SPSS有话说：你编制或修订的题目有效吗？——项目分析

Original 小明同学 SPSS有话说 2022-04-26

导语

项目分析（也称区分度分析），其目的在于研究数据是否可以有效的区分出高低水平。如果一份试卷，所有学生的成绩均在80分，那此份试卷的区分性则很差，出现了“天花板效应”。如果学生的成绩有高有低，高分学生和低分学生可以很好的区分出来，则说明该试卷有着良好的区分性。

SPSS有话说

项目分析是通过对问卷题目的区分度或鉴别力进行分析，剔除不合适的题目。通常有两种方法：极端组法（求CR值）和题总相关法（求相关系数）。

特别提示

项目区分度是指测验项目对被试所测量心理特征的区分能力或鉴别能力，是反映项目优劣的一个重要指标，是编制量表的必经步骤。

① 极端组法

极端组法的主要思路就是看一道题目能否有效的区分低分组和高分组，如果能够显著区分低分组和高分组（也就是低分组和高分组的得分具有显著差异），那这道题目就是有鉴别力的，如果不能显著区分，那么这道题目就是没有鉴别力的。

通过临界比率来于考察题目的鉴别力，将未达到显著水平的题目删除。首先将量表中反向计分题目进行数据转换，然后求出量表总分，并按总分大小进行排序，取总分的前27%为高分组，总分位于后27%为底分组。之后采用独立样本t检验对高低分组在每个题目得分的平均数进行差异检验。若未达到显著水平，说明问卷题目的鉴别力不良应给予删除。

特别提示

CR值即t检验中的t值，若>1.96，表示达到0.05的显著性。

② 题总相关法

题总相关法，就是计算每个题目与总分的相关系数（相关分析），也可以计算该题目与其他题目的和的相关系数（可靠性分析中“校正的项总计相关性”）。相关越高，项目区分度越高。一般认为相关系数小于0.3的项目不具解释力，应予以删除。

小结

在问卷分析中，项目分析的主要目的是为了确认各个题目的可用程度，在新编问卷中项目分析是非常重要的一个环节。项目分析主要是针对题目，而针对整个问卷的分析则是信度和效度分析。

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