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202201 政策发布
1. 上海市人民政府办公厅印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》
方案提出，到2025年，国家级数据交易所地位基本确立，数据产业规模达5000亿元，引育1000家数商企业，形成1000个高质量数据集，打造1000个品牌数据产品，选树20个国家级大数据产业示范标杆。方案重点涉及数据交易、数据产品、数据应用、数商生态、产业集群等方面内容。探索形成以上海数据交易所场内交易为纽带的数据资产评估机制，支持上海数据交易所设立数字资产板块，研究与实体经济相结合的数字资产上市发行和流通交易机制，加强上海数据交易所全球推介。（来源：上海市人民政府）
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2.《贵州省数据流通交易促进条例（草案）》（征求意见稿）
意见稿提出，鼓励供水、供电、燃气、通信、广电等公共服务企业运用自主运营或授权运营等形式，开发数据产品和服务，并通过数据交易场所进行交易。探索数据资产入表新模式，支持数据要素型企业对数据资产进行确认、评估、计量、披露等。支持银行、保险、担保、信托等金融机构在风险可控前提下进行数据资产质押融资、数据资产保险、数据资产担保等数据要素资产化创新服务，加大对各类数据商和数据中介的融资扶持力度。（来源：贵州省大数据发展管理局）
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3.《浙江省公共数据授权运营管理办法（试行）》
办法分别从总体要求、职责分工、授权运营单位安全条件、授权方式、授权运营单位权利与行为规范、数据安全与监督管理等方面，对浙江省公共数据授权运营工作进行了全面部署。办法为浙江省各市县规范开展公共数据授权运营管理提供了可操作的指导意见，也将为其他省份推进数据要素市场化流通提供先行示范。（来源：浙江省人民政府办公厅）
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4.《人工智能法（示范法）1.0》（专家建议稿）起草说明和全文
建议稿提出，国家支持建设人工智能领域基础数据库和专题数据库，促进数据资源高效汇聚和共享利用，扩大面向人工智能应用的公共数据供给范围。鼓励引导相关主体开展大数据与人工智能技术协同研发，支持相关主体将数据与行业知识深度融合，开发数据产品，服务算法设计、模型训练、产品验证、场景应用等需求。（来源：中国社会科学院法学研究所）
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202202 行业要闻
1. 深圳市统计局深入开展2023年数据生产要素统计核算调研
近日，深圳市统计局国民经济核算处组织数据生产要素统计核算研究课题组，密集调研了全市数据生产要素统计核算工作情况。调研内容主要包括：各辖区数据生产要素统计调查工作的总体进展情况；辖区调查对象的基本情况及其数据要素的应用情况；调查对象对数据要素统计核算必要性及其发展前景的看法；调查对象对数据将来能否作为资产入账及其折旧年限的看法；调查对象对哪些数据适合作为资产进行入账的理解；调查对象在统计填报过程中存在的问题和困难；调查对象对相关理论方法和报表制度的意见与建议。（来源：深圳市统计局）阅读原文
2. 安徽省数据资源局赴国家数据局汇报工作，透露了什么信号？
日前，安徽省数据资源管理局党组书记、局长朱诚带队赴国家数据局汇报工作。国家发改委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏及国家数据局筹备组成员听取汇报。刘烈宏对安徽的工作表示肯定，认为安徽省委、省政府高度重视数据资源管理工作，对国家数据局提出的意见建议很有参考借鉴意义；国家数据局支持安徽围绕数据基础制度改革、大数据产业发展、数据训练基地等方面开展试点工作；希望安徽省继续深化数据整合共享、人工智能与数据双向赋能、以场景应用带动政务数据开发利用、数据确权等方面工作，力争取得更大成效。（来源：澎湃新闻）阅读原文
