让自建房灾难之殇，止于高效监管
5月下旬，一场对经营性自建房的快查快改、立查立改，及时消除各类安全风险、遏制重特大事故发生的“百日行动”揭开了序幕。这场行动的发起直指发生于4月29日、因房屋安全鉴定造假埋下隐患而引发的湖南长沙望城区经营性自建房垮塌事故。在利益驱使下对自建房的违规扩改建，以及相关政府部门在经营性自建房审批监管方面存在的漏洞，是悲剧发生的重要原因。
“百日行动”只是国务院出台《全国自建房安全专项整治工作方案》推进全国自建房安全整治工作的开始。方案中还明确，要力争2023年6月底前完成所有自建房排查摸底，力争用3年左右时间完成全部自建房安全隐患整治。
这场全国性的自建房整治行动，由住房城乡建设部作为牵头单位，中央统战部、中央编办、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、公安部、民政部、司法部、财政部、自然资源部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、应急管理部等国家部委和单位，将在工作中形成紧密配合。
自然资源部门的职责，在于“负责指导依法依规用地，做好地质灾害风险排查”。指导依法依规用地，在于围绕自建房的排查与整治工作而全面统筹数据，为相关工作的开展提供参考和指导；地质灾害风险排查，主要针对地质灾害频发的山区丘陵自建房，不断提升灾害预警和综合整治的能力。寥寥数语，却凸显自然资源监管工作的重要意义。
时空信息赋能自建房监管与整治
面对将要长期开展的自建房排查、摸底及综合整治工作，智能时空云服务商土豆数据立足调查监测解决方案，协同多政府部门助力对不同级别行政区域自建房的现状底数清查，以及针对私搭乱建、未批先建、违规改建、地灾排查等问题的常态化、动态化监测。
在云原生、人工智能、大数据等技术的支持下，土豆数据致力打造的开放性时空数字化基础设施——弗雷云，构建时空信息采集、生产、治理、分析，以及场景化应用等全链路环节的在线服务能力，能面向自建房安全管理需求实现全业务高效支撑。
构建自建房本底“一张图”
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对自建房现状底数的清查，在于构建行政区域（如城市、县城、乡镇等）内的本底“一张图”。
一方面，在土豆数据云原生的数据资产全生命周期治理，以及三维立体时空数据库及其管理系统等核心能力支持下，来自于住建、自然资源、规划、农业、商务、民政等各部门单位所掌握的自建房相关数据，以及人口、教育、公安、卫生、工商业等基础数据，可实现物理分散、逻辑一致的动态化统筹集成管理；结合自建房的行业标准，从中进一步筛查自建房有关用地、规划、建设、经营等审批信息，在全面反映商用和非商用自建房的现状的同时，还能够基于这套本底“一张图”，实现高效的检索、可视化与大数据分析，让自建房情况一目了然。
土豆数据在乡镇地区的建筑解译成果示例，通过融合自建房的数据治理成果，获得商用、非商用自建房的提取要素
另一方面，依托土豆数据智能遥感产品，对行政区域内可获取到的最新遥感影像数据进行自动化AI解译分析，将识别获取的全部建筑信息要素，与自建房的数据治理成果进行叠加分析，进而获得遥感影像中有关商用、非商用自建房的提取要素。遥感数据及其解译成果作为本底“一张图”的重要组成部分，既可直观反映行政区域内自建房的现状，同时也为常态化的自建房违规违法监测奠定了基础。
本底“一张图”的构建，为自建房专项调查工作明晰了排查范围，特别是对城乡结合部、城中村、安置区、工业区、院校、医院等人员密集的重点区域，助于开展不留死角和盲区的排查与分类整治工作。
形成常态化监测、建立长效机制
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正如《全国自建房安全专项整治工作方案》在“加强日常检查”和“建立长效机制”方面已提出明确要求，因此，提升房屋安全隐患的高频次监测和发现能力，是从整体上加强房屋安全管理队伍建设、充实基层监管力量的关键。
通过对长沙自建房倒塌事故前后对比，能够发现其房屋有明显加盖，如结合历史多时期遥感数据和AI技术开展变化检测，有望及时发现问题消除隐患
基于不同时期遥感影像，土豆数据通过AI变化检测发现变化并标注出来，在自建房变化检测中，能够发现新增建筑或发生明显变化的屋顶，为相关部门开展实地调查工作提供指导
在卫星、无人机“天眼”和AI技术的赋能下，自建房存在的隐患风险及违规违法现象，将无处逃遁。例如，利用雷达遥感技术监测环境表面沉降，可直观发现自建房塌陷风险；利用AI对多时期高精度遥感影像的分析，则能够发现新建的自建房，以及已有自建房屋顶的变化，对比自建房本底“一张图”中的相关审批信息，从而为初判是否存在违规建房或超规加盖等违法现象提供线索，指导相关部门尽快开展实地调查工作。
根据地域环境的差异化特征和定制化要求对AI进行训练，土豆数据助力提升自建房变化检测的准确性和效率
依托天·空·地·网多层次、动态化的监测技术手段，土豆数据可提供可见光、雷达、多光谱等多源遥感数据的一体化动态接入处理和分析。而面向自建房的精细化识别与变化检测，依托可弹性扩展的云端算力，土豆数据为遥感影像的全流程处理解译，提供集样本标注、模型开发与训练、成果管理与发布等功能于一体的AI训练服务能力，满足不同地域环境对于自建房常态化监测的定制化和高准确性需求。
地灾风险排查保障生命财产安全
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数据显示，我国丘陵面积约占国土面积的10%。位于丘陵地带的村镇县对平坦土地的利用，往往让不少自建房选择沿山而造，切坡建房、临坡建房已成为常态。因此，对这一类自建房周边地质灾害风险的排查，将保障人民群众生命财产的安全。
切坡建房存在地质灾害隐患（图片来源：广西壮族自治区自然资源厅）
利用地形级或基于土豆数据的实景三维服务采集、生产更高精度的实景三维数据，结合地面沉降遥感数据，历史标注的地质灾害隐患点信息、历史灾情信息，以及人口、气象、社会经济等基础信息，能够系统化地发现、统计和评估潜在的滑坡、崩塌、泥石流、塌陷等灾害风险。其中，现有的二三维空间数据，还可与灾害预判相关的专家知识充分结合，构建知识图谱并建设灾害预警系统，为自建房的地质灾害防范与整治提供关键依据。
更重要的是，对地灾风险信息的统筹标注与研究，可有效规范村镇县的自建房选址和相关部门的审批，从根本上控制切坡、临坡自建房的增量。
协力消除自建房灾难之殇
随着《全国自建房安全专项整治工作方案》要求各地要将房屋安全管理信息化建设统筹纳入各级政务信息化工程并给予经费保障，从自然资源管理层面所提供的时空信息技术及其服务能力，也或将融入各地的在建系统当中。
总体而言，对时空信息技术的应用，将加速自建房整治中的信息整合，促进多部门的数据共享与业务协同，让监管流程更加规范，打击各环节存在的弄虚做假、渎职舞弊等行为，综合提升监管的能力和水平。
尽管过程中可能还存在着重重的困难与挑战，但自建房灾难之殇，通过不断加强的政府和全社会监管力量，必将得到全面的控制。
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