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《数据资产评估场景化案例手册》(附:PDF文件下载)







海南省数据产品超市印发《数据资产评估场景化案例手册(第一期)》(以下简称《手册》),该手册是全国首部基于真实数据要素典型应用场景进行数据资产评估操作的指导性手册,为企业在数据资产入表、数据产品交易定价等方面提供参考依据。


据悉,《手册》由海南省大数据管理局指导,海南省资产评估协会、海南省数据产品超市、海南瑞衡资产评估、中联资产评估、中瑞世联资产评估联合编制,针对不同的行业场景提供了相应的资产评估标准和评估方法,对推动数据资产评估工作的规范化和标准化,以及资产入表标准体系的建设具有重要意义。


本次发布的《手册》选取了电力、旅游、海关、国际贸易、气象、制造6个数据要素典型应用场景,从行业现状概况、案例详情、评估目的、行业应用场景、评估价值类型、评估方法等几个方面提供了数据资产场景化评估的具体操作指引,为解决不同应用场景下的数据资产评估标准、评估方法难以适配的难点问题,提供了有效的解决思路和全面的解决方案。


数据资产作为数字化转型进程中的新兴资产类型,正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。2023年下半年,财政部先后印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》,中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》,三个文件的发布推进了数据资产全过程管理的合规化、标准化、增值化,为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。


海南省在2021年开始,以“政府+市场”的创新合作模式,依托海南省数据产品超市,积极探索数据要素资源化、资产化和产品化,并配套形成了多项数据要素流通相关的制度、标准。海南于2023年12月先后印发《海南省培育数据要素市场三年行动计划(2024—2026)》《海南省数据产品超市数据产品确权登记实施细则(暂行)》,在国内率先探索数据产品所有权的确权登记,为后续数据资产化、资本化奠定了权属界定的基础。


下一步,海南将基于多元化应用场景开展数据资产价值评估分析与指引,为各行各业开展数据要素资产化提供支持,同时适时开展细分行业的数据资产价值评估标准制订,以及数据资产价值评估标准库、案例库与模型库建设,面向社会开放使用。诚邀社会各界基于数据资产价值评估、入表的实践探索,为数据资产评估研究提供案例素材或评估方法的实践经验。



【下载方式见文末】

扫描下方二维码下载《数据资产评估场景化案例手册(第一期)》


来源 | 海南省数据产品超市

数据资产实操指南下载


扫描下方二维码,领取天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》和上海数据交易所发布的《数据资产入表及估值实践与操作指南》、浙江省发布的《数据资产确认工作指南》、中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》、深圳数据交易所发布的《数据资源入表白皮书》、中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》中国经济信息社联合发布的《企业数据资产入表合规指引》、海南省数据产品超市印发《数据资产评估场景化案例手册(第一期)》



1、《企业数据资产入表操作指引》梳理汇总了数据资产入表的政策依据及需求;基本原则;数据资产评估;合规与确权;成本的归集与分摊;列报和披露等方面的内容 。


2、《数据资产入表及估值实践与操作指南》针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。


3、《数据资产确认工作指南》为企事业单位数据资源确认为资产工作提供准则和通用性指南,是数据基础制度中财政相关的配套业务标准,可为探索公共数据授权运营管理中维护数据资源资产权益提供标准技术支撑。


4、《银行业数据资产估值指南》该标准构建了全面而实用的数据资产估值框架,涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节,为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益借鉴,有助于完善数据要素资源体系,推动数据要素市场科学有序发展和数据资产估值走向规范化、市场化,助力行业数字化转型。


5、《数据资源入表白皮书》白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程,借鉴了数据资源入表“五步法”,重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节,分析了数据资源入表的技术路线。


6、《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》规定了数据分类分级的原则、框架、方法和流程,给出了重要数据识别指南。


7、《企业数据资产入表合规指引》对企业数据资产入表工作提出工作建议与操作指引,并指出,企业数据合规主要包括数据来源合规、数据处理合规、数据经营合规和数据管理合规等。


8、《数据资产评估场景化案例手册(第一期)》该手册是全国首部基于真实数据要素典型应用场景进行数据资产评估操作的指导性手册,为企业在数据资产入表、数据产品交易定价等方面提供参考依据。


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