【这很AI】斯坦福新人工智能系统曝光：用算法优化难民工作分配

来源｜Solidot    
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斯坦福大学的研究境界不得不另人敬畏，当然也可理解为人工智能的应用场景在不断突破。

前几天，我们分享了一项来自斯坦福大学的研究：预测病人的死亡时间，准确率甚至高达90%，而最终想要达到的目的是确保重症患者在为时已晚之前与家人进行重要的谈话。

而今日，我们发现又一项成果开始惠及国际难民。

斯坦福大学的一个研究团队在《科学》上发表论文，开发出一套数据驱动的算法，可以学习如何优化难民分配方式，以便大幅提高他们找到工作的概率。

根据联合国难民署的数据，全世界目前因为冲突、迫害和腐败等各种原因而背井离乡的难民总数约为 6,560 万人，创下历史最高纪录。

澳大利亚、美国、英国和德国都是难民心目中的热门国家，他们渴望在那里开始美好的新生活。

但如何安置难民却成为这些国家面临的最具争议的复杂问题之一。

该系统尚未在现实世界中测试，但研究人员相信，这最多可以把每个家庭的就业率提升到 70%。

该算法可以计算每个难民在新的国家找到工作的可能性。首先，该团队会查看难民的人口统计学数据：教育程度、年龄、性别、英语流利度。

之后，他们便会寻找”协同效应”，将这些特征与具备这些特征的人更容易找到工作的地区进行匹配。

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