面试ChatGPT：各城市的财富机会在哪？
截至上个月15号，全国31个省市公布了2023年的经济增长目标。
中国有句古话，“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣”。
反正，就是目标很重要的意思。
最近，我们团队决定捋一捋今年各个城市的经济增长目标，更重要的，是想分析一下，人们在不同的城市，赚钱的机会在哪里？该怎么干？
话说最近，ChatGPT再次刷屏，比去年11月份那波来得更凶猛，公众号和博主们不说下ChatGPT好像就out了。
我们团队也被ChatGPT概念股震撼了。A股近期一直震荡飘绿，ChatGPT概念股却红得发紫。券商喊出“ChatGPT，开启AI新纪元”号角，年后开盘截至2月7日收盘，汉王科技8连板，累计涨幅+94.92%，云从科技+92.76%，天娱数科3连板。
既然这么火热，那咱们干脆在实际问题中，浅浅考察一下ChatGPT的实际能力好了。要真的表现特别好，先不说别的，今年的财富密码第一招，不就是梭哈ChatGPT赛道股么。
ChatGPT，请听第一题——
在北京、上海、纽约，今年干什么可以赚钱？
它是这么回答的：
行吧，不太聪明的样子。没审清楚题目中的关键词“今年”，阅读理解暂时不太行。
问上海和纽约，回答无差异，如果不是故意无差异，就是又没审好题，并没有利用好人类目前的知识库存。
那降低点要求，让ChatGPT当研究助手吧。帮忙拉个数据，整理一下各个城市的经济增长目标。
01
我所在的城市目标是啥样的？
连着三个问题问下来，一个都没能得逞，还被怼了，ChatGPT说让我们自己搜去。
好的，咱就是说，现在搬砖还得自己来，偷懒无门。
以下为我们团队搜索的关于各省市的政府工作报告，分析、总结的各个省市2023年经济增长目标：
各省市GDP增速目标整体调降。其中，68%下调0.5-1个百分点，北京市、浙江省、江苏省、广东省等21个省市调低了GDP增速目标；西藏、江西省、湖南省、内蒙古、吉林省、上海市这6个省市维持GDP增速目标不变；重庆市、新疆、海南省、黑龙江省这4个省市上调了GDP增速目标。根据各省市制定的GDP增速目标，2023年我国的GDP增速测算下来将是5.63%。
地区间继续分化。2023年GDP增速目标中，海南省最高（9.5%），西藏次之（8.0%），较低的是北京（4.5%）、天津（4.0%），整体分化程度大于去年。GDP增速目标既有GDP现有产出水平的影响，比如在2000亿元地区增长5%和在5万亿地区增长5%，难度显然是不一样的。又有当前增长动力结构性的差异，比如靠消费拉动的海南省GDP目标增速就提高一点。而东部多个外贸大省，在今年美国、欧盟加息周期中，出口不可避免地会承受压力，GDP增速就不敢定高了。
可以看到，在现实中一个很简单的问题，ChatGPT的理解能力和提交的答卷，暂时还不能给我们一个满意的答案。
没有资料整理能力，它还让我们自己去搜。研究机构的实习生，职业搬砖工们，你们暂时安全了。
在各城市GDP增速目标数据面前，它对人类世界经济增长规律，对约束条件项、人为扰动项进行理解，并作出合理推断，还比较差劲。也就是说，对数据和现实的理解、分析、推断、预测的能力有限。
不过，我们请教了一位技术派学者，一位技术派应用者，浅聊了一点想法。他们的结论大体是，我们仍应该保持谦逊，准备好迎接一个新时代。
从事自然语言处理研究的青年学者李韶华（知乎高赞答主）认为：
我们人类有一种天然的优越感，觉得认知，对语言的理解是人的特殊天赋，机器怎么学都是照猫画虎，缺乏真正的理解。事实证明，这种优越感很易碎。ChatGPT研发团队OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever在2022年初剧透，大语言模型LLM表现出一定程度的通用智能的时候，他当时被以Yann LeCun为首的学术圈当成笑话群嘲。后来大语言模型LLM出现了颠覆式创新级别的应用成果——ChatGPT，它对问题的惊人理解能力，直接打脸了人类的优越感。
虽然ChatGPT在长链条推理上和人类仍有差距，但对于大部分日常的信息检索、文字编辑、观点整理等工作已经有不错的表现，日前微软已经把ChatGPT集成到Bing搜索里，它可以直接检索总结最新网页，以回复用户请求。
可以预见，在不远的未来，ChatGPT将增加图像、视频、音频等输入模态，像人一样用多种感官，更具体的理解世界。它也可以和最新的图像/视频生成技术结合，生成多媒体回复。
