万众瞩目的2021年Cloud 100, 榜单和数字背后的启发,都在这里
憋不出长文的M小姐最近只能认真蹭热点了!
万众期待的Cloud 100来了!
这是硅谷著名的在B2B领域造诣极深的Bessemer Venture Partners (BVP)联合Forbes, Salesforce Ventures每年发布的重磅榜单,聚合了全球最值得关注的100个未上市的SaaS公司。可以说是关注SaaS的小伙伴每年的必读材料。
完整榜单在这里(或者点击文末的“阅读原文”):https://www.forbes.com/cloud100/#28bbd3165f94
云计算这几年的发展有目共睹,即便如此,顶尖saas公司的成长也是令人惊叹。
从二级市场来看,所有cloud相关的企业市值在去年经历了飞跃,总市值增长了130%,超过了2.3万亿美元!(没看错,是万亿!)
BVP也对这些数据做了一些统计。M小姐结合最近的相关报告,看一些数字背后的东西,找找亮点和启发:
1. 高企的估值不全是泡沫,支撑的基本面还是相当可观
SaaS估值常用的ARR multiples 增长很快,自2016年以来增加了惊人的270%,平均高达34x!
大家不自然地会问,这是泡沫吗?
好消息是,基本面还算是solid的。
这些公司的平均YoY增速达到90%,头部公司(top 25%) 居然超过100%!要知道,这些可不是特别早期的公司,这一批Cloud 100的公司,全部都是unicorn阶段了呢!
去年的疫情自然是加速了欧美企业数字化的过程,上云和SaaS普及化进程至少加速了5年。
这个增长持续性如何呢?
答案至少目前为止是肯定的。从2020Q1到2021Q1,全部SaaS上市公司的收入增速一直在稳步增加,而且头部效应非常明显。美国SaaS公司上市不成文的门槛是ARR $100M, 在这样的体量下,还能维持60%+增速,可见市场需求之强劲。
估值本就是一个滞后且有放大效应的指标。在这样的基本面下,估值的高企也不难理解了。
数据来自Clouded Judgement by Jamin Ball
2. 成长>盈利:高成长能获得更高溢价
虽然rule of 40还是重要,但是高成长的高溢价愈发明显,二级市场估值逻辑更像一级市场了。看看growth adjusted valuation multiples ,从2017-2021增幅高达180%!
这个所谓成长的溢价,Battery Ventures今年一份重磅report也解释得非常透彻。这里面还是从两个角度来说:估值和基本面。
估值来看,增速>30%的高增长公司,明显享受了比第二梯队(增速15-30%)近2倍的PS。
给投资人信心的,除了前面说的增长率的增加,更是因为很多体量已经很大的公司,第二增长曲线也获得了验证,加上疫情加持,让投资人对未来更加乐观。
比如从单一视频软件变成沟通平台的Zoom,从电商SaaS切入交易的Shopify,从签名工具转变为合同管理平台的Docusign等等。
估值能否持续,还要从资金供给的角度看一下。
2020年这一波华丽丽的退出,百亿美金的资金回流到LP和GP手中。从这个角度来看,这样的高估值估计也够支撑几年的(也可能被打脸..!)
3. Product led growth (PLG) 成为无可争议的主流增长模式
PLG,通俗来说是自下而上的增长模式,经过几年的锤炼,几乎成为了欧美SaaS公司go-to-market的必然选项。Cloud 100 榜单前20名感受尤其明显(感受一下M小姐的灵魂画笔标注的PLG公司)
国内这种增长模式才刚刚起了个头,以前反而是失败案例比比皆是。M小姐最近也在思考,我们真的迎来了这个时代吗?
