技术应用 | 中文大语言模型在智能写作中的表现对比

1 案例

1.1 问题描述

小A同学要进行EC翻译，内容是英语文学作品《飘》，翻译时需要寻找英文原文对应的中文对等词；在翻译完成之后，需要润色修改译文。

1.2 案例目标

• 利用大语言模型提供对应项表达

• 翻译得准确、原文信息不丢失

• 中文表达地道、优美

2 解决方案

2.1 工具介绍

2.1.1 ChatGLM

网址：https://chatglm.cn/

功能特点：清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人，具有广泛的语言理解和生成能力、深度的中文文化知识、流利自然的语言表达、快速准确的信息检索和处理能力、灵活的语言学习能力以及多模态理解和生成能力等优势。

2.1.2 百川大模型baichuan-7B

网址：https://www.baichuan-ai.com/home

功能特点：使用了多领域海量优质的训练数据训练得到广泛知识，涵盖了从科学和技术到文化和艺术的各个领域，能够更好地理解自然语言，准确分析语句和上下文。

2.1.3 讯飞星火

网址：https://xinghuo.xfyun.cn/

功能特点：讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。

2.1.4 文心一言

网址：https://yiyan.baidu.com/welcome 

功能特点：文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，百度的人工智能总共四层架构：包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。

2.2 解决步骤

2.2.1 翻译中输入英文原文和“查找中文对应词”的指令，问题与惊喜共存

    1.词汇方面：

• 语义理解有误，导致对等词（equivalents）错误

• 文学选词不精准

 2.中文语言习惯：

 3. 衔接方面：

2.2.2 翻译后将中文译文输入语言模型进行润色

输入指令：

例 1

输入正确表达原意的译文后，润色修改的部分基本不会出现错误。但会微调译文呈现出的逻辑，导致逻辑不够连贯；某些搭配也不够合适；只注重语言局部的遣词，宏观句句衔接冗余、不够流畅。

例 2

小结：语言模型确实厉害，很有文采，能看到不同的表达。但是微调逻辑之后偏离原文，仍需要人工把关。

3 中文大语言模型EC翻译实践应用效果对比结论

中文大语言模型能够熟练使用地道的中文语言提供服务。翻译是译者写作的过程，利用大语言模型的优势辅助翻译，可以在翻译时得到不同的译文，可以帮助修改最后的译文，增色添香。

但是在文学翻译实践中，仍可以看到大语言模型出现语义理解、信息传达错误或只注重信息传递忽略中文语言习惯的问题。文心一言在选词精确性和文学性，理解和输出文内逻辑等方面比其他大语言模型要更加优越。

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原创来源/原创作者：北外CAT课程-技术辅助写作-2024春-杨千慧

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