18复旦新传学硕考研真题解析 | 人工智能给新闻媒体带来的变化或影响

北大胡师姐

北大新传院研究生

专业从事新传考研辅导6年

带出百余名学员成功考上北大等名校

沪江CCtalk年度TOP10名师

人工智能一直是新闻传播考试的热点，小伙伴们在复习的过程中尤其要注意其对新闻媒体行业的影响，并且要对当下时事案例有个准确的把握，每年关于人工智能的案例都会有大量的更新，注意积累哟~小编的答题思路是分别从生产端、分发端、接收端三个方面来进行论述的，并且融入案例，大家可以继续积极思考形成自己的逻辑~

人工智能给新闻媒体带来的变化或影响

在技术浪潮的影响下，人工智能已受到越来越多媒体和企业的推崇和采纳，机器人写作、个性化推荐、语音机器人等人工智能技术被日益频繁地应用于选题策划、信息采集、内容生成和渠道分发等环节，以职业媒体人为主体的传统新闻生产正在逐渐迈入专业化与智能化并重的时代。人工智能对新闻媒体究竟带来什么样的变化或影响，，人工智能既通过机器人写作改造新闻内容的生产环节，又通过智能算法推荐改造内容分发环节，由此导致未来的传媒业生态将在用户系统生产系统、新闻分发系统、信息终端等方面实现无边界重构。接下来笔者将结合案例分别从生产端、分发端、接收端三个方面来谈谈人工智能给新闻媒体带来的变化或影响。

生产端：迈进自动化门槛，带来新的传播速度

传统媒体时代，新闻生产主要依靠专业机构和新闻记者（PGC）。进入互联网时代，新闻生产不再是职业媒体人的专属，受众也开始自主或众包生产内容（UGC）。人工智能时代，随着机器计算能力和学习能力的不断提升，新闻生产实现的一个新突破则是“机器人写新闻”（CGC）。

所谓“机器人写新闻”，实际上是一套程序算法，通过垂直领域开放平台的接口或平台授权，机器人可以快速抓取、生成、发布和推送资讯。尤其在证券交易、体育赛事、地震信息等方面，机构网站提供信息接口，机器就可快速抓取而后生成并推送新闻。早在 2006 年，美国的汤姆森公司就利用计算机程序完成了金融方面的新闻写作。近年来，国内也出现了腾讯“dreamwriter”、今日头条“张小明”、第一财经“DT 稿王”等机器人新闻写作应用。在具体的新闻实践中，这些写稿机器人无一例外都是通过数据采集、清理 ，再将新闻要素代入——“5W1H”模板，并自动推送新闻。

例如2017年8月8日晚四川九寨沟发生 7.0 级地震，中国地震台网的机器人就用时 25 秒写作发布了地震快讯，其中包括了速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇/县区、历史地震、震中简介、震中天气等内容，各新闻要素一应俱全。这种动态消息的生成和发布，尽管只是融合新闻报道的前端环节，发挥的是信息提醒作用，尚未涉及更多的深度信息或讲故事层面，但再专业的记者也难以在半分钟内完成这样的快速编写。所以，人工智能与新闻业的结合首先能够解决生产端自动化问题，带来新闻报道和推送的新速度，并将由此改变突发事件的新闻生产流程。

分发端：形成新的分发机制，打造个性化阅读

智能分发和个性化推荐是人工智能技术对新闻内容分发环节的变革。过去，无论是报纸版面还是门户首页，主要由编辑根据新闻价值和媒体定位来筛选稿件，他们推荐什么、用户才能看到什么，新闻的筛选和排列主要基于人工的判断，而且考虑的是大众的普遍需求，而非用户的个体兴趣。

如今，越来越多的媒体平台开始采纳以“今日头条”为代表的“兴趣推荐”模式，即基于用户阅读新闻的倾向性和个性偏好，通过算法为不同的用户推送和呈现他们所感兴趣的内容，这种分发机制为内容与用户间的匹配提供了一个新的传播方式——让内容主动“找到”对它感兴趣的人。需要指出的是，尽管技术公司可能会宣称算法是中立客观的，但归根结底算法是人写的，所以一切算法背后其实都有价值观。

比如，根据你的好友阅读的兴趣为你推送内容，是把所有好友看的最多的信息推荐给你，还是把你好友中相对高端人群所看的信息推送给你，不同的算法中就包含着人的价值判断。随着物联网的进一步普及，从智能传感器采集新闻内容，到智能分发和推送新闻，再到智能收集和分析用户体验和需求，都将带来新的生产流程和传播机制。

例如，假设有数据显示北京每天下午 5 点到 8 点下班高峰时段会有1000 人容易出现疲劳驾驶的状态，这个数据就可以被采集下来，既针对疲劳驾驶的司机进行适时的智能提醒，又通过跟踪采集总结出某个区域、某个时间段容易出现打盹的情况分析报告，而后进行分发和推送，提醒所在路段和区域的广大司机注意驾驶安全。如此一来，就会实现互联网与物联网、信息空间和物理空间的联通，在用户行为监测和公共信息服务互动的过程中实现新的内容生成和智能分发。

接收端：改变传统阅读方式，打造新的阅读体验

运用人工智能，新闻呈现方式可以更加互动化，可以尝试做出智能化的交互体验。皮埃罗·斯加鲁菲在《2017 未来媒体报告》中就曾预言，未来的新闻是用来体验的，而非仅仅用来阅读。近年来，随着语音识别、语音处理技术的不断成熟，中外互联网公司推出了一系列“语聊机器人”产品，比如苹果“Siri”、微软“小冰”和百度“小度”等。不少媒体也将此应用到新闻报道领域，推出智能新闻机器人。

如美国数字新闻网站Quartz旗下的Quartz移动新闻客户端，其APP界面打开后就出现一个聊天窗口，Quartz会以聊天的方式向用户推荐新闻，如果用户感兴趣可以点击了解详情，或者通过窗口下方的选项与 APP 进行互动和追问，这个过程中不时还会穿插各种有趣的表情包。聊天式新闻大大提高了用户黏度，用户停留的时间变长了。

目前，国内媒体也出现了不少相关的应用。如人民日报客户端在两会期间上线的两会知识机器人“小端”、新华社的“小新”和光明日报的“小明”等。用户可以通过点击，与机器人实现文字和语音交互提问，并获得相关回答，类似的技术运用将新闻从传播变成了对话，把过去单纯的“看新闻”“点新闻”变成了“问新闻”“答新闻”。同时，这些新闻平台还可以在互动中收集用户兴趣、资讯反馈和相关的数据，用于优化产品和洞察需求。给用户带来了新的视觉化、互动化阅读体验。

人工智能未来不仅会给新闻业带来巨大的变化和影响，也可能会在很大程度上创新社会治理，但无论是在新闻业或是更宏大的应用方面，人类应该有办法让技术在人类可掌控的范围内服务于人类的发展，实现工具理性和价值理性的共融。面向未来，期待新闻业在运用人工智能的过程中，通过“人+机器”、机器帮人、不断迭代的大数据闭环，让人工智能更好地体现人的主导性和价值观。

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