3. 2023中国数字经济创新发展大会开幕，国内首部“数据确权授权”标准立项
8月16日，由工业和信息化部、广东省人民政府联合主办的2023中国数字经济创新发展大会在广东省汕头市开幕。大会发布了《中国数字经济产业发展报告（2023）》《中国数字经济发展指数报告（2023）》《2023数字经济十大趋势》三份权威报告；工业和信息化部电子第五研究所联合多家单位机构启动建设“数据确权授权创新实验室”和“数据确权授权标准工作组”，并开展了启动仪式。目前，电子五所牵头编制的《数据确权授权的流程与技术规范》标准已正式立项，是国内首部以“数据确权授权”命名的标准。（来源：中数大会）阅读原文4. 2023中国算力大会在银川举行8月18日至19日，由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同主办的2023中国算力大会在宁夏银川举行。本届大会以“算领新产业潮流 力赋高质量发展”为主题，打造“主题论坛、成果展示、产业推介、先锋引领”四大核心内容，全面展示算力产业发展最新成果，为产业各方搭建交流合作平台。相关部门和地方政府有关负责同志，各地有关行业主管部门负责同志，有关院士专家、企业及行业协会负责人等各方代表参加会议。（来源：工信微报）
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5. 全国一体化算力网络枢纽节点（甘肃·庆阳）算力调度服务平台和数据要素流通平台上线
8月20日，全国一体化算力网络枢纽节点（甘肃·庆阳）算力调度服务平台、数据要素流通平台上线发布仪式举行，标志着庆阳数算融合应用迈出坚实步伐。算力调度服务平台和数据要素流通平台建成上线，实现了省级算力调度向庆阳国家数据中心集群的覆盖。甘肃省将以平台上线发布为牵引，建设全国数据要素市场互联互通枢纽节点，打造面向全国的城市算力网，打造服务全国的枢纽级、专业级智算中心；加快组建算力公司，与国内顶尖数字经济研究院和数据交易所合作，全力构建数字经济全产业链生态。（来源：庆阳发布）8月15日消息，山东省数据和信息技术应用创新协会与青岛市大数据发展促进会发布《关于启动数据要素型企业评估工作的通知》，进一步推动发挥数据的生产要素作用，促进全社会数据应用、数据流通和数据高价值转化，支撑全省各地做大做强数据要素型企业，加速推进企业数据要素化进程。（来源：青岛市大数据发展促进会）7. “云上湖州”数据要素流通合作发展大会暨浙江（德清）国家级车联网先导区数据产品首发仪式举行8月18日，“云上湖州”数据要素流通合作发展大会暨浙江（德清）国家级车联网先导区数据产品首发仪式在德清召开。湖州市数字集团发布湖州“四合”数据要素生态体系及数据要素流通服务平台。前期，相关内容已经成功入选省级数据要素市场化配置改革试点任务。大会介绍了浙江（德清）国家级车联网先导区情况并发布车联网系列数据产品。德清作为工信部批复的全国第五个、县域唯一的国家级车联网先导区，率先推出全省首批车联网数据产品，持续打造有标识度的标杆产品。（来源： 湖州市大数据发展管理局）阅读原文
8月16日，中国人民银行成都分行营业管理部与四川省金融科技学会联合发布了《2023公共数据金融应用白皮书》，这是国内首部聚焦公共数据面向金融领域开放和应用的白皮书。明确提出推动具有高权威性、高准确性、高价值性和高应用性特征的公共数据向数字化能力最强、数据需求最旺盛、边际效益最大的金融场景开放及应用。为该领域的理论研究者、政策制定者以及市场实践者提供了有益启示。（来源： 四川省金融科技学会）阅读原文
