科技向善 | 新媒体前沿38

写在前面的话

从第一次工业革命开始，人类与科技就结下了不解之缘。第一次从农耕文明向工业文明的跨越使人类沉浸在科技带来的改变之中，对于技术的热爱逐渐走向崇拜。于是，越来越多的人，越来越多的资金开始源源不断的汇聚，在机器的轰鸣和齿轮的碰撞中，人类来到了自己向往已久的信息时代。但是这一切似乎并不像人类想象的那样简单、美好。全球变暖、网络安全、隐私侵犯、转基因食品等等这些人类曾经未曾想到的问题一个个摆在所有人面前。这个时候，有的人就开始怀疑科技，认为是技术带给了人类痛苦，一时间各种“技术原罪论”不绝于耳。但是人类的发展又离不开科技，科技的发展又会给人类带来痛苦，这两者之间应该如何权衡，人类能否会找到科技与人类发展的平衡点？

2018年1月20日，腾讯研究院在北京751D·park举办T-Meet 大会，正式启动Tech for SocialGood（科技向善）项目。科技向善（Tech for Social Good）作为一个多方共建的研究、对话与行动平台旨在希望针对大众所面对的技术演进带来的重大问题，邀请政府、企业界、学术界、大众与媒体一起，对新技术带来的一切变化保持觉察，让社会各方真正意识到科技给社会带来的诸多问题，寻求最大范围内的共识与解决方案，并引导技术和产品放大人性之善，实现良性发展，用科技来缓解数字化社会的阵痛。

1.2019年2月腾讯总裁马化腾发表题为《科技向善》的文章，探讨在人工智能时代，人类应该如何在坚守底线的同时让科技服务于人类生活。

2.2019年5月6日，在福建省福州市举办的第二届数字中国建设峰会上，马化腾再次谈到了“科技向善”这个话题。马化腾主要从产业互联网、数字政府、智慧社会三方面提出了自己的思考。他说：“我们相信，科技能够造福人类；人类应该善用科技，避免滥用，杜绝恶用；科技应该努力去解决自身发展带来的社会问题。”

3.那么到底什么才是“科技向善”，它所要传达的精髓是什么？从新传考研的角度出发我们要把握哪些要点？

一、理念渊源

学界对于科技与人类社会的关系讨论与科技的发展相对同步，但是也经历了许多沉淀。当前学界普遍讨论的是梅尼塞的“技术道德观”。1970年梅尼塞出版了《技术与社会》一书，在书中，他总结了“技术善论”、“技术恶论”和“技术中性论”三种观点。而这其中，为学界所广泛认可的就是“技术中性论”。这种技术理论从客观辩证的角度看待人类社会与技术发展的关系。观点认为技术本身并不承载任何善恶与伦理道德的因素；决定技术向善向恶的是使用技术的人；技术在产生问题的同时也在不断的解决问题，而人类拥有控制技术的绝对力量。

但是这种观点本身也一直饱受争议，因为随着技术的发展，技术产品无论是从生产过程还是最终产品，都与社会形态有着千丝万缕的联系，这一过程中的认为干预以及资本介入都未能在观点中呈现出来，笼统的说技术是中性的观点经不起考验。

值得注意的是，“科技向善”所指向的观点并不是表层理解上的“技术善论”，其实在本质上它是坚持“技术中性论”的，只不过它试图弥补这一观点的缺点，通过人类社会共同的价值观约束，引导技术向有利于人类社会进步的方向进行发展，最终实现技术真正为人所用，而不是人被技术控制。

在此，我们且不论这种以共同价值观约束的技术发展导向应该如何实现，单就技术与人类社会发展的角度来看，人类对于技术发展的认识已经进入了新的阶段，人类对技术的态度已经由盲目崇拜走向理性引导。虽说两者最终的焦点都是人的作用，但是在理念和思维层面人类已经战胜了自己。

二、提出背景

随着互联网技术的发展和新媒体时代的到来，科技的发展不仅给人类社会带来的便利，而且还不断丰富着人类的精神世界。但是与此同时，人类对于技术的追逐也不断产生着新的问题：虚拟世界和现实世界的边界进一步模糊、个人隐私保护变得更加困难、网络暴力与网络犯罪层出不穷、转基因技术带来的技术伦理问题也日益引发深思。这些问题的出现都使人们开始重新审视自己曾经追逐和迷恋的科技。似乎在人类改变世界的进程中，技术逐渐成为最大的变量。但是人类社会依然要发展，人工智能已然走进我们的生活，在智能时代，人类所面临的问题将更复杂。如何引导技术这个最大的变量成为促进人类发展的增量就成为当前亟待解决的问题。

三、”科技向善“的基本立场

科技向善项目的立场是：人是技术的尺度。北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇所说，技术始终是一个工具，背后一定有其他的东西支撑；把技术规则体系纳入到由法律、伦理所构建的社会规则体系中，就是科技向善的过程。

归根结底，人仍然是制造技术和使用技术的核心，是站在整个技术产业链顶端的裁判。人类使用技术就是为了更好的生活，如果技术的发展背离了这个初衷，那么就应该及时制止，及时修正其发展轨迹，或者让它退出人类社会发展的舞台。这是从人类对于技术的把握和探索角度来说。

