评员；作为GTI导师为CFDA及地方FDA提供监管培训；执业药师；约翰霍普金斯大学生物医学法规专业硕士，北卡州立植物生物学硕士，复旦大学生科院本科。
马步勇
上海交通大学药学院长聘教授
马步勇，上海交通大学药学院长聘教授，致力于结合高性能计算和人工智能推动新型药物开发。1995年获美国佐治亚大学物理化学博士学位（导师H. F Schaefer）后从事博士后研究（导师N. L. Allinger）, 1998年加入美国癌症研究所开始计算生物学研究。在计算机生物药物设计，生物大分子结构和相互作用，蛋白质-蛋白质相互作用和功能方面贡献突出。提出了生物大分子识别的构象选择理论用以分析生物大分子功能和药物相作用，近年来得到广泛接受。在神经退行病相关的蛋白质凝聚沉积的机理和结构方面，在世界上首次揭示了Aβ淀粉体结构，与结构生物学家合作发现了Aβ42淀粉状纤维新的高清结构。研究结果在蛋白质结构的动态特性表征，酶催化，蛋白质-蛋白质相互作用和药物设计，神经退化疾病等方面被大量引用，促进了这些领域的发展。
徐峻
中山大学教授、药物分子设计研究中心主任
徐峻博士，中山大学教授、药物分子设计研究中心主任、英国皇家化学会会士、广东省数据科学与技术及其应用重点学科负责人、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授。 1989年毕业于中国科学技术大学。1990-1993年分别在澳洲国立大学、加拿大麦基尔大学做博士后研究。历任美国TRIPOS分子设计公司资深科学家，BIO-RAD萨特勒实验室研发部总监，德国Boehringer Ingelheim制药公司药物设计主管科学家，美国BioFocus-DPI制药公司药物设计总监。
研究领域横跨化学、药学和信息科学。长期在第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究。自上世纪80年代末他发表图映射/子图匹配/超图匹配统一算法以来，不断发表分子信息学相关算法，例如90年代发表的分子图识别算法GMA、解析蛋白质多维多量子NMR谱的模糊图算法CPA；2000年代发表的巨量分子图簇分析算法SCA、分子类药指数算法DLI；近年来发表的分子三维叠合并行算法WEGA、用于分子结构大数据挖掘的子图从头生成算法DSGA。这些算法中的大部分已经成为国际主流分子信息学系统的核心引擎。
2019年以来，徐教授的团队在深度学习算法应用于药物发现领域已在国际主流杂志发表9篇论文。在方法学研究基础上，发现了多种抗代谢疾病药物、抗癌、抗γ型人类疱疹病毒的先导化合物，进入临床前研究，并成功转让制药企业。徐峻2009年归国创建中山大学药物分子设计研究中心，该机构由药物设计、结构生物学、天然药物化学、药物筛选与机理4个实验室和化合物储备中心组成。徐峻是国家 “新药创制重大科技专项”、广东省生物大数据重大专项、广州市药物创新重大科技专项的主持人。以第一或通讯作者在国际主流杂志发表研究论文120多篇。研究组网址: www.rcdd.org.cn
李洪林
上海市新药设计重点实验室主任
华东理工大学药学院二级教授
李洪林，男，1979年6月出生，华东理工大学药学院，二级教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技领军人才，享受国务院政府特殊津贴。现为上海市新药设计重点实验室主任。
2005年6月，毕业于大连理工大学工程力学系，获博士学位；2005年7月至2008年5月，在中国科学院上海药物所从事博士后研究；2008年5月入职华东理工大学药学院任教授；2012年3月，受聘华东理工大学特聘教授。
