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行业资讯 | John Snow Labs荣获全球100强大语言模型医疗应用最佳奖

The following article is from 国际翻译动态 Author 吴沁哲





 John Snow Labs Wins Global 100 Award for Best Medical Application of LLMs


John Snow Labs荣获全球100强大语言模型医疗应用最佳奖




(图片来源https://www.johnsnowlabs.com/)



NEWS

John Snow Labs, the AI for healthcare company, has won the 2024 Global 100 Award for the Best Medical Application of Large Language Models (LLMs). The award recognizes not only the company’s product innovation, but also its established customer success.

医疗人工智能公司John Snow Labs荣获2024年全球100强最佳大型语言模型(LLM)医疗应用奖。该奖项不仅肯定了该公司的产品创新,还认可了其建立的顾客满意的机制。

John Snow Labs is leading efforts in responsible AI for healthcare through the development of the open-source LangTest library, which now supports over 100 test types of benchmarks that can automatically evaluate LLMs. In addition, the team is part of the Coalition for Health AI (CHAI), a nonprofit that comprises health systems, technology companies, civil and government organizations, and expert AI practitioners, created to provide a framework for healthcare AI tools. John Snow Labs’ CTO, David Talby, is the co-lead of the fairness, equity, and bias mitigation workgroup at CHAI.

通过开发开源LangTest语言测试库,John Snow Labs带头参与研发可靠医疗保健人工智能的相关工作。目前,该测试库支持上百种自动评估大型语言模型的测试。此外,该团队也是健康人工智能联盟(CHAI)成员。CHAI是一个由卫生系统、技术公司、民间和政府组织以及人工智能从业人员组成的非营利组织,旨在为医疗保健人工智能工具提供框架。John Snow Labs的首席技术官大卫·塔尔比(David Talby)同时也是CHAI促进公平包容工作组的联合负责人。


The company’s newly released Medical Chatbot provides a conversational interface to a suite of medical knowledge bases, updated daily. The Medical Chatbot is designed to help experts stay current with medical research, case reports, trials, terminologies, and their organization’s private content, all using a simple natural language interface. The chatbot provides full explainability by always citing its sources, and prioritizes privacy through features like role-based access.

该公司新发布的医疗聊天机器人提供一个基于医学专业知识库的对话平台,平台每日更新。该医疗聊天机器人旨在帮助专家及时了解医学研究、病例报告、相关试验、术语及其组织内部内容,而所有这些内容都通过一个简单的自然语言界面呈现。该聊天机器人始终引用来源保证内容的完全解释,并通过诸如角色访问控制等功能优先保护隐私。



Additionally, John Snow Labs has developed a series of new integrations with partners to enable customers to build end-to-end solutions faster. For example, longtime partner Databricks leveraged the company’s healthcare-specific models to build a Retrieval Augmented Generation (RAG) LLM clinical chatbot. John Snow Labs now has 26 partners including Oracle, AWS, Azure, Deloitte, CarahSoft, Accenture, and Booz Allen Hamilton.

此外,John Snow Labs还与合作伙伴开发了一系列新的集成功能,以便客户能够更快地构建端到端的解决方案。例如,长期合作伙伴Databricks利用该公司的医疗保健专业模型构建了一个检索增强生成(RAG)技术大语言模型的临床聊天机器人。目前,John Snow Labs拥有甲骨文、AWS、Azure、德勤、CarahSoft、埃森哲和博思艾伦汉密尔顿等26个合作伙伴。


“Generative AI and LLMs took 2023 by storm, but delivering enterprise-grade systems that are accurate, responsible, and scalable is not yet a reality for most organizations,” said David Talby. “We’re taking medical LLMs beyond the hype, productizing the latest AI research to advance the state-of-the-art and help the healthcare industry put it to good use faster.”

但大卫·塔尔比表示:“生成式人工智能和大语言模型在2023年风靡一时,但对于大多数组织来说,构建出企业级别准确、可靠且可扩展的系统尚不现实。我们的工作正是让医学大语言模型不再局限于噱头,而是将最新的人工智能研究产品化,推进最先进的技术,帮助其更快地充分运用到医疗保健行业中去。

文章来源:https://multilingual.com/john-snow-labs-wins-2024-global-100-award-for-best-medical-application-of-llms/

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文章来源:Multilingual Magazine官网
本文转载自:国际翻译动态公众号
转载编辑:盼盼


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