9.中国互联网协会《跨境数据流通技术要求》（征求意见稿）8月18日，中国互联网协会发布团标《跨境数据流通技术要求（征求意见稿）》，面向社会征求意见。该团标规定了数据跨境的模式、相关方、基本原则、基本流程，以及跨境过程中相关方的行为准则与信息安全保障措施，适用于开展数据跨境活动的相关机构参考使用，并为数据跨境活动的相关机构信息安全控制措施的部署提供指导。（来源： 中国互联网协会）阅读原文
8月12日，在广东省政务服务数据管理局和拉萨市政府的支持指导下，广州数据交易所（拉萨）服务基地在当雄县正式揭牌运营，标志着广东省数据要素“一所多基地多平台”交易体系进一步发挥辐射作用实现跨省跨区域拓展。（来源：广州数据交易所）8月18日下午，在“云上湖州”数据要素流通合作发展大会上，浙江大数据交易中心湖州基地揭牌成立。浙江大数据交易中心总经理孔俊参与揭牌仪式。（来源：浙江大数据交易中心）3. 贵阳大数据交易所参与协办“大数据背景下环境司法与行政协作机制”研讨会近日，贵阳市中级人民法院、清镇市人民法院在贵阳大数据科创城挂牌设立“大数据环境司法保护研究基地”。揭牌仪式后，由贵阳市中级人民法院、清镇市人民法院主办，贵安新区管委会、大数据科创城管委会、云上贵州大数据产业发展有限公司、贵阳大数据交易所协办的“大数据背景下环境司法与行政协作机制”研讨会召开。与会嘉宾围绕司法大数据市场化应用、智慧生态环保经验、加强美丽中国建设生态环境司法保护研究等领域以及如何发挥好“大数据环境司法保护研究基地”的作用等，进行了交流发言并展开研讨。（来源：贵阳大数据交易所）4. 郑州数据交易中心联合河南省时空大数据产业技术研究院编制“时空大数据白皮书”近日，郑州数据交易中心联合河南省时空大数据产业技术研究院共同牵头启动《时空大数据白皮书——时空大数据发展与数据应用报告》编写工作。白皮书注重理论与行业应用实践的结合，主要由大数据发展与应用现状、时空大数据理论与技术、时空大数据的分类与应用、典型应用案例、时空大数据和数据要素发展大事记、时空大数据发展建议等六个部分组成。（来源：郑州数据交易中心）1. 数据要素研究框架：北上广深长数据要素流程比较研究近日，国内数据要素产业政策密集发布，各地出台指导性激励性政策文件，百家齐放，为即将开启的万亿级数据要素市场奠定数据流通市场框架。较之以往，现阶段的产业政策目标更加明晰、实施方案更加具体、市场主体定义更加规范、培育数商生态更加突出。本文引述浙商证券计算机研究团队近日发布的《数据要素研究框架 ——且看数据要素起舞 共赴数字中国盛宴》研究报告，比较研究北京、上海、广州、深圳、长沙五大城市的数据要素流通模式，共同关注数据要素市场动态。（来源：浙商证券研究所）2. 趋势 | 破解确权难题，多地探索数据要素市场化路径“数据资源开发和利用是一个巨大的蓝海市场。”谈及数据要素市场，多位专家近日在接受中国证券报记者采访时表示，政策鼓励各类经营主体参与数据要素市场建设，探索多种形式的数据交易模式，推动数据要素价值转化。当前，我国数据要素市场处于快速发展阶段，前景广阔。然而，确权难、流通交易难等问题成为数据要素市场发展面临的瓶颈。专家表示，需要政府、企业以及社会各方共同参与，形成完善的数据确权制度和机制，推动数据要素市场高质量发展。（来源：中国证券报）
民生数据要素是指与人民生活相关的数据资源。包括居民健康档案、社会保险信息、教育档案、住房信息等原始数据及其衍生形态。在所有数据要素分类中，民生数据要素是社会发展的最重要的数据要素类型之一。本文引述赛迪顾问编制的《民生数据要素应用研究报告》，分析我国民生数据要素市场现状和应用领域，为推动释放数据要素价值探索路径。（来源：赛迪顾问）
4. 杨晓明：公共数据治理是数据基础制度核心环节，要提升数据质量
工信部电子五所软件与系统研究院杨晓明院长在接受南方财经全媒体记者专访时指出，公共数据治理是数据基础制度构建的核心环节，广东一直走在全国前沿，下一步可以通过加快成立广东省公共数据运营管理机构、出台管理办法或者实施方案、发挥第三机构监督作用等方式，促进公共数据高质量运营。（来源：南方财经）
