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在之前的推文中,启研学社的小伙伴为大家总结了《Journal of Environmental Economics and Management》2020年发表的12篇与中国相关的文章,点击回顾今天这期推文,启研学社的小伙伴就带大家回顾一下,2020年在《Journal of Environmental Economics and Management》上发表的与中国相关的文章,都用到了哪些数据?
Temperature and high-stakes cognitive performance: Evidence from the national college entrance examination in China我们利用中国的全国高考数据,首次在全国范围内估计了发展中国家温度对从事高风险认知活动的影响。高考是中国最重要的制度之一,影响着数以百万计的家庭。我们发现,在县域内,考试期间气温升高一个标准差(2 °C/3.6 °F)会使考试总分下降0.68%,或者说下降5.83%个标准差,且影响集中在成绩最好的学生身上。这表明,温度对高风险认知活动起着重要作用,对学生的职业和终身收入有潜在深远影响。
网址:http://www.gaokao.com/2.中国气象数据网
网址:http://data.cma.cn/site/index.html3.美国国家海洋和大气管理局
The impact of climate change on the labor allocation: Empirical evidence from China气候变化可能会对各部门劳动力的边际收益造成极大的损害,从而对劳动力市场产生重大影响。然而,气候变化可能影响社会福利这一潜在的重要渠道并没有得到应有的关注。我们首次采用享乐评价法来估计气候变化对劳动力市场的长期影响,该方法考虑了个人对气候变化的长期调整。基于中国279个农村社区8076名劳动年龄段居民的实地调查数据,我们发现,在当前平均气温的基础上上升1℃,农村居民平均分配给农活的时间将减少7.0%,分配给非农活的时间增加7.8%,分配给休闲的时间减少0.8%。我们还发现了不同性别对气候变化的不同反应:气温升高主要是将男性居民的时间从休闲转移到非农工作,但对于女性居民时间而言,主要是从农业工作转移到非农工作。
中国气象数据
Linking urban air pollution with residents’ willingness to pay for greenspace: A choice experiment study in Beijing城市空气污染与居民对绿地的支付意愿的关系:北京的一项基于选择实验法的研究本文研究了城市空气污染与居民对绿地的偏好之间的关系。这两个环境问题可以通过“人们对环境设施的品味有助于决定居住地点的选择”而联系起来,这意味着一般污染严重的居民区的居民可能不太关心环境设施,包括绿地。另外,高污染水平可能迫使人们减少当地的户外活动,从而降低城市绿地作为当地休闲资源的价值。最后,由于树木可以改善空气质量,污染严重地区的居民可能会从绿地中获得额外收益。为了研究这些问题,我们在北京进行了选择实验调查,以获得对三种绿地的支付意愿(WTP):受访者家附近的社区公园、北京市中心的城市公园和城外的国家公园。然后,我们使用空气污染数据来帮助解释支付意愿(WTP)的空间异质性。社区公园为附近的社区提供直接的空气净化服务,我们的结果确实表明,暴露在较高污染水平下的受访者对新建社区公园的支付意愿(WTP)较高。然而,我们没有发现污染对新建城市公园或新建国家公园的支付意愿(WTP)有显著影响的证据。
网址:http://zx.bjmemc.com.cn/?timestamp=1609050267766
Does road expansion induce traffic? An evaluation of Vehicle-Kilometers Traveled in China本文估计了中国103个城市的城市道路扩建对车辆行驶公里数(VKT)的因果效应。我们研发了一种新的工具变量策略来解决内生性问题,是对传统的历史基础设施工具的补充,在面板数据设置中提供时变识别。我们发现,VKT相对于道路长度的估计弹性约为1,这表明新建的城市道路会导致总交通量同比例增加。考虑到中国许多城市正在进行的大量基础设施投资和最近颁布的交通缓解政策,这一结果为基础设施投资对交通的影响提供了新的重要信息。
网址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2.中国环境统计年鉴
网址:https://data.cnki.net/yearbook/Single/N20190302573.中国城市统计年鉴
网址:https://data.cnki.net/yearbook/Single/N2020050229网址:https://data.cnki.net/yearbook/Single/N20150702005.各地级市的统计年鉴
网址:https://data.cnki.net/Yearbook/Navi?type=type&code=A#6.中华人民共和国生态环境部 中国环境噪声污染防治报告
网址:http://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/hjzywr/
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The impact of climate conditions on economic production. Evidence from a global panel of regions我们为77个国家的1500多个地区提供了一个新的分国别(subnational )经济产出数据集,即地区生产总值(GRP),使我们能够在不同的时间尺度上对历史气候的影响进行实证评估。利用年度面板模型、长差分模型(long-difference regressions )和横截面回归,我们确定了对生产率水平和生产率增长的影响。我们没有找到永久增长率影响的证据,但我们找到了有力的证据,表明温度对生产率水平有相当大的影响。到本世纪末,全球地表平均温度上升3.5摄氏度,到2100年,全球产出将减少7-14%,热带和贫困地区的损失甚至会更高。用我们的估算更新DICE损害函数表明,2020年由温度导致的生产力损失造成的社会碳成本约为73-142美元/吨,到2030年上升至92-181美元/吨。这些数字不包括非市场损失和极端天气事件或海平面上升造成的损失。
