非正态数据的处理---Box-Cox转换应用

煎堆

在作回归分析，假设检验前，需要对数据作正态性验证【正态性检验（Minitab里用哪种方法）】；如果数据不正态，就需要作Box-Cox转换。

l是一个待定变换参数。对于不同的l，所作的变换也不相同，所以Box-Cox变换是一族变换，它包括了平方根变换(l=0.5)，对数变换(l=0)和倒数变换(l=-1）等常用变换。

下面是一个Box-Cox例子

作正态性检验：P=0.009<0.05, 非正态。

作Box-Cox转换，‘统计’=>'控制图‘=>'Box-Cox变化’

子组大小为1；点击‘选项’

选择如下：

可在C2中得到数据。

在右边的图中是Lambda表，包含了估计值0.43，和接近的比较容易理解的值0.50，我们这里取l=0.50，即开平方根作为转换的幂。

下面检验一下转换后新数据（C2）的正态性。P=0.208>0.05, 呈正态。

注意：分析完数据后，如要回到原始数据，记得转换回来，第一次转换时平方根，第二次转换用平方就可以回到原始数据了。

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