在“2023中国数字经济创新发展大会”主论坛上，中国信息通信研究院副院长王志勤对中国数字经济产业发展最新态势进行了精彩解读。中国信通院从数字经济体系框架出发，结合我国数字经济统计分类与产业发展实践，构建了数字经济产业图谱。图谱重点围绕数字产业化产业、产业数字化产业、数据价值化产业等三大核心，聚焦我国数字经济发展的重点环节，汇集各产业重点企业，绘制产业全景，为政策制定、行业发展提供参考。（来源：中国信通院）6. 场景驱动构建数据要素生态飞轮——从深圳数据交易所实践看CDM新机制深圳数据交易所作为数据要素市场化配置的重要制度性平台机构，通过瞄准多维场景的复杂综合性需求，应用数据要素市场化配置的场景数据匹配（CDM）机制，构建了场景驱动的数据要素生态飞轮，推动数交所在建设数据交易场景、汇聚数据交易主体、连接数据服务机构、提高数据市场化配置效率等多个维度取得了显著的阶段性成效，为探索数据交易新机制、建设中国特色数据交易制度体系，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，培育中国式现代化新动能新优势提供了有益参考。（来源：深圳数据交易所）当前，汽车行业电动化、智能化、网联化、共享化的融合时代已经开启，汽车产业链的不同环节都存在通过数据赋能发展的需求，但汽车数据在行业的流通、共享、使用仍然处在早期阶段，数据的价值还未被充分挖掘。事实上，这种情况在很多产业都存在。为了助力供需方企业高效对接，充分挖掘数据价值，上海数据交易所从5月开始启动DSM（Demand Supply Meeting）系列活动，至今已举办5场。记者调研发现，在平台效应下，冷数据正在变为“热磁力”。（来源：上海证券报）我国数据要素市场存在数据产品种类少、同质化程度高、数据资源深加工和场景应用能力不足等等问题。一是数据产品应用场景较局限、数据价值挖掘不充分。二是数据富集型企业仍然存在“不敢、不愿”思想。三是数据产品的安全流通技术面临较大挑战。因此，应该加大政策供给、建立风险防范机制、打造产品供给联盟。（来源：中移智库）9. 深度解析中国50家获评“灯塔工厂”的数字化转型概况智能化改造和数字化转型是推动制造业转型升级的主要途径和手段。我国制造业的数字化转型面临“集成陷阱”和“中小企业陷阱”二大主要的实施障碍。通过分析50家中国获评的“灯塔工厂”数字化转型的基本情况，以及在“智改数转”工作中处于全国领先地位的苏州市制造业数字化改造的经验，总结了影响我国实施制造业数字化改造的决定因素，并在此基础上提出了加快我国制造业数字化改造的具体的政策建议。有效回答了当前“企业家如何开展数字化改造”“地方政府如何开展‘智改数转’全产业链培育工作”这两大关切问题，对于我国双循环发展格局下实现工业高质量发展具有非常重要的现实指导意义。（来源：数字经济与商业模式）该报告梳理了数据要素发展环境下隐私计算面临的新形势，分析了隐私计算在数据流通领域的应用现状，总结了隐私计算应用在演变适配数据要素新形势下的问题挑战，并对隐私计算应用部署的全流程难点及解决方案进行了阐述，旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。（来源：开放隐私计算）作为工程师我们需要保护敏感数据防止其被滥用，并遵守各种数据保护法律，同时这些数据仍要支持机器学习、分析或数据共享等数据驱动的工作流。幸运的是隐私计算领域的最新进展可以帮助我们不仅保护数据隐私，还可以高效利用。本文将讨论10种不同的隐私增强技术（Privacy-enhancing Technologies，PETs），所有工程师都应该了解这些PETs，他们正在向实用和商业化可用飞速发展。（来源：开放隐私计算）为了持续优化《数据要素信息参考》的内容质量，挖掘更多优质内容，打造一流水准的数据要素信息服务，我们需要您一同参与本栏目的建设~