另一方面，技术只是人类改造世界的载体，它并不难承载探索的方向。最终控制这一切的还是人类自己。所以，技术的发展所带来的一系列问题本质上还是人与自然的关系问题。从这种意义上来说，技术产生的问题就不可能完全由技术解决。只有人类从理念和思想上摆正人与自然的关系，才能有一颗向善之心去探索技术，使用技术，只有在这样的状态下，“科技向善”才能实现，并且一直延续。

四、”科技向善“的目标

“科技向善”力图通过对于科技与人类社会发展关系的重新认识，来唤醒人们对于科技发展的全新认识。其目标从理论与实践两个大的方面提出了三个目标。

1、搭建协同平台：该平台旨在推动多方在平等尊重的基础上展开对话、协商与研究。

2、传播创新理念：向全球传播“科技向善（Tech for Social Good）”的理念，积极推动社会各方力量重新认识技术发展为人类社会带来的问题，并积极聚集各方力量协调配合，致力于达成新的解决方案。

3、促进科技研究：通过对“科技向善”理念的推广，使这一话题得到学界和业界的关注，吸引更多的学者、智库、企业的参与，推动产学研的进一步融合。同时完善激励机制，对全球科技领域的典型问题进行多方论证，数据共享，深入研究。

五、”科技向善“的核心板块

“科技向善”项目发起后，为了更好的协调对方力量，实现对全球科技发展问题的分析和研讨，提出了一系列可行的措施。

1、T-Meet

又名“T对话”，是一种定期论坛，主要为解决互联网科技与产品带来的社会问题。每年举办三~四次中小型开放论坛，针对新技术带来某个具体的焦点问题，邀请普通用户、政府官员、互联网从业者、专家学者等，从各自角度提供多元视角，进行多维度、跨学科的交流与碰撞，寻求启发与共识。

2、T计划

又名“T-Foundation” ，科技向善项目出资支持具有创新想法、严谨方法的机构、团队与个人，对新技术带来的社会问题进行深入研究，产出优质的思想成果与解决方案。现已运行的计划有：互联网+人类学支持计划与互联网+心理学支持计划。

3、T调查

又名“T-Survey”，通过聚合专业领域的科研机构和企业，对新技术进行测评和分析，同时出具权威的报告为公众搭建技术与生活的桥梁。

六、相关案例反思

尽管对于“科技向善”的理念讨论已经在一定范围达成共识，但是在实际的运用和实施中，情况远比我们想象的要复杂。

2018年2月，奇虎360旗下短视频平台“快视频”因侵犯B站视频上传者的信息，受到B站的律师函。这种情况并不是在360第一次发生，上一次陷入用户侵权丑闻是它被指未经允许直接将公共场合的360摄像头拍到的画面上传至旗下的水滴直播平台。早在2014年的“造假门”中，360的技术理念和品牌价值就遭到质疑，而在每一次的事件中，360都在回应中“打太极”，误导用户，引发用户和媒体的不满。

2016年的“魏则西”事件将科技巨头百度推上了风口浪尖，公众在后知后觉中明白自己曾经相信的搜索引擎也有黑暗的一面，科技的发展最终在人性面前低头。2019年5月13日，百度贴吧系统升级的帖子再一次引发关注，一次性将2017年以前的数据“格式化”让网友在质疑中多了几分愤怒，用户的价值到底如何体现？

2018年今日头条不断与隐私泄露联系在一起，多次的数据泄露使其被工信部约谈。同时在实际的使用中，即使用户未进行定位授权，今日头条也可以绕过权限管理，获取用户位置；默认绑定社交账户、广告推送都使其慢慢褪去“算法推荐”的外衣。到底是科技让用户离世界更近，还是科技让用户离资本更近？

总结

人类与技术的渊源从人类第一次使用工具开始就已经产生。千百年来，我们不断探索，不断进步，不断用技术点亮未来，用技术向自然展示智慧的力量。在对技术的追逐中，我们也曾被技术蒙蔽双眼，也曾有过“技术乌托邦”的美梦，也曾试图用“技术原罪论”为自己的错误买单。但美梦终会被现实惊醒，谎言也会被事实揭穿。最终，人类还是要勇敢的面对自己曾经犯下的错。

所以今天，我们重新审视人与自然、人与技术的关系，提出了“科技向善”的美好愿景，希望通过“至善”的理念引导技术的发展。我们相信技术的发展终会带给人类社会一个更加自由、平等、公正的世界。

参考资料

1、让科技从中立到向善，动点科技2018-01-20「引用日期：2019-05-21」，https://cn.technode.com/post/2018-01-20/tech-for-social-good/

2、马化腾：希望“科技向善”成为未来腾讯愿景与使命的一部分，「引用日期：2019-05-21」https://kuaibao.qq.com/s/20190507A01QPM00?refer=cp_1026

3、马化腾首次谈腾讯新愿景：希望“科技向善”成为未来腾讯愿景与使命的一部分，「引用日期：2019-05-21」，http://finance.sina.com.cn/roll/2019-05-07/doc-ihvhiews0293147.shtml

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