【数据分享】2020年初行政区划数据
（点击图片查看详情）
1背景介绍
行政区划数据是重要的基础地理信息数据，但目前市面上能使用的行政区域数据问题颇多。我这里列出几种大家常用的行政区划数据供大家参考:
| 名称 | 时间 | 优点 | 缺点 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 国家基础地理信息的行政区划数据 | 2019年 | 权威 | 缺乏属性、时间序列 | ngcc.cn |
| 中科资环行政区划数据 | 2015年 | 权威、准确 | 数据老旧、矢量错误多 | resdc.cn |
| 天地图爬取的矢量数据 | 不统计 | 权威、准确 | 仅能按省份下载 | tianditu.gov.cn |
| 民政部区划数据 | 2018年 | 权威、准确 | 非公开下载、仅线矢量 | dmfw.mca.gov.cn |
| gadm数据 | 2022年 | 下载便捷 | 地图不完整、非权威 | gadm.org |
| 高德行政区划数据 | 2022年 | 及时性 | 非权威、缺乏属性、下载不方便 | datav.aliyun.com |
| 爱好者整理（数读城事） | 2018-2022年 | 属性完整 | 非权威、非公开下载 | 公众号 数读城事 |
| 加州伯克利大学行政区划数据 | 1949-2013年 | 长时间序列 | 不权威、不准确 |
基于上述问题，我想基于权威的行政区划数据，制作一套长时间序列的、具有符合民政部属性的、开放获取的行政区划数据。目前最权威的区划数据是国家基础地理信息中心于2022年1月发布的国家基础地理信息，该数据的现势性为2019年，但该数据也存在诸多问题。
因此，基于1比100万的行政区划数据、民政部地名数据以及其他矢量数据，我制作了2020年初的行政区划数据。接下来一段时间，我将基于这套2020年区划数据与民政部历年来行政区划资料，陆续更新2015年-2022年的行政区划数据。
2数据处理原则
（1）尽可能少地改动矢量数据；
（2）国界、南海诸岛的矢量绝不修改，一律以国家基础地理信息2022年发布的数据为准；
（3）各地属性、统辖信息一律以民政部2019年的数据为准；
3制作流程
4基础地理信息数据的处理
我之前写过一篇博客用来处理该数据库，具体参考：1:100w基础地理信息数据的镶嵌（zhuanlan.zhihu.com/p/458211981）
上述步骤处理完之后，数据是分块的。
进行县名称的数据融合，以消除下面的方块状组合，再最后选择中国区域，获得的行政区划数据如下所示。
5属性匹配
写到这里，首先感谢公众号数读城事继续几年的区划数据更新，这套数据的属性信息是最全的，而且是和民政部代码相契合的。这里我直接使用了这套数据进行了基于县名称的空间连接。由此我们的区划数据初步具有了各县的属性信息。
6区划矢量修改
数据修复
由于这套数据存在多处数据的矢量拓扑错误，我们首先使用arcgis自带的修复几何功能进行修复。然后不能修复的位置，我们进行空间定位，通过编辑矢量功能进行修复。
无矢量区域
在制作过程中，也遇到了民政部有行政代码，国家基础地理信息数据无矢量的情况，比如深圳的坪山区。如果遇到这样的问题，我会首先参考天地图行政区划、民政部的矢量区划，如果没有则参考高德地图的适量区划。比如深圳的坪山区并无矢量：
又如没有勾画的区域，比如胡杨河市、昆玉市等。这些地方就直接勾绘相关矢量并添加属性。
矢量多余区域
另外，也遇到了民政部无代码，但有矢量的情况，比如说甘肃太子山天然林有区划矢量，但行政级别上又属于几地管辖：
又如莲花山风景保护区无行政区划代码，参考高德地图区划数据，并入康乐县:
另外比较特殊的地区是台湾省，有县级矢量，但在民政部的行政区划中只有省级代码。为保证本数据的所有属性数据以民政部为准，这里对台湾省的所有县级数据进行了合并，只保存省级矢量。
7属性数据修改
这部分也是耗时最长的步骤，即使在大部分数据有属性数据的情况下，依然问题较多。
代码、名称等错误
与民政部的区划代码进行300余个市级别的对比，若有不同行政区域，则找相关原因。有可能市字段匹配错误，比如石家庄的新华区、沧州市的新华区字段匹配错误（这种最多）。也有可能是被遗漏掉了，比如温州市的龙港市。
地级为空区域
另外就是我国还有一些特殊的行政单位，比如省直辖市、省直辖县行政级别上属于县级单位，但又无地级单位。
比如湖北省的潜江市、天门市、仙桃市，河南的济源市， 海南的临高县、东方市等，具体分布图如下所示，这部分区域统一将地级属性命名为空
县级为空区域
还有一些比较特殊的地区，是地级市，但截止2019年末，该地区又无县级行政单位，比如海南儋州市、广东东莞市等。这部分区域统一将县级属性命名为空。
| 地名 | 县级 | 县级码 | 县级类 | 地级 | 地级码 | 地级类 | 省级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 儋州市 | 不统计 | 0 | 不统计 | 儋州市 | 460400 | 地级市 | 海南省 |
