用数字说话，中山市自然资源数据治理很有一套！

2019 年 1 月中山市自然资源局挂牌成立。随着行政机构改革，系统和数据存在来源多样、结构复杂多态、数据格式不一、分布零散、标准不统一、关联性弱等问题。

空间数据约 30 个大类、1800 余个图层、2TB

业务数据共约 100 万条、100GB

各种格式影像图、地形图、规划编制成果、附图附件及扫描件等共约 40TB

为整合数据资源，解决数据多源异构，缺少权威的更新及时的一套底图底数的问题，中山市在全省率先启动了数据治理工作，2020 年上半年，中山市就已提前完成了省厅当年有关建设国土空间基础信息平台的任务要求。

经过 1 年多的数据治理工作，项目达到了“清”、“通”、“准”、“活”的良好效果。第一批数据上线以来，数据资源累计访问超37万次，月均访问3万多次。

1

数据治理中山经验

搭建全新的自然资源数据体系 

体系化梳理和治理自然资源局各类数据，建立了一数一源的数据管理中心，构建了 7 级 5 大门类 600 多个小类的层次清晰的自然资源数据资源体系。

1.1

理 清

国土空间总体规划编制 “底数清”――为编制团队提供权威数据支撑

协助总规团队完成了国土空间总体规划编制所需的底图（包含城规、土规、控规）底数（包含批次、供地、三调基数转换）的数据治理，形成了边界吻合、坐标一致、时效最高的规划管理数据体系。

违法用地“家底清”――高效支撑执法科的违法

数据治理团队结合村规、基本农田、耕地、用地报批、土地供应等共计8 类数据，对省厅下发的4个批次4万8千多个疑似违法占用耕地建房图斑逐一分析、全面梳理。经过2 个月的攻坚，最终协助执法科及时完成了省厅工作任务，完成率100%，在全省工作进度排名第1。

批而未供数据“存量清”――为利用科、管制科提供技术支撑

与管制科、利用科一道对批次、供地数据进行全面梳理，形成批而未供数据初步成果。并结合产业平台、控规和土规数据形成 9 张产业平台工业用地专题图，为局领导、市领导优化产业布局提供了可视化数据支持。

供而未建数据“类型清”――让调查科、利用科及局领导心中有“数”

我们与利用科、调查科以及信息中心制定了对全市供而未建用地进行摸查分 8 步走的技术路线，形成“供而未建数据库”。经比较，本数据库较原存量闲置数据覆盖度更广，新增了原先上报统计的国有镇属公司名下土地、存在零星建筑物构筑物准空地、集体建设用地新供应待建设用地。

1.2

打 通

针对之前烟囱式系统造成的数据孤岛问题，通过项目编号和红线数据建立起业务数据与空间数据的强关联。以前查询和分析用地的信息需要同时打开规划一张图、国土一张图等 5、6 个系统，当前只需要用 1 个平台就能查询和分析。我们可以根据不同业务需求进行不同专题批量分析，经算法优化，海量数据也可以快速出结果。通过分析结果可以清晰地看到每类数据的占压情况。

事例

中山市横二线东段项目是一个重点交通项目的范围线。因为该范围压了永久基本农田，报批一直通不过。今年 7、8 月，该项目的报建单位多次找到市局耕保科进行项目范围线的调整，因为占压的范围太小（约 0.4 平方米），人工调整总是不准，多次未果后耕保科就让报建单位找到我们，我们在基础信息平台中采用技术手段，自动计算并生成不占压的范围线给到了报建单位。一个细节的改善，为科室工作和报建单位节约了大量时间，带来了便利！

1.3

校 准

百亩以上工业用地数据准，让市领导、局领导更放心

今年以来，中山破解土地碎片化、优化提升产业平台布局，要求城市更新局统计全市 100 亩以上的工业用地。项目团队积极配合更新局进行数据的筛查、分析、统计，统计结果经过自检、互检以及第三方数据质检准确性和可靠性。