他针对药物设计和靶标发现研究中的难点和前沿科学问题，围绕药物创新研究中的两个主要内容，以方法学发展为主线，自主发展药物设计相关方法和软件，并将其用于新靶标发现和创新药物发现的实际应用研究中，取得了系列创新研究成果。现已发展了药物靶标识别及药物发现方法及软件十余套，所建立的方法和平台全球科研用户超过2.8万；应用所发展的方法设计和发现新结构类型的先导化合物数十个，已转让6个临床前研究候选药物，其中2个已进入临床试验阶段。现已在 PNAS、Nucl. Acids Res.、J. Med. Chem.和Bioinformatics等专业期刊上发表SCI学术论文150余篇；获中国授权专利近50项，国外授权专利10项，申请PCT专利35项；获软件版权11项。作为课题负责人，他先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、新药创制重大专项等10余项国家及省部级项目。
他先后获得国家自然基金委优秀青年科学基金（2012）、中组部“万人计划”青年拔尖人才（2014）、科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”（2015）、中组部“万人计划”领军人才（2017）、国家自然基金委杰出青年基金（2018）等人才计划资助和奖励，并于2013年获得第十三届中国青年科技奖，2020年获得教育部自然科学一等奖。
郑明月
中国科学院上海药物研究所研究员
郑明月，中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长；国科大杭州高等研究院药物科学与技术学院，南京中医药大学人工智能和信息学院兼职导师。中国化学会计算机化学专业委员会委员，担任 Elsevier 出 版 社 的 Artificial Intelligence in the Life Sciences 期刊副主编。
研究方向是基于人工智能和大数据的精准药物设计技术开发，发展机器学习算法和模型用于活性化合物的作用机制和靶点发现、新靶点活性化合物的发现和成药性优化。近年来，Immunity、Trends Pharmacol Sci、Circ Res、J Med Chem、等杂志发表SCI论文70余篇；申请发明专利和软件著作权20项。目前主持自然科学基金面上项目，作为课题负责人参与科学院个性化药物先导专项，国家新药创制重大专项和国家重点研发计划等项目。入选中科院青年创新促进会会员，腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划；获得中国药学会施维雅青年药物化学奖，赛诺菲-中科院上海生科院优秀青年人才奖，上海市人才发展资金等奖励和荣誉。
段宏亮
浙江工业大学智能制药研究院院长
段宏亮，浙江工业大学智能制药研究院院长，教授。于中科院上海药物研究所获药物化学博士学位，并获人工智能硕士学位。在美国俄克拉荷马医学基金会从事新药开发工作多年。
现主要从事人工智能药物研究方向。将药物大数据与人工智能技术有机结合起来，成功地解决了AI缺乏数据的“痛点”。致力于建立AI药物发现平台以期帮助传统的药物发现，专注于临床前候选化合物的发现智能化、流水线化。作为核心成员开发的抗糖尿病药物以两亿元转让至法国施维雅制药公司，作为主要成员研发的3个一类新药现处于临床研究阶段。
孙伟杰
深势科技创始人兼CEO
孙伟杰，深势科技创始人兼CEO，北京大数据研究院分子模拟中心执行主任，深科技领域资深分析师和投资人。深势科技依托AI+分子模拟算法，克服第一性原理分子模拟计算过程中的维数灾难，使得计算量随原子数量呈线性增长，相应成果也获得了国际高性能计算应用领域最高奖‘戈登·贝尔奖’，团队基于相应算法为药物研发、材料研发开发了诸多创新性的计算工具。
黄晶
西湖大学生命科学学院PI
黄晶，西湖大学生命科学学院PI。他是生物体系分子动力学模拟及理性药物设计的专家，尤其关注于计算模型的开发与算法的改进。2005和2007年在清华大学物理系获学士与硕士学位，2011年于瑞士巴塞尔大学化学系获博士学位。之后受瑞士自然科学基金“潜力研究者”资助赴美，在美国马里兰大学药学院和NIH计算生物学实验室做博士后研究。