| 东莞市 | 不统计 | 0 | 不统计 | 东莞市 | 441900 | 地级市 | 广东省 |
| 嘉峪关市 | 不统计 | 0 | 不统计 | 嘉峪关市 | 620200 | 地级市 | 甘肃省 |
| 三沙市 | 不统计 | 0 | 不统计 | 三沙市 | 460300 | 地级市 | 海南省 |
| 中山市 | 不统计 | 0 | 不统计 | 中山市 | 442000 | 地级市 | 广东省 |
| 海西蒙古族藏族自治州直辖 | 不统计 | 0 | 不统计 | 海西蒙古族藏族自治州 | 632800 | 自治州 | 青海省 |
省级为空区域
这个地区叫中朝共有领土，在国家基础地理信息数据上有该矢量，但民政部没有相关区划代码，且不能修改，因此该地区的所有相关属性皆为空，仅保留矢量信息。
8数量检查
检查前提
在进行检查前，首先普及一下我国大体的行政区划级别。
林区，是中国行政区划之一，行政地位与市辖区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、特区相同，属县级行政区，现仅有一个，为湖北省直辖的神农架林区
特区，这里指六枝特区属六盘水市辖区域，位于贵州省西部，现仅有一个。
因此：
省级行政单位有：省、直辖市、自治区、特区
市级行政单位有：地级市、自治州、地区、盟
县级行政单位有：区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、直辖县、省直辖市、林区、特区。
此外，还有省直辖县、省直辖市。在民政部的行政区划等级中不属于任何地级行政区划代管。属于县级行政区，不经地级行政区代管或管辖，由省级行政区直接管辖，独立于地级行政区之外单独建制，由所在的省或自治区直接领导和管理。因此省直辖县、省直辖市无地级行政区，也属于县级行政区。
基于此，我们查询相关的2019年民政部的行政区划统计如下表所示：
| 合计 | 行政区划单位 | 合计 | 行政区划单位 | 合计 | 行政区划单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 34 | 4直辖市 23省 5自治区 2特别行政区 | 333 | 293 地级市 7 地区 30 自治州 3 盟 | 2846 | 965 市辖区 387 县级市 1323 县 117 自治县 49 旗 3 自治旗 1 特区 1 林区 |
县级数量检查
逐个省份进行县级数量检查，检查表格如下:
| 地区 | 县级数量 | 地区 | 县级数量 |
|---|---|---|---|
| 北京市 | 16 市辖区 | 湖南省 | 36 市辖区 18 县级市 61 县 7 自治县 |
| 天津市 | 16 市辖区 | 广东省 | 65 市辖区 20 县级市 34 县 3 自治县 |
| 河北省 | 47 市辖区 21 县级市 94 县 6 自治县 | 广西壮族自治区 | 41 市辖区 9 县级市 49 县 12 自治县 |
| 山西省 | 26 市辖区 11 县级市 80 县 | 海南省 | 8 市辖区 5 县级市 4 县 6 自治县 |
| 内蒙古自治区 | 23 市辖区 11 县级市 17 县 49 旗 3 自治旗 | 重庆市 | 26 市辖区 8 县 4 自治县 |
| 辽宁省 | 59 市辖区 16 县级市 17 县 8 自治县 | 四川省 | 54 市辖区 18 县级市 107 县 4 自治县 |
| 吉林省 | 21 市辖区 20 县级市 16 县 3 自治县 | 贵州省 | 15 市辖区 9 县级市 52 县 11 自治县 1 特区 |
| 黑龙江省 | 54 市辖区 21 县级市 45 县 1 自治县 | 云南省 | 17 市辖区 17 县级市 66 县 29 自治县 |
| 上海市 | 16 市辖区 | 西藏自治区 | 8 市辖区 66 县 |
| 江苏省 | 55 市辖区 22 县级市 19 县 | 陕西省 | 30 市辖区 6 县级市 71 县 |
| 浙江省 | 37 市辖区 20 县级市 32 县 1 自治县 | 甘肃省 | 17 市辖区 5 县级市 57 县 7 自治县 |
| 安徽省 | 44 市辖区 9 县级市 52 县 | 青海省 | 7 市辖区 4 县级市 26 县 7 自治县 |
| 福建省 | 29 市辖区 12 县级市 44 县 | 宁夏回族自治区 | 9 市辖区 2 县级市 11 县 |
| 江西省 | 27 市辖区 11 县级市 62 县 | 新疆维吾尔自治区 | 13 市辖区 26 县级市 61 县 6 自治县 |
| 山东省 | 57 市辖区 27 县级市 53 县 | 香港特别行政区 | |
| 河南省 | 53 市辖区 22 县级市 83县 | 澳门特别行政区 | |
| 湖北省 | 39 市辖区 25 县级市 36 县 2 自治县 1 林区 | 台湾省 |