供地预备库的准，让招商局不再等

与利用科利用空间信息技术专门建立了“供地预备数据库” ，合计 239 多宗，面积602公顷（合9033亩），都是提前核查了规划、权属和违法等问题的“熟地”。供地预备数据库数据可以直接给招商和发改等部门使用，实现土地与项目快速配，营造良好的招商环境。

1.4

治 活

采用增量更新、实时更新和联动更新等方式方法建立了数据管理新秩序，通过业务来驱动数据更新的方式，这也是省厅所提倡的数据治理思路。

2

数据治理的中山思路

“汇 - 析 - 治 - 检 - 用”五步治理

2.1

五步治理理念

城信所在福建、广州、武汉、中山等多个省市调研中发现，机构改革后自然资源部门的数据存在以下六个方面的问题：坐标不统一；标准不统一；数据属性不规范；数据版本混乱；纸质档案未电子化、空间化；数据缺乏关联。

如何解决数据问题？只有通过体系化的数据治理，才能形成标准统一、覆盖全面和准确无误的自然资源“一张图“数据底板，支撑自然资源数字化转型。数据治理即一次体系化、系统化的围绕全业务的自然资源大数据的图属一体化、时空一体化、地块全生命周期的业务逻辑梳理 + 关联关系重构，即对各种业务数据的体系化重构、重建。

汇

对杂乱的数据进行汇集，梳理出数据台账，明确数据来源、责任部门。

析

对数据进行全盘分析，结合数据情况制定相应的数据标准，指导后续治理环节。

治

对数据进行分类、转换、规整等精细化治理，建立数据血缘关系，打好数据标签。

检

对数据的质量和安全方面进行迭代检查，多次迭代优化未来入库的数据管理结构。

用

多维度、多角度挖掘数据的价值，为各类应用提供更丰富的数据资源。

城信所积累了一系列提高数据治理效率和准确性的工具，包括（点）数据抽取、坐标转换、元数据提取、地名地址匹配、质检、脱密脱敏等。一方面利用工具固化部分数据治理作业流程，确保治理过程规范统一，另一方面是实现数据治理的半自动化，大大降低数据治理的人工成本。

2.2

中山应用

数据治理前，中山和各地城市一样，伴随各种信息化建设，业务数据对应各零散开发的信息系统，数据内容和来源五花八门，数据结构和内容复杂多态，导致新局各业务真实应用十分困难。

所以中山就提出要建自然资源大数据中心，核心是历史业务数据治理，就是按国家要求全面升级国土空间基础信息平台，其内部转载的自然资源“一张图”就是数据治理的成果。数据治理要求通过对各业务脉络分解、分析、重构，全面摸清中山自然资源管理对象的家底底数，逐一对应形成边界吻合、坐标一致、权威统一的 “底图”，再结合业务关联梳理，逐一结合科室业务，构建工作底板。全部数据治理成果，最终通过国土空间基础信息平台，统一提供后台数据支撑服务和管理。

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汇 析

鉴于从国家到城市自然资源数据管理都缺少现成的标准可以直接借鉴，所以中山结合自身管理的实际需要，建立了从数据源头、应用过程数据管理和数据出口三个环节，与业务活动关联活化的管理机制，向上能与部、省对接，横向可与政数局、住建局衔接，内部对接城市更新局、土储等事业单位和分局的应用。

治

伴随部里和省厅有关新的工作要求推进，目前已完成600类数据迁移、治理：批次、供地、供而未建、违法用地、高标准农田、永久基本农田、地类图斑融合……

检

实行“治理 + 质检”并行的模式，除了内部技术和业务双自检，还聘请了第三方专业质检单位，确保数据质量和权威性。

用

中山数据治理提出了“数据活化”，就是在业务科室指导下，围绕业务、业务关系对数据进行内部关联关系挖掘，建立数据之间更多维度的关联关系，真正融入自然资源管理的图文一体化数据管理。“数据活化”还包括结合整个自然资源业务对数据的应用，进行全面的数据结构优化和关联，让数据能更高效地适应未来多维业务调用和协同。

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