限量免费申领 |【2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析报告】即将发布
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病案编码是疾病分类学的应用
病案人是疾病分类学的践行者
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老师们太热情啦！上一期推文发出后（点此回顾），我们收到了超700人的预订申请！原定的200份免费报告无法满足大家的需求，通过向公司积极争取，同意再特批600份免费报告，以感谢大家一直以来的信任和支持。不过目前也仅剩100份左右了。
报告正式发布在即，现在申请，可享免费、包邮寄送到院。仅剩最后100份，先到先得！
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（注：仅限医疗机构病案科申领。为确保报告及时、准确、送达贵院，请如实填写地址，无效地址将作废。）
《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析报告》是2020年4月发布的《2019病案疾病分类编码缺陷分析报告》的系列报告。
基于几年来在数据分析方面的沉淀，以及艾登医疗大数据研究中心的支持与努力，报告的制作有了更大的进步。与前一期报告相比，本次报告有如下三大进步点：
进步一
紧跟行业发展态势，及时调整研究重点
2019-2020年中，我国的DRG支付改革还处于理论研究和小范围试验的阶段。病案科的重要性前所未有地被提及，医疗机构和专业人士对病案首页数据质量的关注日益提升。因此，去年发布的《2019病案疾病分类编码缺陷分析报告》，主要揭示疾病分类编码缺陷的具体构成和对DRG入组结果产生的影响，重点在于基于大数据的疾病分类缺陷概括，以及风险病案排查。
医保支付改革在推进，我们的大数据研究也要与时俱进。2020年下半年至今，DRG支付改革进入实际运行阶段，错误的编码将会造成病案DRG不入组或入错组情况，这一结果将严重影响按DRGs付费项目在各地的有效实施和真正落地。
因此，《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析报告》将DRGs入组率及入组准确性作为评估数据对DRG入组影响的两个重要指标，基于11.2亿病案缺陷分析，归纳出影响DRG入组准确性的疾病分类编码缺陷，揭示由于疾病分类编码缺陷导致的DRG入组异常。同时以总权重排名前十位的专业科室为样本，深挖到具体疾病分类缺陷，为医疗机构院内专业科室数据质量管理提供参考借鉴依据。
进步二
结合三大图谱，挖掘重点专科管理之道
《2019病案疾病分类编码缺陷分析报告》目的是为更好地了解病案首页质量状况，更清晰认识疾病分类编码缺陷的分布，帮助病案专业人士和医院管理者认识疾病分类编码缺陷，有效提高疾病分类编码编订水平。
而《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析报告》，目的在于通过帮助相关单位和部门认识到病案首页编码数据的现状和趋势，走好基于DRG的医保支付管理和绩效评价的奠基式一步，从而有的放矢地制定相关政策和内部规章制度，保障医疗数据的准确性，服务医改医保大局。
因此，本报告不局限于“提出问题”，更重要的是帮助医疗机构“解决问题”。我们结合疾病、手术、病种三大图谱，对病案首页缺陷集中的总权重前十位专业科室进逐一进行详解。
产科专业疾病图谱
心血管内科专业手术图谱
神经内科专业病种图谱（ADRG层面）
除三大图谱外，分析角度还涵盖科室诊治范围、专业编码范围、临床概念解释、编码疑难分析、缺陷描述与类型统计等等，为医疗机构专业科室管理提供重点可查询的数据基础。通过每个专业科室的关键信息呈现，传递出从“评估数据质量-定位管理重点-掌握专业特色知识-定位前十位疾病分类编码缺陷”的专业科室数据质量管理路径。
肿瘤专业科室主要编码知识解析
对于专业科室的数据质量管理，基于专业特色开展前10位的疾病分类编码缺陷的管理外，医疗机构可根据前十位缺陷特点，概括出同类高发错误，纳入院内专业科室管理内容，作为该类临床科室诊断与手术及操作规范书写的阶段性指导指南，以此开展本院专业科室的个性化数据质量管理，并进行对应临床医生的专向性培训管理。
进步三
追本溯源，科学落地本院全流程数据质量管理再造流程
为帮助医疗机构科学落地本院全流程数据质量管理再造流程，经过分析，艾登大数据研究中心也提出了对于再造数据质量管理流程的诸多实用建议，包括评测、监察、培训、质控、信息化等等方面。
具体是哪些建议？如何应用到实际工作中呢？赶紧申请报告，第一时间查看五大实用建议详解吧！
报告全文发布在即，目前已开启限量免费预订，现在申领，精美纸质版报告免费邮寄到院！
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（注：仅限医疗机构病案科申领。为确保报告及时、准确送达贵院，请如实填写地址，无效地址将作废。）
目前病案首页数据依然存在较为明显的问题，完整性、准确率应是日常工作中永恒的主题，因为病案首页数据质量直接与是否获得合理医保支付相关，是一项日常的，持续性的要求，而不应是为了绩效考核排名而去每年做一次数据上传前的数据治理。
建议医疗机构以医务科牵头，联合病案科、质控办等数据质量管理核心科室在科学的数据质量管理模式下，参考《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析》，建立本院的《病案缺陷错题本》，开展有的放矢的缺陷管理工作。
本报告中使用“疾病分类编码”来指代过去常用的“编码”，用“疾病分类编码缺陷”来指代过去常用的“编码缺陷”，目的在于强调病案首页编码的基础——疾病分类编码在疾病分类学应用层面上的独立性和缜密性。
艾登异常编码库地区分布均质性与数据的完整性尚在持续改进阶段，与各地区实际情况可能存在一定偏差。
本报告在撰写过程中，得到多家医疗机构病案科的支持，在此特别致谢。
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