在检查过程中，将错误的县级类型属性改为正确的，最后我国县级类型分布图如下所示：
地级数量检查
这一步是在数据合并完成后进行的，是对逐个省份进行市级类型检查，主要注意几个无县级行政区的地级市，以及直辖市无地级行政单位。最后我国市级类型分布图如下所示：
9数据合并
在检查完矢量与属性信息之后，使用数据融合工具进行地级和省级的数据合并。
我国的市级数据如图所示：
我国的省级数据如图所示：
10英文属性添加
参考GADM属性信息，给矢量数据添加数据的英文属性，各个属性名称对应的名称如下：
| 中文 | 英文属性名 |
|---|---|
| 地名 | NAME |
| 县级 | NAME_3 |
| 县级码 | GID_3 |
| 县级类 | TYPE_3 |
| 地级 | NAME_2 |
| 地级码 | GID_2 |
| 地级类 | TYPE_2 |
| 省级 | NAME_1 |
| 省级码 | GID_1 |
| 省级类 | TYPE_1 |
| 地名的中文拼音标注 | VAR_NAME |
| 县级的中文拼音标注 | VAR_NAME3 |
| 地级的中文拼音标注 | VAR_NAME2 |
| 省级的中文拼音标注 | VAR_NAME1 |
省市县的类型英文名对应为：
| 中文名 | 英文名 | 中文名 | 英文名 |
|---|---|---|---|
| 县 | County | 地级市 | Prefecture City |
| 县级市 | County City | 自治州 | Autonomous Prefecture |
| 自治县 | Autonomous County | 地区 | Prefecture |
| 市辖区 | District | 盟 | League |
| 旗 | Banner | 直辖市 | Municipality |
| 自治旗 | Autonomous Banner | 省 | Province |
| 林区 | Forestry Ａrea | 自治区 | Autonomous Region |
| 特区（县级） | Special District | 特区 | Special District |
| 不统计 | NULL |
另外，考虑到汉语拼音是表述普通话语音的拼音系统，后被用作对外宣传的拼写法则，这也就是我们看到大部分省市英文为拼音的原因。也有部分地区是非拼音，使用的是邮政式拼音。例如广东、广西、福建有一部分地区的地名已经有了拉丁字母的习惯拼法，例如Amoy（厦门）、Canton（广州）、Foochow（福州）等。
但考虑到我国一直使用的拼音代表地名，联合国也于1977年起正式改用汉语拼音拼写中国大陆地名，因此本数据全部采用拼音系统代表地名。但单个字的地区，比如广西横县、山西临县等，保留县名称，再命名。带民族的，保留民族的英文名字。
自此，我们获得了完整的具有英文属性的省市县行政区划矢量数据。
11数据获取
方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时
方式二：转发50人以上微信技术交流群10分钟
添加客服微信，发送转发截图，Ai尚研修会员无需转发
每天可以领取一份数据，同一个群转发领取不超过两份
12参考
国家基础地理信息中心.https://www.ngcc.cn/ngcc/html/1/index.html
中国科学院资源环境科学与数据中心.https://www.resdc.cn/
公众号 数读城事(2021年度行政区划调整的数据更新与分享（省市县截至2021年12月31日).https://mp.weixin.qq.com/s/KtYlB2jA67jvdcE9fKyEPQ
公众号 点点GIS.2022年7月5日最新全国行政区划数据.https://mp.weixin.qq.com/s/KJnHD45QdqXdmHVuHZA9d
2019年12月中华人民共和国县以上行政区划代码.https://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/2019/202002281436.html
中国国家地名信息数据库.https://dmfw.mca.gov.cn/index.html
gadm.https://gadm.org/
datav.http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector
END
8、9月份直播课程推荐
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
（点击课程标题了解课程详情）
免费直播
1、生态环境影响评价及其技术规范专题课程直播时间：8月20日 晚：19：30-21：302、边坡稳定分析-有限元强度拆减法【虚拟粘塑性算法与初应力法的实现】免费讲座直播时间：8月19日 晚：19：30-21：30
2
最新、最热视频课