这里先简单说几个最近跟国内小伙伴交流时发现的常见误解。
首先,PLG不意味着没有sales,但是这不是传统的sales。
只不过,国外可能用纯PLG方式可以支撑的ARR规模更高。国内可能要更早地开始两条腿走路。
a16z曾经访谈了几十家头部的SaaS公司,做过一个统计。平均下来,PLG公司引入自上而下的sales团队大概是在ARR $20-30M的阶段,相当于将近2亿人民币的ARR了。
但是这个叠加,所需要的就不是传统的sales了。
一方面是在PLG增长模式已经证明了product-market-fit的情况下,所以必须有非常明确且强烈的市场信号驱动——最典型的,原本是公司内小团队使用,客户开始主动要求企业级服务,或者,来自单一客户的收入已经达到一定程度,需要进行关系维护。
PLG+Sales的小故事插曲
PLG的鼻祖之一Twilio的founder Jeff Lawson是developer-focus的最大推崇者,他也经常说一个早年因为太过于迷信自下而上而失去超大客户Uber的故事。
当年Uber是Twilio最早客户之一,随着uber业务量的迅猛增长,很快uber给Twilio贡献的ARR就接近千万了,占到了Twilio 整体收入的20%还多(具体数字可能有出入,原谅M小姐年迈的记忆力!)结果,Uber开始注意成本的时候,发现我们居然在这个vendor上花了这么多钱!果断决定自己开发。可以想见,这对当时的Twilio影响多大!Lawson反思说,如果当时在检测数字的时候及时派出sales做早期沟通,比如给discount, 增值服务等常规大客户操作,大概率是可以避免流失的。
在这个背景下的sales,就不是传统的关系导向的sales,而是跟product marketing, lead gen, sales ops 等各种数据驱动的团队紧密结合的sales。这一整套的playbook,和对两种文化的整合,需要一种与传统B2B公司不一样的全新的组织能力。
第二点,自下而上的规模增长不意味着不考虑商业化!
(最近听几家startup说“我们主要走流量不考虑商业化”有感……)
恰恰相反,pricing是product的核心组成部分之一。所谓的product-led-growth,怎么可能不从一开始就考虑pricing model?怎么能不以conversion为目标优化整个marketing和onboarding每个环节?
个人以为,所谓互联网流量思维,烧钱涨流量--垄断再收割的思路,是对PLG最大的误解。
Pricing当然是一个说不完的话题,每次M小姐都忍不住引用这个tweet:
你的pricing必须要反映你产品价值实现方式。
这本身就需要不断调整。调整的依据?付费客户的转化数据。
总而言之,没有融入商业化设计的自下而上的go-to-market,都是耍流氓
4. data infra领域成为新的热点
从垂直行业来看,虽然fintech和Sales&Marketing领域的增长甚是惊人,但是这一波起来的fintech基本是fintech infra (Stripe, Plaid)以及SMB相关SaaS,S&M SaaS业务模式对国内参考意义也不算大,就不讨论啦。
M小姐最关注的,自然是data infra这个被传统巨头躺赢了十几年的行业,这几年新进入者的数量、估值都显著提升。这绝对是云计算带来的十几年甚至几十年一遇的历史性机会。
开源这两年在早期市场热的发紫,但是上榜的不算多。当仁不让是估值高达280亿美金的Databricks, 50亿美金的hashicorp, 其他的开源公司还在50名开外,比如Cockroach labs, Kong, Grafana Labs。
这一方面,是因为国外的开源公司一般在前4-5年都是比较专注做社区和生态,正式商业化这两年刚开始,多数商业开源公司的收入还没有上量。
此外,不同类型的数据产品商业化的模式不尽相同。database相对来说比较straighforward, 很多数据中间件或者离开发者稍微远一些/技术栈不是很深的公司,还需要探索。最近Elastic, Grafana labs都因为商业化而对开源协议做了修改,也算是一个缩影。
当然,做data infra也不是只能开源。从数据的收集、管理到应用,FiveTran, DataRobot, BigID,Rubrik, Collibra,(含着金汤匙出生的要PK snowflake的)Firebolt等,也展现了data infra这个领域方兴未艾的创新机会。
5. 做企业服务需要长期耐心呀呀呀
虽然平均成为🦄️的时间缩短了不少,也还是超过8年:做2B不容易啊不容易!
6. 帆软真是民族之光啊,也是世界范围内少有的几个0融资上榜的企业,好希望多了解一下!
最后来一波鸡汤~
大范围来看,顶尖SaaS公司还是在美国为主。但是我们对未来还是要充满希望!
看看美国顶尖的SaaS公司,(不严谨不完整地统计)大约30%的收入是来自于海外市场。更别提欧洲和以色列的企业了。诚然,语言和商业环境的差异性,使得应用层的SaaS公司用类似思路出海还是很有挑战。但是,至少infra+开源,天生就是全球化的。
谁说,中国不能诞生出全球性的顶尖Cloud公司呢!
如果你是有此野心的创业者,来后台戳戳我
Reference:
https://www.forbes.com/cloud100/list/#tab:overall
https://www.bvp.com/atlas/the-cloud-100-benchmarks-report
https://www.bvp.com/cloud100/where-the-cloud-is-headed-2021?from=feature
https://cloudedjudgement.substack.com/p/a-look-back-at-q2-public-saas-earnings
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都看到这儿了,忍心不戳一下这么美丽的二维码?
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