精彩回顾 | ChatGPT等大语言模型如何应用到外语教学和研究中？【文末有免费试听课】

2024年4月26日-29日，博硕星睿·翻译技术教育研究院特别推出的“大语言模型辅助外语教学研修班”圆满举办！本次研究班为期四天，授课老师为湖南农业大学的张翼然老师、国家开放大学的韩艳辉老师、中南财经政法大学的胡惮老师和天津外国语大学的朱华老师。

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第一讲:大语言模型技术概览与驱魅

通过外语教学过程中对大语言模型的实际应用，张翼然老师引入了大语言模型（Large language model, LLM）技术的发展概况与趋势展望，为学员们梳理人工智能的进化史与未来的发展趋势。在阐明相关概念与发展趋势的基础上，张老师从ChatGPT对学习、教学和教育的意义与“人工智能赋能教师”的5种路径等方面阐释了LLM工具与平台在教育中的应用、基于LLM的混合式教学模式探索、LLM辅助专业发展与持续性学习。

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第二讲：案例驱动的LLM辅助外语课程设计与运行

韩艳辉老师从“媒体辅助英语教学高效虚拟教研室”这一案例出发，首先介绍了2013年以来国内相关案例以及对人工智能及其与教育结合的重视等相关内容，认为在建设相关内容时需要区分好education、instruction、teaching、training的概念。在详细介绍“媒体辅助英语教学高效虚拟教研室”案例之后，韩老师详细介绍了各大教学设计模型，以Kimichat等人工智能为例进行大语言模型辅助教学设计的实际应用以及相关操作，从而帮助学员更好地理解大语言模型辅助下的多模态资源生成、外语课程设计流程再造以及数字教师融入外语课程运行机制。

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第三讲:大语言模型赋能外语教学中的知识处理

胡惮老师首先介绍了大语言模型的知识获取与加工能力探索，详细介绍了主流大语言模型及其6个使用方法。在知识图谱与外语教学结合应用部分，胡老师从基本概念和实际案例出发大语言模型辅助外语教学生成知识图谱及其研究数据分析，帮助各位学员更好地理解知识图谱对外语教学的帮助与应用。在课程的后半部分，胡老师在线为学员展示大模型的实际应用，如学术大模型“词源学家”与“英汉词典”角色演示、大模型辅助阅读、自定义智能体、根据文本绘制知识图谱、学术分析数据知识图谱、教学研究数据分析。

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第四讲:大语言模型赋能翻译教学与实践

朱华老师从“新质生产力”这一时代背景和“大语言模型”这一概念引入，介绍大语言模型在翻译中现存的优势和劣势。在此基础上，朱老师提出了大语言模型对语言教育的挑战与机遇，进而提出人应该如何在其中发挥自己的作用，从而引入大语言模型对语言和翻译类高校教师的影响。最后，朱老师通过实际操作帮助学员更容易理解LLM辅助翻译及其教学的相关方向，如LLM辅助教学案例设计与资源整合、LLM辅助多语语料对齐与语料加工、LLM辅助译文查证与智能译后编辑、LLM辅助翻译质量评估与教学评估。

本次研修班圆满结束，四位老师以案例与实操为基础，向学员深入浅出地讲解了大语言模型在外语教学各环节中的应用，各位学员对活动组织、课程内容、课外互动等各个环节也提供了积极的反馈与评价。

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编辑：任禹昕 Pickey

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