全套课件+长期视频反复观看+案例数据代码+随行导师群
（点击课程标题了解课程详情）
SEE MORE →
| 农林生态、遥感类视频课程推荐（即买即看，点击文字查看课程内容） | |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | 基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化及未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的实践技术应用及论文写作技巧高级进阶视频 |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | |
| 18 | |
| 19 | |
| 20 | |
| 21 | |
| 22 | |
| 23 | 基于ArcGIS农业面源污染模拟案例分享视频课程 |
| 24 | |
| 25 | |
| 26 | |
| 27 | |
| 28 | |
| 29 | |
| 30 | |
| 31 | |
| 32 | CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach） 模型原理及实践技术视频课程 |
| 33 | Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用精品课程 |
| 34 | CLM 陆面过程模式实践技术应用精品课程 |
| 35 | 土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用专题课程 |
| 36 | MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用专题视频课程 |
| 37 | 城市/农村用地适宜性评价视频课程 |
| 38 | 合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用视频课程 |
| 39 | |
| 40 | 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶视频课程 |
| 41 | |
| 42 | |
| 43 | |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 联系课程专员，最高享受7.5折优惠 |
| 土壤、地下水、地质类视频课程推荐（即买即看，点击文字查看课程内容） | |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | 地下水环评（一级）实践技术Modflow地下水数值模拟精品视频课程 |
| 6 | 水文地球化学模拟 PHREEQC 实践技术应用高级视频课程 |
| 7 | 三维地质建模数据处理高级实践技术应用视频课程 |
| 8 | 基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术应用精品视频课程 |
| 9 | 全套环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践技术应用精品课程 |
| 10 | 环境土壤物理hydrus2d 3d模型实践应用视频课程 |
| 11 | 全流程地下水环境影响评价方法及关键技术与化工、工业园区、固废堆积、矿山等 实际项目应用精品视频课程 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 联系课程专员，最高享受7.5折优惠 |
| 大气科学类视频课程推荐（即买即看，点击文字查看课程内容） | |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | |
| 18 | |
| 19 | |
| 20 | 地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践课程 |
| 21 | Python在气象与海洋中的实践技术应用精品课程 |
| 22 | |
| 23 | 分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用精品课程 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 联系课程专员，最高享受7.5折优惠 |
| 语言类视频课程推荐（即买即看，点击文字查看课程内容） | |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | |
| 18 | |
| 19 | |
| 20 | |
| 21 | |
| 22 | |
| 23 | |
| 24 | |
| 25 | |
| 26 | R 语言数据统计分析与 ggplot2 高级绘图实践应用精品视频课程 |