2017年回国加入西湖大学生命科学学院，组建和领导计算生物物理与药物设计实验室，并共同主持西湖实验室人工智能药物设计核心实验室。
岳石怡
南京浦意生命智能科技首席技术官
岳石怡博士，本科毕业于吉林大学，法国巴黎第七大学有机化学博士，有近30年的小分子药物设计、拥有10多年欧美药企和国内CRO的工作经验。现为南京浦意生命智能科技有限公司首席技术官。
原康龙化成计算化学和生物信息执行总监，负责为客户提供综合药物化学项目的计算化学支持，以及PDX 相关项目的生物信息学支持。
原阿斯利康蒙特利尔研发中心首席研究员，为超过30 个以GPCR 和离子通道为靶点的开发先导物项目提供支持。借助机器学习方法，针对超过50个GPCR 靶点进行面向GPCR 的组合化学设计，共合成、测试了超过30 多万的化合物。密切参与和促成多个中枢神经、止痛领域的G蛋白偶联受体和离子通道靶点的先导物优化项目，并推进到FGLP和临床试验阶段。多项专利起草、申请和执行经验，发表相关SCI论文30多篇，拥有一项“验证用与新药开发的机器学习技术”专利。
张捷
商汤科技AI新药研究总监
张捷，商汤科技有限公司AI新药研究总监，上海交通大学清源研究院，默克制药创新中心AI医疗委员会顾问委员。复旦大学药学本科，东京大学人工智能算法博士毕业。从事人工智能领域有10年工作经验。加入商汤前，在全球最大的上市咨询公司——埃森哲，于东京和纽约的【数据科学和人工智能全球卓越中心】担任首席人工智能和数据科学家。在纽约、拉斯维加斯、东京、大阪、上海、香港、新加坡、雅加达等地带领完成人工智能项目近30项。领域涵盖医药、金融、制造业、能源、零售业等。所主导的商业项目十数次被路透社（Reuters）、彭博社（Bloomberg）、日本经济新闻、中央电视台财经频道等报导。加入商汤后，领域方向主要有：AI免疫、AI药理、 AI药化、生信等，带领AI新药研究团队开展人工智能项目近20项，商汤三年累计申请国家发明专利70余项，在顶级期刊发表论文10余篇。
李高扬
医渡科技旗下开心生活科技
远程智能临床试验负责人
李高扬从事临床研究13年，曾担任开心生活科技PMO创新负责人以及统计分析总监等，在此之前先后在科文斯和拜耳北京研发中心工作。是DIA数字健康社区负责人， 带领数字健康社区多次组织和主持医药研发数字化相关研讨会，DIA数字临床试验论坛等。作为主编，组织行业专家发布《远程智能临床试验蓝皮书》，受到行业一致好评。同时作为审稿专家，参与《中国食品药品监管》药械监管科学创新技术研究专刊，以及作为组织者，负责协调组织多方专家撰写 “远程智能临床试验专家共识“，正在组织专家撰稿出版《远程智能临床试验》一书。擅长的领域包括远程智能临床试验，机器人流程自动化，以及交互式可视化分析等。
（扫描二维码注册会议）
10
酒店信息
上海浦东新区雅乐轩酒店
详细地址：浦东新区张江海科路550号
交通建议：机场、火车站打车直达。或乘地铁13号线到中科路下车，步行约10分钟
房间预定：021-3816 8888
----------- End -----------
Science｜让机器学习值得信赖
Science China｜用增强的联邦学习应对药物发现数据小和偏的困境
Drug Discov Today｜药物研发风险地图
Drug Discov Today｜FDA童伟达：基于AI的语言模型为药物发现和开发提供动力
Nature Outlook｜借助算法和模拟将蛋白质折叠的瞬时结构转变为药物靶点
AI药物发现公司继续寻求最佳商业模式
人工智能在药物研发中的应用
远程机器人实验室在AI药物发现中的应用价值与前景
2020年AI + 药物研发全景概述：(二) AI如何应对制药行业的效率挑战
20家顶尖制药公司如何将AI应用于药物研发：近年来主要合作活动