1.英国东安格利亚大学气候研究中心(CRU)数据库
英国东安格利亚大学气候研究中心(CRU)数据库通过整合已有的若干个知名数据库,重建了一套覆盖完整、高分辨率、且无缺测的月平均地表气候要素数据集,时间范围覆盖1901-2003年。
2. CIA World DataBank II
CIA World DataBank II是一个由美国政府在1980年代创建的世界地图数据集,由土地轮廓、河流和政治边界的矢量描述组成。网址:https://www.evl.uic.edu/pape/data/WDB/3. The Global Multi-resolution Terrain Elevation Data(GMTED) 2010
GMTED2010是由美国地质调查局(USGS)和国家地理空间情报局(NGA)共同制作的全球大陆范围内的高程数据集。网址:https://sourl.cn/MPmLHr4.跨部门影响模型比较计划(The Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project, ISIMIP)
网址:https://www.isimip.org/5. 美国地质调查局世界石油评估数据(USGS World Petroleum Assessment Data)
网址:https://sourl.cn/YMPf3EMitigating the air pollution effect? The remarkable decline in the pollution-mortality relationship in Hong Kong我们以中国跨境污染为工具,结果显示,空气污染导致香港地区心脏和呼吸系统的死亡率较高。然而,在过去的二十年里,空气污染效应出现了显著下降:在2003年之前,每增长10个单位的空气污染指数可能导致心肺死亡率每月增长3.1%。但通过对近期数据的分析,我们发现这种影响已经下降到了0.5%,且不再显著。探索性分析表明,一个运行良好的医疗系统和紧急服务的即时获取,可以帮助减轻污染对死亡率的同期影响。
香港环境保护署,简称环保署,是香港政府主管环境保护政策的部门。环境保护署的职责包括构思环境保护、自然保育及能源效益等政策,执行香港各环保法例,环保署亦负责监察环境质素,为家居,工业等各种废物提供收集、转运、处理和处置设施。在环保署的环保资料与统计数字中,包括:空气、噪音、废物、水质、环评与规划五大类,每个大类中结合类别特点划分了多个门类,包含数字统计与图表统计。当前网站内的数据对外开放,可以查询到与香港环境相关的数据。
网址:https://sourl.cn/CdKT6L2.香港天文台
香港天文台(HK Observatory)是一个负责监测及预测天气、并就与天气有关的灾害发出警告的政府部门。天文台亦监测和评估香港的辐射水平,以及为广大市民和航海、航空、工业及工程行业提供气象和地球物理服务。
网址:http://www.weather.gov.hk/sc/index.html3.香港政府统计处
香港政府统计处,简称统计处,是香港政府行政部门之一,主要负责收集香港重要的统计数据,包括死亡率及人口数据,以协助香港政府执行决策,亦使社会各界更了解香港的情况。
网址:https://sourl.cn/P8wp4f
Water runoff and economic activity: The impact of water supply shocks on growth本文试图填补越来越多研究气候对全球经济影响的文献中的空白。过去的研究发现,气温升高对经济增长的影响显著而强劲。虽然降雨对农业很重要,但对总体经济活动的影响仍然难以捉摸。在这篇论文中,我认为降雨量不是衡量水资源可得性的好指标,特别是在城市环境中。相反,我发现径流的变化显著影响经济增长。结果表明,径流量显著低于平均水平的年份,会抑制地方经济活动的增长。这种影响在中等收入地区最为强烈,在这些地区,径流低于正常水平的1或2个标准差,会导致GDP增长减少0.4-0.6%和1.3-2.5%。我研究了两种机制,农业生产和对水力发电的依赖性。在全球范围内,低于平均水平的径流抑制了农业生产,尽管其对GDP的影响可能很低。城市化程度较高、能源结构更依赖水利发电的地区对径流冲击的敏感性要高得多。由于气候变化将增加径流的变化,这些冲击预计将在未来变得更加频繁,在一些地区可能会严重阻碍经济增长。
1. 美国NTSG(Numerical Terradynamic Simulation Group)
网址:http://www.ntsg.umt.edu/project/default.php2. Gridded Population of the World (GPW)
网址:https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v43. GADM全球行政区划数据库
网址:https://docs.gmt-china.org/latest/dataset/gadm/index.html4.世界银行
世界银行根据收入对经济体进行分类,分为:低收入经济体(low-income economies)、中低收入经济体(lower middle-income economies)、中上收入经济体(upper middle-income economies)、高收入经济体(high-income economies)。
网址:https://sourl.cn/9kg5JX
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资料搜集 | 张惠茹、沈梦露
排版编辑丨青酱、沈梦露
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