2020年度病案首页疾病分类缺陷分析：11.2亿条病案首页疾病分类缺陷41.48%的未入组病案存在疾病分类缺陷缺陷集中的总权重前十位专业科室，占全部专业科室权重的52.2%……
截至2021年4月，艾登医疗大数据研究中心通过分析艾登编码库中经过质控的1.1亿份病案首页，校验出11.2亿条病案首页缺陷，并据此制作了《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析报告》。
总权重前十位的专业科室需优先排查的病案缺陷有哪些？《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类编码缺陷分析报告》为您详细解读↓
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分析11.2亿疾病分类缺陷后发现，54.17%的DRG不入组病案缺陷原因集中在两类，影响DRG入组准确性的疾病分类编码缺陷则可以分为五大类。医疗机构需要攻克这两大数据质量管理难题，在保证入组率的同时，关注入组的准确性。落实“编对码，入对组”，是走好基于DRG的医保支付管理和绩效评价的关键一步。同时，经过分析，病案首页缺陷集中在总权重前十位的专业科室中，其总权重占到全部专业科室权重的52.2%。
我们以这些专业科室为样本，深挖到具体疾病分类缺陷，对其涉及到的疾病分类编码缺陷占比进行了排序，为医疗机构院内专业科室数据质量管理提供参考借鉴依据。本部分就总权重前十位的专业科室数据质量情况，为医疗机构专业科室管理提供重点可查询的数据基础。通过每个专业科室的关键信息呈现，传递出从“评估数据质量-定位管理重点-掌握专业特色知识-定位前十位疾病分类编码缺陷”的专业科室数据质量管理路径。对于专业科室的数据质量管理，除基于专业特色开展前10位的疾病分类编码缺陷管理外，可根据前10位缺陷特点，概括出同类高发错误，纳入院内专业科室管理内容，作为该类临床科室诊断与手术及操作规范书写的阶段性指导指南。以此开展本院专业科室的个性化数据质量管理，并进行对应临床医生的专向性培训管理。本报告为2020年4月发布的《2019病案疾病分类编码缺陷分析报告》的系列报告。通过对上一期报告的复盘分析，以及收到的用户反馈，我们对本报告进行了如下改进：1.本次报告采用艾登CHS-DRG高拟态模拟器进行DRG分组。2.本次报告数据基于艾登异常编码库中11.2亿条病案首页缺陷，并对2020年新增的3.2亿条病案首页缺陷进行了分析。3.本次报告在延续2019年报告的同时，调整部分内容和相应指标，帮助管理者更清晰看到病案首页中的错误和原因，更加明晰应采取的对策。报告已开启限量免费预订
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随着医改的层层深入，医院的绩效考核、相应的人员绩效激励制度改革，医保支付的改革，公立医院的发展已经从求大求快转向了高效服务，对成本核算、专科建设、满意度等更加深层次的内涵。在大数据时代，病案科作为医院事实上的“医疗大数据中心”，应该持续强化对医疗服务数据重要性，以及应用场景、应用前景的理解，对病案人员进行培训，将病案首页数据质量做到“经得起检验”、“撑得起应用”。从而在医改医保等多方面，成为医院管理重要的大数据证据的提供者。本报告系列解读文章将分为10期发布，交流不同观点，查看专业解读，记得持续关注哦~若有其他疑问，敬请咨询您的专属艾登数据助手。
艾登科技于2017年和2018年均实施了病案质量控制研究项目，通过对国家政策、医院病案科科室建设、疾病分类学、ICD编码、病案从业人员、病案编码缺陷等多角度展开研究分析，得到病案专业人士的普遍认同。
2019年9月起，艾登科技组织研究团队，启动「2019病案疾病分类编码缺陷分析报告」研究工作，并以「规避疾病分类编码缺陷，降低DRG入组异常」为主要研究方向，利用人工智能对海量数据进行分析，形成《2019病案病案疾病分类编码缺陷分析报告》。
2020年，艾登医疗大数据研究中心依托全国3000多家医疗机构数据支持，以【悦励-病案首页全流程质控平台】为工具，通过病案编码知识图谱，创建了全国最大的病案首页编码错题本——艾登异常编码库（Aden Discrepant Codes Database）。
本报告中使用“疾病分类编码”来指代过去常用的“编码”，用“疾病分类编码缺陷”来指代过去常用的“编码缺陷”，目的在于强调病案首页编码的基础——疾病分类编码在疾病分类学应用层面上的独立性和缜密性。
艾登异常编码库地区分布均质性与数据的完整性尚在持续改进阶段，与各地区实际情况可能存在一定偏差。
本报告在撰写过程中，得到多家医疗机构病案科的支持，在此特别致谢。疾病分类学是医学的基础，是牢牢镶嵌住璀璨医学专科宝石的基座。病案编码是疾病分类学的应用，病案人则是疾病分类学的践行者，是新时代的疾病分类学家。
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