补充一点，ChatGPT在中文领域的表现远不如英文领域，你想想为啥？吃牛排长大和吃包子豆浆长大的，你觉得身体素质能一样么？
从事投资研究领域数字化的熵简科技CEO费斌杰认为：
当前ChatGPT对于专业投研问题的回答，暂时并不能让人满意，和中高级投资分析师的回答，仍然有较大的差距。这与ChatGPT接受的训练集有着很大的关系。投资研究领域存在着大量私域材料，无论是专家纪要、研究报告还是业绩点评，都没有出现在ChatGPT的训练集中，这能够解释为什么ChatGPT在专业垂直领域中表现不佳。
他认为，虽然目前应用不完美，但我们即将迎来一个由基础模型取得突破性进展，从而导致各行各业的有效前沿实现快速外拓的新时代。而这个时代的前进，依赖高质量的数据作为基石。详情请参考《ChatGPT在投资研究领域的应用初探及原理分析》（点击阅读）。
02
给定你们城市的目标，今年咋干？
至少目前，以ChatGPT现在的能力，在我们团队里当个最基本的研究助理都不行。
接下来，还是我们团队来回答，给定各个城市2023年的增长目标，今年应该咋干？
1. 找增长机会
首先，咱们可以找增长机会最多的地方去努力。对于猎手而言，选择最肥沃的狩猎地点，比狩猎技能本身，更为重要。而这种增长机会的捕捉，可以从总量、产业结构的角度捕捉，也可以研读政府工作报告里明确提出的增长机会。
比如增速目标最高的海南省，2023年社会消费品零售总额的增速目标为10%（远高于平均水平7.9%）。在海南，高增长机会落在旅游相关的消费行业。海南在政府工作报告里提出，其将以旅游复苏为牵引，实施“促消费六大行动”，力争旅游人数、旅游收入分别增长20%和25%，离岛免税购物销售额突破800亿元。办好第三届消博会等品牌展会活动，建立以免税店为引爆点，多种商业业态复合的繁华商圈，打造国际旅游消费中心标志性工程。
再比如农业大省四川省，现代高效特色农业就是今年的一个政策扶持和高增长机会。在政府工作报告，四川省提出要着力发展现代高效特色农业。着力在“土特产”上做文章，开发乡土资源，突出地域特色，形成产业集群。新认定一批现代农业园区，创建农产品质量安全监管示范省，启动“天府粮仓”区域公用品牌培育。深入实施种业振兴行动，构建种质资源“一库多圃”保护体系。积极发展设施农业。实施农产品产地冷藏保鲜整体推进县建设。
2. 匹配好自己的努力
其次，我们还可以找和自己最适配的城市去努力。普林斯顿有个教授曾经做过一项研究，发现如果每个人都能找到和自己特征与职业相匹配的城市，全球实际产出会增长1.3倍（原来产出的230%）。
这背后的推手，是“产业集聚”效应——在一个城市上，同一个产业内部的企业和从业者的不断集聚，能够产生1+1>2的效果。你会发现，人类历史上所有新知识的爆炸和新技术效率的转变，几乎都依靠某个产业内，人们在某座城市集聚而产生的化学反应。
比如成都和重庆，看起来两个城市非常相似，大家也总是成渝混在一起讨论。但事实上，两个城市的产业结构和优势产业，大相径庭。从一个简单的GDP构成来看，重庆一产农业和二产工业对经济增速的贡献，远远高于成都。一二产加起来占GDP的比例，重庆GDP几乎是成都的一倍，而成都的第三产业，更加地发达。
具体到行业层面，我们从上市公司的视角来看。比如在汽车制造产业，重庆的产业集聚度更高。重庆拥有长安汽车、塞力斯、中国汽研、力帆科技等八家汽车制造公司，而成都就要弱一点了，只有成飞集成、豪能股份、西菱动力三家。再比如在计算机和电子产业，重庆就有明显的劣势。成都在计算机和电子产业的上市公司非常众多，具有很强的产业集聚效应。电科网安、久远银海、创业信息等10多家这个产业的公司总部位于成都，而重庆目前还没有一家这方面的A股上市公司。
一个具体的例子是，如果你是做ChatGPT产业的，可能一线城市里面的北京，比较适合你。这里有人工智能产业的基础。北京聚集了约1500家人工智能领域的相关企业，人工智能在17个领域领跑全国。在ChatGPT概念股中，北京是跑出来个股最多的城市，汉王科技、福石控股、海天瑞声等概念股，均深耕在这个城市。
03
留给你的问题：
你所在城市增长核心是什么？
都说，高手在民间。之前得到课程上，一些来自学员的课堂作业的答案，都让我们团队成员惊叹不已。
所以今天，我们想请你来聊聊，你所在城市的增长核心动力是什么？你今年打算怎么撸起袖子干？
期待你的回答。
（主笔 / 靖 责编 / 江雁）
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