最简单漂亮的免费在线生信绘图工具
十一之前,出了一期画图专辑:好色之旅-画图三字经简洁明快地总结了生信宝典推出的一系列画图相关文章,包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等,这些都是基于R代码或简便封装的R脚本,便于学习和使用。另外还有Cytoscape
和其它作图工具以及图形排版的介绍,是在家作图、出门收藏的必备良品。
代码很简单,封装很方便,但在使用时还是有不少朋友遇到不少问题,那么有没有办法不写代码就可以直接出图,并且既简单易用,又可定制,还能得到矢量图。
神器来了,生信宝典团队开发的在线绘图工具E Chart
(也请大家给起个名字)开始面向公测了,有问题或新增功能或用着不习惯的地方还请反馈。
图形支持
设计有生信分析常见的14
种图,都已实现。(公测,无需注册)
整体界面
初进入是网站展示和图形Demo界面。轮播图中贴心地提供了R中支持的颜色的名字和代码,方便绘图时查询使用,用户可点击右上角按钮全屏查看。下方每个Demo图点击都可进入相应绘图页面。
数据格式
输入数据格式根据绘图需要支持两种格式,Wide format
和Long format
。
Wide format
每一列为一个变量,更像常见的基因表达数据,比如每一行为一个基因,每一列为一个样品,适合于中规中矩的矩阵,可读性好。
Long format
最简单的格式是两列,一列包含所有变量类型,如前面提到的样品,一列包含所有值。常见的基因表达矩阵从Wide format
转换为Long format
后有三列,一列为GeneID
, 一列为样品名字,再一列 (通常列名字为value
)为基因表达值,表示对应基因在对应样品的表达量。这种格式方便程序处理,也适合不规则数据。
初使用此网站对输入数据结构不熟悉的用户,可以试用给出的默认输入数据,并仿照其格式编辑自己的数据。注意表格类输入数据要以tab
分割。
绘图布局
绘图页面布局参照下图,提供数据和必选参数就可提交了。如果想更多调整布局和增加元素,可在对应版块针对性修改。成功绘出的图片会显示在页面下方,并提供下载功能。绘制完后,可继续调整参数,以使图满足需要。
线图
线图支持2种输入格式,基因表达趋势图使用常见的Wide format
,只是样品为行,基因为列,在Excel
中可以很轻松转置;如果有需要,后期也会提供在线处理功能。
Wide format
没有必填的参数,输入数据后,直接点击Plot
就可以出图了。
再复杂一点,增加标题、X-轴、Y-轴标题,调整图例位置和X轴旋转,就得到了右边的图。(黄色字体为对应参数,绿色文字为参数设置的值)
线图还支持长表格格式,需要特别注意的是value
列是必须的,而且列的名字必须是value
。这种格式下有必填项需要指定哪一列作为X轴X-axis variable
和哪一列做分组信息 (图例信息)Legend variable
,同时需要指定X轴是数值类型Continuous
还是字符串类型Discrete
(数字可以做为数值处理,也可以作为字符串处理,根据图形意义的需要来选择)。然后就可以点击Plot
出图了。
这个图还可以继续美化,比如增加垂线标记启动子区域,横轴改为生物含义的标示,线可在不违反趋势的条件下更圆润一些,更改线的颜色和排列顺序等。注意使用到的符号为英文符号,颜色可以是名字 (见首页颜色表),也可以是颜色代码 (颜色参数旁边有个调色板,可获取颜色代码,写入颜色设置框中)。
富集分析泡泡图
富集分析泡泡图只需要输入Long format
的输入格式,也是之前推荐的富集分析工具去东方,最好用的在线GO富集分析工具和GO、GSEA富集分析一网打进直接输出的格式。
输入数据后,必须填入的参数为X-轴类型
,X-轴信息所在列名字
,Y-轴信息所在列名字
,点的颜色变量
和大小变量
,具体见下图标识 (黄色字体为对应参数,绿色为参数设置的值)或按网页提示填写即可,直接点击Plot
就可以出图了。
若只有一组数据,X-axis variable
一般选择GeneRatio
(continuous variable);若有多组数据,X-axis一般选择SampleGroup
(用于标识分组的列)。
这是另外一种情况,同时用上了GeneRatio
作为X-axis variable
,SampleGroup
作为Shape variable
,并且改变了点的颜色等。
热图
热图的输入数据主要包括Data matrix
(wide format)和Annotation matrix
两部分(注释不是必须的)。
最简单情况下,只需要输入数据矩阵,点击Plot
就可以出图了。
还可以选择是否需要按行或列聚类,X-轴标记倾斜角度,是否进行标准化和更改颜色。
颜色设置有多种方式,可以提供两个边界颜色 (white,blue
(colortype设置为continuous,表示最小值为白色,最大值为蓝色,生成一系列的色阶));如果只有有限的数,想单独赋给颜色,可以选择colortype
为Discrete
。
另外一个重要功能是添加注释和更改注释项的颜色,添加注释比较简单,如果是行注释,那么文件的第一列与Data matrix
的第一列内容一致;如果是列注释,文件第一列与Data matrix
的第一行内容一致,其它的列根据分组信息自由标记就好。系统会自动给注释赋值颜色,通常都是足够使用的。
如果想自定义颜色,就复杂一些了,按图中的示例,连续型变量Count
需要赋值一个颜色向量,表示对Count
列的值从小到大颜色赋值为white
到red
。离散型变量Type
,则需要对每个值分别指定颜色。Type
和Count
都是注释矩阵中的列名字,需要根据需要修改。如果是离散变量,每个值也需要修改。
箱线图
只需要输入数据矩阵,指定分组变量(Legend variable
)和数据列(Y-axis variable
)就可以了。
美化一点,调整下图例位置,box方向,X、Y、Title等,Box类型
如果数据有亚组,则需同时指定横轴变量 (X-axis variable)、亚组变量 (Legend variable)、纵轴变量 (Y-axis variable)。
散点图
比较直观,指定哪一列做横轴、纵轴、用于上色、形状、大小 (大小除了可以是某一列,也可以是一个数字)
柱状图
只需要输入符合格式的数据,就可以出图了
如果需要显示Error-bar
,则需要使用Long format
,并且指定哪一列数据是平均值
, 哪一列是标准差
。
火山图
最少需要2列数据,设置下阈值,就可以了。
也可以提供计算好的差异基因,如果需要标记基因,则需提供一列 (列内的非’-‘都会被标记)
维恩图
直接上图吧
UpsetView
更多集合的维恩图时,推荐使用
共表达密度图
输入常规矩阵就可以
直方图
PCA
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