巴曙松主持，胡本立主讲：从“比特”的视角理解数据和信息的含义丨北大汇丰金融前沿对话第39期

编者按

数字化时代是从比特开始的。在数字时代，个人及单位都需要同“一串比特”打交道，不论这个比特是加密的或没加密的，基础层的或应用层的。本期对话通过简述比特的历史，延伸探讨两个与比特紧密相关的基本概念——数据和信息。这有助于更有效地讨论目前数字经济中出现的大数据、机器学习、人工智能、认知科学到数字经济、数字货币以及区块链等概念问题。

主持 / 巴曙松（北京大学汇丰金融研究院执行院长、香港交易所集团首席中国经济学家、中国银行业协会首席经济学家）

主讲 / 胡本立（协同数据联合创始人，国际数据管理协会中国区创始人、主席）

内容摘要

第一，不同层次的问题需要在不同层次中去讨论和解决。我们现在的讨论基本上是不分层次的，从香农的信息论到下面的比特，技术上的中间层到具体业务，还有经济金融的概念，这里面有好几个层次。我觉得不同层次的问题需要在不同层次中去讨论和解决。当然跨界很重要，许多创造发明都是跨界产生的，但是跨界也有风险。

第二，不同层次的问题需要能被打通。创新如果是跨层次的，那么就需要打通这些层次。打通是数据管理的老问题了，但整合孤岛打通绝对不是一个简单的过程。一种普遍的看法就是技术能够解决这个问题，但是就是有再好的技术和算力，真的打通还是需要靠人的介入。

第三，直接与间接的问题。科技给经济和社会带来的影响可能有两方面，一个是直接的，一个是间接的。科技一方面直接改变人的行为，另一方面通过人的行为变化产生的数据间接影响经济的模型。它们之间是有连接的，这种连接主要还在人。

第四，几种不同的概念和数据的定义以及分类问题。我觉得分类现在是个很大的问题，主要是概念的定义和分类。首先，分类是物理的还是人为的？物理的意思是这个数据的产生是由自然规律来决定的，人的因素很少或者没有。自然科学基本上希望把人类的因素都去掉，但事实上又少不了人。不管是极为抽象的广义相对论，还是其他理论，最后都是人研究出来的。上面讲的分类需要有一个验证的过程，现在许多情况很难验证，也经常变化，从而导致人也在改变这个情况。人的一些看法、理解和定义都在变化，但是物理方面的东西却比较容易达成共识，例如温度、气候。其次是不同领域和行业的分类，每个领域是从自身的某一个角度来看这个世界，如果你要他换另外一个角度来看世界，这个领域就不是原来的那个领域了，这里面有交叉问题。

“北大汇丰金融前沿对话”简介

“北大汇丰金融前沿对话”系列活动为北京大学汇丰金融研究院主办的专业高端金融内部交流平台，旨在聚焦金融市场最前沿的经济资讯与评论动态，同时促进北大汇丰金融研究院主办的各系列活动的延展和交融。

   点击文末“阅读原文”，查看完整版纪要  

 （文件稍大，下载需等待）  

  北大汇丰金融前沿对话系列  

文章来源：北京大学汇丰金融研究院（文中观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法，不代表任何机构的意见和看法）

本篇编辑：鞠諃諃