| 27 | 基于R语言的现代线性回归实践技术方法精品课程 |
| 28 | 基于R语言的分位数回归实践技术高级应用精品课程 |
| 29 | 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术应用 |
| 30 | 基于MATLAB深度学习与实践技术应用 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 联系课程专员，最高享受7.5折优惠 |
| 水文类视频课程推荐（即买即看，点击文字查看课程内容） | |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | 涉河建设项目防洪评价报告编制技术精品课程 |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | “R 语言+遥感”的水环境综合评价方法实战应用视频课程 |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | 基于DEM的水文分析专题视频课程 |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用精品视频课程 |
| 18 | 基于遥感与GIS在滑坡、泥石流风险普查中的实践技术应用精品课程 |
| 19 | 新《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编高级实践技术应用视频课程 |
| 20 | 实战案例精讲课程！水土保持方案编制实操与典型案例解析视频课程 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 联系课程专员，最高享受7.5折优惠 |
| 生物信息类视频课程推荐（即买即看，点击文字查看课程内容） | |
|---|---|
| 1 | python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧视频课程 |
| 2 | R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术视频课程 |
| 3 | 基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用精品课程 |
| 4 | 如何利用 shell 进行上万个基因组的批量分析视频课 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 联系课程专员，最高享受7.5折优惠 |
添加小编微信，海量数据、视频教程免费获取
3
海量数据免费获取
（点击数据标题，直接进入）
SEE MORE →
10、【数据分享】中国2000-2010年NPP数据集11、【数据分享】2015年30m土地覆盖数据
12、【数据分享】中国100万植被类型空间分布数据13、【数据分享】更新！31个省级统计年鉴合集（12省更新至2020） 免费下载！14、【数据分享】1982年-2015年全球逐年长时序动态土地覆盖数据产品（GLASS-GLC）15、【数据分享】全网最全！34个省（市、自治区）2001-2020年统计年鉴（免费）16、好资料-百篇高光谱领域的论文，已经帮您整理收集完了，快放进自己文件夹中！！17、【数据分享】中国自然地理分区数据集（包含农业自然、农业熟制、九大农业区划，九大流域片、八大森林工程、生态功能保护区等数据）18、【数据分享】1979-2020年长时间序列遥感降水数据19、【数据分享】碳排放数据地方清单excel表格，分省、市、县（区）免费获取20、【数据资源】最新最全！市级国土空间总体规划制图规范GIS符号库（2021新版
气数据
4、【数据分享】中国九大流域矢量数据及2019版最新流域水系（免费下载）
5、【数据分享】全国电子地图SHP数据快来领取啦！（包括道路、水系、银行、绿地、高速出入口、医疗机构、餐饮、超市等信息。）
6、【数据分享】分省份水系数据7、【数据分享】2000～2019 年中国各省、市、区县分年、分月、逐日平均降水量数据8、【数据分享】6G超大超级详细矢量数据，来源于国内某地图导航基底数据
4、【数据分享】289个城市教育与卫生常有指标面板数据（1996-2020）
部分数据展示，关注Ai尚研修技术平台公众号，更多数据资源轻松下载！
超级会员专享
声明： 本号旨在传播、传递、交流，对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题，请与本号联系，第一时间做出撤回。
END
Ai尚研修丨专注科研领域
技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务
科研技术云导师，Easy Scientific Research