信息孤岛悖论

五大洋把地球分割成无数个岛。近三千公里厚的地幔支撑连接着无数岛屿，地球成为一个完整的星球。生活在这些岛上的居民，为了贸易、交流建造了桥、船和飞机，从此天下通途。

原本人们喝茶聊天，写信读书，电视电话，工作生活，并不感觉信息的孤独寂寞。

互联网的诞生让一切改变。

互联网让世界连成一个点。如果忽略网速，互联网消除了时间和空间。我们不妨把整个互联网看成放在你家里的一台服务器。所有的信息唾手可得。

本来，互联网是一个开放的系统，在互联网上全世界都用同一种语言，也就是0和1的字符串表达和交流。这样，人们之间的交流不存在语言障碍。

如果互联网是一个点，那么全世界的人面对的是同一个终端，数据的自由流动没有任何障碍，除非人为地设置关卡。所以，不应该出现“信息孤岛”。 然而，就在这个时候，信息孤岛的现象出现了，而且愈演愈烈。在工业信息化领域，我称之为“信息千岛湖”。

讨论信息孤岛问题首先要分清楚数据和信息。信息：不确定性的减少，也就是信息一定是“负熵”。数据不一定有“负熵”，也可能是“正熵”。互联网上本没有信息，在没有对数据处理前，所有的所谓信息都是数据。“数据流”和“信息流”是两码事。

人们对数据的处理利用是分层次的。对数据的分类、识别、变换、计算、筛选、整理、排序、制表…等，我们可以获得很多有用的信息。但是对于信息处理来说，这属于最低的层次。

过去和现在，人们大多都是在这个层次处理数据。为了实现这个目标，大家都在不辞辛苦地用ESB或者SOA脱去不同系统之间数据的外壳，期望“打通数据孤岛”。

在工厂，库存数据显示有100台产品。销售看到后卖出去50台。财务看到这个信息其实没有意义。财务通过规则，把这个数据转换成财务数据才能看明白。如果库存有50个半成品，转化成财务数据还有规则处理，但是做生产计划的人需要看到，如果动用了这50个库存能够让哪个订单的交期缩短几天，能不能满足交期。这就不是那么简单了。如果你做不到，那么库存系统相对于生产管理部门就是一个信息孤岛。

在企业高层不会看这些数据，即使看到也会让脑子一团浆糊。高层关注企业的未来，需要依据这些数据制订和生成决策，为未来的结果负责。这就需要对数据分析、综合、抽象、演绎、证明、优化…等等高层次的处理。这时候人们还是在琢磨用ESB或者SOA去生成数据之间的桥梁就是徒劳的。所谓打通“信息孤岛”的要点就在这里。知识、模型、算法成为打通“信息孤岛”的桥梁。

工业企业信息化系统呈现“信息千岛湖”，于是人们开始关注工业互联网平台，期望通过平台的帮助企业改善这个现象。实际上并没有看到更好的结果，平台的效应尚未显现，而是看到了更多的纵向“管道”林立。贯通这些管道，建立相互之间关系不能仅靠连接，而是需要基于知识、模型、算法的高于这些管道的系统。

工业物联网理论上可以实现“万物相连”。如果“万人相连”，人们还可以说说话。万物之间互相说什么呢？“万物相连”可以让底层的数据实现交换、拷贝，如果没有对数据深度处理，则可能的结果是制造了更多的孤岛。信息和通讯是共生的。信息本身就具有整体和系统的特征。改善“信息孤岛”需要整体和系统的思维模式和工具。站在局部的角度不可能有所建树。

解决信息孤岛问题是让数据产生更大的价值。没有价值就是垃圾。数据和垃圾之间没有界限。人们还没有认识到数据的生死问题。按照当前数据产生的速度，未来互联网可能成为一个巨大的数据垃圾场。也许将来说，这些垃圾是放错地方的财富。

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