行业动态 | “人工智能+”首次写入《政府工作报告》，大模型如何助力产业创新？
2015年，“互联网+”一词首次被写入《政府工作报告》；
2017年，“人工智能”一词首次出现在《政府工作报告》；
2019年，“智能+”一词首次被写入《政府工作报告》；
2024年，《政府工作报告》不仅三次提到“人工智能”，更首次提出了开展“人工智能+”行动。
大模型、智能制造、自动驾驶……有关人工智能的动态频上“热门”，也不出意外地成为2024年全国两会期间的最热话题之一。
创新性表述的背后往往蕴含着深远的战略意义。每当科技行业的新名词出现在《政府工作报告》中，它们都会在不同阶段推动产业的转型升级。“人工智能+”的提出，不仅顺应了全球人工智能（AI）发展的潮流，更与中国产业升级的大势紧密相连。
人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，推动经济高质量发展的关键引擎。中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%，呈现出迅猛的发展态势和广阔的市场空间。
大模型则是近年来最为热门的AI细分领域，被视为实现通用人工智能的重要研究方向，是引领新一代产业变革的核心力量之一。
从大模型到通用人工智能还有多远？大模型将如何为个人和产业赋能？目前已经有了哪些实际的应用场景？
（右起嘉宾：中国科学院科技战略咨询研究院研究员 周城雄
华为混合云副总裁 胡玉海
工信部信息通信经济专家委员会委员 刘兴亮
中国石油集团测井有限公司首席技术专家 周军）
央视网《中国神气局》特别邀请来自政府部门和业界的专家代表，共话“人工智能+”，解读大模型如何开启AI技术应用新篇章。
助力新质生产力
迈出“万里长征”第一步
“人工智能+”的“+”，是利用人工智能技术从研发到场景应用再到产业打造的全链条赋能。“+”的后面可以是各行各业、千百场景，涉及到国民经济的方方面面。
中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄认为，就像前三次工业革命的机械化、电气化和数字化给人类社会带来的深远影响一样，“人工智能+”可能就是下一次的技术革命和产业革命。
（中国科学院科技战略咨询研究院研究员 周城雄）
数字经济时代，数据是新质生产要素，大模型是人工智能的里程碑技术。当“大数据”遇上“大模型”，据中国石油集团测井有限公司首席技术专家周军介绍，大模型在测井领域的应用，就正在为油气产业的新质生产力形成注入强劲动力。
（中国石油集团测井有限公司首席技术专家 周军）
此前经过多年积累，中国测井建立了规模最大的测井大数据平台。在此背景下，中国测井与华为展开深度合作。盘古大模型融入平台海量数据，双方在实践磨合中打通需求，如今已打造出地质分层、储存划分、参数计算和油气识别的L2级应用大模型。
“我们也希望充分发挥现有的大模型基础上所建立的知识体系，同时将测井领域的地球物理方法、原始物理方法真正地融入和深入。”谈及未来对大模型的训练方向，周军充满期待。
2023年，盘古大模型3.0在政务服务、城市治理、交通金融等多方面落地实践。华为混合云副总裁胡玉海表示，华为投入人工智能领域核心技术研发，理念就是AI for Industries，即希望把人工智能的技术融入到行业里面，解决各行各业的难题。
（华为混合云副总裁 胡玉海）
除了测井大模型和气象大模型之外，华为与山东能源集团也联合发布了业界首个矿山大模型，目前已经应用在包括采煤、掘进、运输、安监等9个专业领域，40多个场景，极大提升工作效率和安全指数。
在政务服务方面，华为云助力深圳市福田区打造了全国首个城市大模型城区，提供“专业+温度”的双重智能服务，实现惠民便企、增效减负的成果，深耕城市数智化。
放眼全球，“如果说各行各业的大模型研发是万里长征的话，我们其实已经迈出了第一步。”工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮说。
（工信部信息通信经济专家委员会委员 刘兴亮）
直击难点问题
如何发挥出大模型真正价值
新技术的探索必然伴随着不断涌现的问题与挑战。数据与人才，就是我国大模型在发展与应用的过程中遇到的两大难点。
想要大模型在行业真正发挥价值，更高质量的数据是关键。一些行业业务建设较为分散，不利于数据的共享和汇聚，大模型的使用效果也会因此受到一定局限。
人才匮乏，则是大模型行业面临的另一大挑战。对此，刘兴亮给出了四点建议：加强国际交流；加强高校专业建设；呼吁像华为这样拥有技术的大厂，在发展自身的同时，承担更多公益责任；建设相关网络论坛，让全球人才进行交流学习。
（左起：周军、刘兴亮、胡玉海）
作为大模型的提供方，华为云盘古大模型能够提供全栈AI能力的助力，来减少开发者在大模型开发、调优方面遇到的问题，帮助大模型开发更快普及。
走出“中国特色”
掌握“AI应用”主动权
产业界将2024年视作“AI应用元年”，随着这一预期得到了《政府工作报告》的进一步强化与明确，实现路径也进一步明晰。全国两会期间，许多代表委员提出了要发展“中国特色大模型”的观点。
周城雄将其概括为两个重点，一个是中国场景的特色；一个是中国大数据规模的特色。
在刘兴亮看来，符合中国特色的大模型需要具备三个特点：符合中国的国情，兼顾到我国的千行百业，鼓励中小创业者做出更多满足细分行业需求的大模型。
站在企业角度，周军也表示，对于中石油来说，更需要的就是企业领域大模型，直接赋能于核心业务，促进核心价值的可持续增长。
如何实现这样的特色路径？刘兴亮提出，可以先从国企、央企或者龙头企业做起，从精准的行业大模型出发，最后实现融合打通，做出高质量的通用大模型。
将大模型跟具体的行业、领域结合，做出垂直大模型服务于具体的应用，正是目前我国在人工智能领域的强项，也是华为在数字化转型过程中一直努力的方向。
针对强大算力的获取难题，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了三大昇腾AI云算力中心，通过云服务的方式，把AI的算力非常便捷且低成本地按需及时提供给最终的用户。
针对数据安全和隐私问题，华为云Stack解决方案能够在客户本地的数据中心部署，让客户一站式部署自己专属的大模型，来解决在行业和企业里面临的大量监管数据安全隐私方面的问题。
（左起：刘兴亮、胡玉海、周城雄）
无边丰富应用场景
“+”出智能美好未来
从算盘、计算机再到大模型，工具的“上新”不断带领人类进入发展新阶段。人工智能时代，意味着将会解放大量的创新能力，更快的创新与技术迭代。
（《中国神气局》录制现场）
方兴未艾的大模型，可能会给我们的生活带来哪些改变？
在交通领域协助管理降低通勤时耗；在医疗领域协助医生给出更准确的诊疗结果；在生活领域提供更丰富的娱乐体验……大模型应用贯穿于我们生产生活方方面面的图景，正慢慢铺展。
大模型赋能千行万业的背后需要持续不断的技术创新来支撑，中国拥有全球最丰富的行业应用场景，也拥有最大的软件创新人群。对此，胡玉海表示，华为云会持续投入在大模型领域的技术研究，使大模型的应用更普惠，打造 AI时代最好的云底座。
人工智能与实体经济融合，能够引领产业转型，孕育新产业、新模式、新业态；人工智能作为服务人们美好生活的工具，其应用有助于提升生活品质，满足人们消费升级需求。无论是促进传统产业提质增效，还是培育新的经济增长点，以大模型为代表的新一代科技都值得我们寄予厚望。
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